[发明专利]一种基于杂交水稻算法的图像配准方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810092708.2 申请日: 2018-01-31
公开(公告)号: CN108305282A 公开(公告)日: 2018-07-20
发明(设计)人: 刘伟;杨帅;叶志伟;宗欣露;贺行洋;王春枝;周聪 申请(专利权)人: 湖北工业大学
主分类号: G06T7/37 分类号: G06T7/37;G06N3/12
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 王戈
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 配准图像 预处理 图像 变换模型 参考图像 图像配准 杂交水稻 算法 第二空间 第一空间 多级分辨率 仿射变换 空间坐标 分辨率 精准度 双线性 采集
【权利要求书】:

1.一种基于杂交水稻算法的图像配准方法,其特征在于,所述方法包括:

采集物体的图像,得到参考图像以及多个待配准图像;所述参考图像表示空间坐标正确的图像;

对各待配准图像进行预处理,采用双线性插值方法将各所述待配准图像处理为与所述参考图像具有相同分辨率的图像,得到各所述待配准图像对应的预处理后的图像;

通过杂交水稻算法建立每个所述预处理后的图像的第一空间变换模型;

根据所有所述预处理后的图像的第一空间变换模型得到第二空间变换模型;

通过所述第二空间变换模型对所述预处理后的图像的坐标进行仿射变换,得到对应该待配准图像的配准图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过杂交水稻算法建立每个所述预处理后的图像的第一空间变换模型,具体包括:

计算水稻个体的适应度函数;所述水稻个体表示空间变换模型,所述适应度函数表示所述参考图像和所述预处理后的图像的相似度值;

根据所述适应度函数将所述水稻个体分为保持系、不育系以及恢复系;

将所述保持系中的水稻个体与所述不育系中的水稻个体进行杂交,得到第一最优子个体;

将所述恢复系中的水稻个体进行自交,得到第二最优子个体;

选取所述第一最优子个体和所述第二最优子个体中适应度函数较高的个体为第三最优子个体,所述第三最优子个体表示所述第一空间模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述保持系中的水稻个体与所述不育系中的水稻个体进行杂交,得到第一最优子个体,具体包括:

将所述保持系中的水稻个体与所述不育系中的水稻个体进行随机杂交,得到随机杂交个体;所述随机杂交表示所述保持系中的任一水稻个体与所述不育系中的任一水稻个体进行杂交;所述随机杂交个体的父本为对应的所述不育系中的水稻个体,所述随机杂交个体的母本为对应的所述保持系中的水稻个体;

选取所述随机杂交个体和所述随机杂交个体父本中适应度函数较高的个体为第一子个体;

选取适应度函数最高的第一子个体作为第一最优子个体。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述保持系中的水稻个体与所述不育系中的水稻个体进行杂交,得到第一最优子个体,具体包括:

将所述保持系中的水稻个体与所述不育系中的水稻个体进行对应杂交,得到对应杂交个体;所述对应杂交表示所述保持系中的水稻个体与相对应的所述不育系中的水稻个体进行杂交;所述对应杂交个体的父本为对应的所述不育系中的水稻个体,所述对应杂交个体的母本为对应的所述保持系中的水稻个体;

选取所述对应杂交个体和所述对应杂交个体父本中适应度函数较高的个体为第一子个体;

选取适应度函数最高的第一子个体作为第一最优子个体。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述恢复系中的水稻个体进行自交,得到第二最优子个体,具体包括:

将所述恢复系中的水稻个体进行自交,得到自交个体;

选取所述自交个体和所述恢复系中的水稻个体中适应度函数较高的个体为第二子个体;

选取适应度函数最高的第二子个体作为第二最优子个体。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所有所述预处理后的图像的第一空间变换模型得到第二空间变换模型;具体包括:

获取所有所述预处理后的图像的第一空间变换模型的参数,所述参数为所述第三最优子个体的基因;

将所述参数作乘积得到第二空间变换模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖北工业大学,未经湖北工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810092708.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top