[发明专利]变换模型训练方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910498146.6 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110197279B | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 陈徐屹;何径舟;冯仕堃;朱丹翔;朱志凡 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F40/20;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 杨瑾瑾;陈建民 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提出一种变换模型训练方法、装置、设备和存储介质。该变换模型训练方法包括：获取包括对话数据的预训练样本；利用所述对话数据，生成输入特征和预训练目标；利用所述输入特征、所述预训练目标和预训练损失对初始变换模型进行训练，得到预训练变换模型。本发明实施例利用对话数据训练变换模型，可以提高变换模型在语义表示的预测准确性。并且，利用对话数据对初始变换模型进行训练得到预训练变换模型后，再利用预训练变化模型训练具体应用场景所需的变换模型，能够提高变换模型训练的收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 变换 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种变换模型训练方法，其特征在于，包括：获取包括对话数据的预训练样本；利用所述对话数据，生成输入特征和预训练目标；利用所述输入特征、所述预训练目标和预训练损失对初始变换模型进行训练，得到预训练变换模型。
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