[发明专利]运动识别装置、存储介质以及运动识别方法有效

专利信息
申请号: 201780062410.0 申请日: 2017-10-11
公开(公告)号: CN109863535B 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 矢吹彰彦;中村仁彦;高野涉 申请(专利权)人: 富士通株式会社
主分类号: G06T7/20 分类号: G06T7/20;G06T7/246;G06T7/73;G06V40/20;G06V10/764
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 舒艳君;王秀辉
地址: 日本神*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 运动 识别 装置 存储 介质 以及 方法
【权利要求书】:

1. 一种运动识别装置,其特征在于,具有:

存储器;以及

处理器,耦接至所述存储器,并且被构成为:

通过基于对象者的身体的规定的部位的位置按照时间序列对包含与所述对象者的身体的规定的部位或者关节部对应的特征点的位置信息的多个帧进行分段,来将所述多个帧按照时间序列分类为多个组;

对每一组,基于连续的帧所包含的特征点的移动,识别与所述每一组对应的基本运动的种类;以及

对所述每一组,通过使用由第一基本运动种类和第二基本运动种类两者识别的基准来评价由所述每一组指示的运动的招式以及难度,所述第一基本运动种类是针对所述每一组识别的基本运动的种类,所述第二基本运动种类是针对所述每一组的前一组识别的基本运动的种类,

其中,所述评价被构成为:对每一组,通过比较所述每一组的帧所包含的特征点的特征和评价基准,来评价所述每一组的分数,所述评价基准是指示与由帧所包含的特征点指示的每个特征对应的每个分数的信息。

2.根据权利要求1所述的运动识别装置,其特征在于,所述处理器还被构成为:

响应于所述评价的执行,基于按照时间序列连续的组所对应的基本运动的顺序以及所述对象者的躯体的旋转角度,对与所评价的所述对象者进行的运动的难度对应的值进行升级。

3.根据权利要求1所述的运动识别装置,其特征在于,所述处理器还被构成为:

反复执行基于通过所述对象者的两肩和后背的平面的法线矢量的方向和所述对象者的双手的位置来判定成为分段点的帧的处理,并且将被成为分段点的帧夹着的多个帧分类为一个组。

4.根据权利要求1所述的运动识别装置,其特征在于,所述处理器还被构成为:

反复执行基于通过所述对象者的两髋和后背的平面的法线矢量的方向和所述对象者的双手的位置来判定成为分段点的帧的处理,并且将被成为分段点的帧夹着的多个帧分类为一个组。

5.一种非暂时性的计算机能够读取的存储介质,存储有运动识别程序,所述存储介质的特征在于,所述运动识别程序使计算机执行以下处理:

通过基于对象者的身体的规定的部位的位置按照时间序列对包含与所述对象者的身体的规定的部位或者关节部对应的特征点的位置信息的多个帧进行分段,来将所述多个帧按照时间序列分类为多个组;

对每一组,基于连续的帧所包含的特征点的移动,识别与所述每一组对应的基本运动的种类;以及

对所述每一组,通过使用由第一基本运动种类和第二基本运动种类两者识别的基准来评价由所述每一组指示的运动的招式以及难度,所述第一基本运动种类是针对所述每一组识别的基本运动的种类,所述第二基本运动种类是针对所述每一组的前一组识别的基本运动的种类,

其中,所述评价被构成为:对每一组,通过比较所述每一组的帧所包含的特征点的特征和评价基准,来评价所述每一组的分数,所述评价基准是指示与由帧所包含的特征点指示的每个特征对应的每个分数的信息。

6.根据权利要求5所述的非暂时性的计算机能够读取的存储介质,其特征在于,所述运动识别程序还使计算机执行以下处理:

响应于所述评价的执行,基于按照时间序列连续的组所对应的基本运动的顺序以及所述对象者的躯体的旋转角度,对与所评价的所述对象者进行的运动的难度对应的值进行升级。

7.根据权利要求5所述的非暂时性的计算机能够读取的存储介质,其特征在于,

在进行所述分类的处理中,反复执行基于通过所述对象者的两肩和后背的平面的法线矢量的方向和所述对象者的双手的位置来判定成为分段点的帧的处理,并且将被成为分段点的帧夹着的多个帧分类为一个组。

8.根据权利要求5所述的非暂时性的计算机能够读取的存储介质,其特征在于,

在进行所述分类的处理中,反复执行基于通过所述对象者的两髋和后背的平面的法线矢量的方向和所述对象者的双手的位置来判定成为分段点的帧的处理,并且将被成为分段点的帧夹着的多个帧分类为一个组。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于富士通株式会社,未经富士通株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201780062410.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top