[发明专利]烟叶形态结构特征的提取方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种烟叶形态结构特征的提取方法，其特征在于：所述烟叶形态结构特征的提取方法包括：

采集获取待分析的烟叶样本图像；

对所述烟叶样本图像按照图像色彩RGB空间的B值进行色彩分割，形成二值化图像，确定烟叶所在的烟叶区域位置；

根据所述二值化图像获取烟叶面积和烟叶边缘曲线；

根据所述烟叶边缘曲线和所述二值化图像确定所述烟叶面积内的最小外接矩形的长和宽、最大内切圆、拟合椭圆的长轴和短轴以及所述烟叶样本图像的粗糙度；

根据所述烟叶边缘曲线和所述二值化图像确定所述烟叶面积内的最大内切圆包括：

对所述二值化图像进行分割，形成多个分割区域；获取每个分割区域的中心点坐标；根据每个所述中心点坐标获取最大内切于所述烟叶边缘曲线的最大内切圆的半径；根据所述中心点坐标和所述最大内切圆的半径确定对应的最大内切圆；

所述根据所述中心点坐标和所述最大内切圆的半径确定对应的最大内切圆包括：获得二值化矩阵在不同位置的内切圆直径，基于不同位置的内切圆直径平均值获取烟叶的平均像素宽度。

2.根据权利要求1所述的烟叶形态结构特征的提取方法，其特征在于：所述对所述烟叶样本图像按照图像色彩RGB空间的B值进行色彩分割，形成二值化图像具体包括：

将B值与预设阈值进行比较，若所述B值小于所述预设阈值，则将对应的像素点赋值为第一数值，若所述B值大于所述预设阈值，则将对应的像素点赋值为第二数值；其中，所述第一数值为0，所述第二数值为255或者所述第一数值为255，第二数值为0；

根据所述烟叶样本图像的像素点赋值形成所述二值化图像。

3.根据权利要求1或2所述的烟叶形态结构特征的提取方法，其特征在于：所述根据所述二值化图像获取烟叶面积具体包括：

获取数值为0的像素点的个数，由数值为0的像素点组成的面积即为所述烟叶面积，数值为0的像素点的个数即为所述烟叶面积的大小。

4.根据权利要求1或2所述的烟叶形态结构特征的提取方法，其特征在于：所述根据所述烟叶边缘曲线和所述二值化图像确定所述烟叶面积内的最小外接矩形的长和宽具体包括：

根据所述烟叶边缘曲线获取所述烟叶样本图像的连通区域；

对每个连通区域，寻找包含第q个连通区域的最小外接矩形，q＝1:num；所述最小外接矩形的长a，宽b分别为每个连通区域的长和宽，num为连通区域的数量；

其中，寻找最小外接矩形的过程如下：

寻找所有q＝1:num的二维像素坐标；

获取第一维数据的最小值a11，最大值a22和第二维数据的最小值b11，最大值b22；

分别以最小值a11，最大值a22，最小值b11，最大值b22为顶点确定的方形区域即为最小外接矩形；最小外接矩形的长a，宽b计算方式如下：

长a＝max(a22-a11，b22-b11)

宽b＝min(a22-a11，b22-b11)。

5.根据权利要求1或2所述的烟叶形态结构特征的提取方法，其特征在于：根据所述烟叶边缘曲线和所述二值化图像确定所述烟叶面积内的拟合椭圆的长轴和短轴具体包括：

获取所述烟叶边缘曲线的二维坐标；

根据所述烟叶边缘曲线的二维坐标拟合椭圆的参数方程；

根据所述椭圆的参数方程获取所述拟合椭圆的中心点、长轴和短轴。

6.根据权利要求1或2所述的烟叶形态结构特征的提取方法，其特征在于：根据所述烟叶边缘曲线和所述二值化图像确定所述烟叶面积内的所述烟叶样本图像的粗糙度具体包括：

获取与所述二值化图像对应的共生矩阵；

根据所述共生矩阵获取定义的局部窗口的水平和垂直方向的偏差并根据所述偏差调整所述局部窗口的大小；

根据所述局部窗口的大小获取平均的所述烟叶样本图像的粗糙度。

7.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至权利要求6任一项所述的方法。

8.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有程序指令，所述处理器运行程序指令实现如权利要求1至权利要求6任一项所述的方法。