[发明专利]烟叶形态结构特征的提取方法、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种烟叶形态结构特征的提取方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：采集获取待分析的烟叶样本图像；对所述烟叶样本图像按照图像色彩RGB空间的B值进行色彩分割，形成二值化图像，确定烟叶所在的烟叶区域位置；根据所述二值化图像获取烟叶面积和烟叶边缘曲线；根据所述烟叶边缘曲线和所述二值化图像确定所述烟叶面积内的最小外接矩形的长和宽、最大内切圆、拟合椭圆的长轴和短轴以及所述烟叶样本图像的粗糙度。本发明不会受到烟叶的摆放位置的影响，增加了烟叶真实宽度计算的稳定性，有效的应对烟叶的自然收缩的情况，避免了同一张烟叶由于烟叶收缩对形态结构表征带来的影响，具有准确、快速的识别能力。

技术领域

本发明涉及烟草技术领域，特别是涉及图像机器视觉技术领域，具体为一种烟叶形态结构特征的提取方法、电子设备及存储介质。

背景技术

一直以来在烟叶的工商交接、复烤厂的烟叶分选环节，烟叶的外观检测都是按照分级人员对烟叶的看、摸、感等方式对烟叶的外观质量进行判断、识别，具体的包括在烟叶外观指标的有：颜色、身份、油分、成熟度、结构、杂色等，由于分级工作人员在长期的分级实践工作中会总结出一系列的烟叶外观经验以及与之相对应的标准，因此能够应对各种类型的烟叶的分析与识别，上述烟叶外观指标在实际执行过程中对于单产地单次分级具备很好的操作基础，但是不可避免的，在长时间的连续工作中也会产生视觉疲劳、外观尺度漂移，尤其是对不同产地烟叶、不同批次的分选，对于烟叶外观先入为主的影响会影响外观指标尺度的把握，使得分级人员在对跨产地、多类型、多等级的细分指标以及等级的质量比较中往往不能做到真正的客观；机器视觉由于其自身标尺的稳定性、对颜色的灵敏性，使得机器视觉有可能完成烟叶多维度的外观特征提取、为进一步辅助烟叶质量的检验、分析打下良好的基础。

机器视觉在烟叶制品检测领域多有应用，如上海烟草集团有限责任公司的杨凯等发表的专利申请号为201510133805.8，发明名称为一种烟叶颜色在线数值化识别方法，该专利基于机器视觉建立了符合分级人员视觉的烟叶外观的颜色数值化模型，并进行了多方面研究与尝试。上海创和亿电子科技发展有限公司的张军、薛庆逾等发表的专利号为201610143280.0，发明名称为一种基于图像特征信息的数字识别方法，对烟叶的外观特征尤其是烟叶形态的研究以及烟叶工位的数字化提取进行了实际的应用，华环国际烟草有限公司的徐其敏，窦家宇等发表的专利申请号为201610195473.0，发明名称为一种基于工业相机特征提取的润后水渍烟叶识别方法，基于烟叶图像的透光性对同产地不同润叶类型的烟叶进行了详细的研究与探讨；上海创和亿电子科技发展有限公司的张军、薛庆逾等发表的专利号为201610783474.7，发明名称为烟丝或梗丝的测定方法，专利运用霍夫变换对不同类型的烟丝的宽度以及中心线的定位进行了研究，并进行了实际的应用。

但是上述专利的研究对于烟叶的外观质量以及烟叶的形态学结构特征涉及的比较少，由于烟叶作为一种农产品，其具有收缩的特性，以及烟叶自身颜色的不均匀性与波动性，同时正反面烟叶颜色比较接近等实际的复杂的客观情况，使得烟叶的形态学表征较为复杂，烟叶外观质量的辅助判别的干扰因素较多。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种烟叶形态结构特征的提取方法、电子设备及存储介质，用于解决现有技术中无法准确提取形态结构特征的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种烟叶形态结构特征的提取方法，所述烟叶形态结构特征的提取方法包括：采集获取待分析的烟叶样本图像；对所述烟叶样本图像按照图像色彩RGB空间的B值进行色彩分割，形成二值化图像，确定烟叶所在的烟叶区域位置；根据所述二值化图像获取烟叶面积和烟叶边缘曲线；根据所述烟叶边缘曲线和所述二值化图像确定所述烟叶面积内的最小外接矩形的长和宽、最大内切圆、拟合椭圆的长轴和短轴以及所述烟叶样本图像的粗糙度。