[发明专利]一种实现视觉跟随运动的方法在审
申请号: | 201711476216.5 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN108171724A | 公开(公告)日: | 2018-06-15 |
发明(设计)人: | 郑光胜;谭鹏;郑侃;樊清涛;徐林;樊晏如 | 申请(专利权)人: | 重庆锐纳达自动化技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/20 | 分类号: | G06T7/20 |
代理公司: | 重庆创新专利商标代理有限公司 50125 | 代理人: | 宫兆斌 |
地址: | 400039 重庆市九龙*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 跟随运动 机器人 视觉 跟踪目标区域 中值滤波算法 采集图像 迭代结果 动态目标 二次处理 均值计算 滤波计算 目标跟踪 目标图像 膨胀算法 驱动电机 适应运动 迭代 加权 算法 腐蚀 图像 | ||
1.一种实现视觉跟随运动的方法,其特征是:包括以下步骤:
34)采用中值滤波算法实现对采集图像进行处理;
35)采用膨胀算法对图像进行二次处理;
36)采用腐蚀算法对目标图像进行三次处理;
37)进行CAMSHIFT算法对目标进行迭代并根据迭代结果进行目标跟踪;
38)将跟踪目标区域进行R、G、B均值计算,每50帧进行一次卡尔曼加权滤波计算,根据计算结果驱动电机完成跟随运动。
2.如权利要求1所述实现视觉跟随运动的方法,其特征是:在步骤34)中,按照下列步骤进行处理:
341)设th为门限:m为整个识别窗口的长度像素值,n为整个识别窗口的宽度像素值,
当m、n均为奇数时,
当m、n其中至少一个为偶数时,则
342)将检测到的目标窗口每一个像素值进行排序,建立窗口像素的直方图H,确定其中中值mnm,记下亮度小于等于mnm的像素个数nmn。
343)对于最左亮度的每个像素pgli,做:
H(pgli')=H(pgli)-1
nnmgli'=nnmgli-1
其中,H(pgli)为计算前的pgli像素灰度值;
H(pgli')为计算后的pgli像素灰度值;
nnmgli'为计算后的亮度小于等于mnm的像素个数;
nnmgli为计算前的亮度小于等于mnm的像素个数;
344)对于最右列亮度的每个像素pgri,做:
H(pgri')=H(pgri)+1
nnmgri'=nnmgri-1
其中,H(pgri)为计算前的pgri像素灰度值;
H(pgri')为计算后的pgri像素灰度值;
nnmgri'为计算后的亮度小于等于mnm的像素个数;
nnmgri为计算前的亮度小于等于mnm的像素个数;
345)如果nnmgri'=th则跳转至348);
346)如果nnmgri'>th则跳转至347);
如果nnmgri'<th,按照下列公式对mnm、nnm进行变换:
mnm'=mnm+1
nnm'=nnm+H[mnm]
以mnm'、nnm'值重复步骤341)至346);
347)当nnmgri'>th,按照下列公式对mnm、nnm进行变换:
mnm”=mnm+1
nnm”=nnm+H[mnm]
以mnm”、nnm”值重复步骤341)至346);
348)如果窗口的右侧不是图像的右边界,则跳转至344);
如果窗口的右侧不是图像的右边界,则跳转至349);
349)对于最上行亮度的每个像素pgai,做:
H(pgai')=H(pgai)-1
nnmgai'=nnmgai-1
其中,H(pgai)为计算前的pgai像素灰度值;
H(pgai')为计算后的pgai像素灰度值;
nnmgai'为计算后的亮度小于等于mnm的像素个数;
nnmgai为计算前的亮度小于等于mnm的像素个数;
3410)对于最下行亮度的每个像素pgri,做:
H(pgbi')=H(pgbi)-1
nnmgbi'=nnmgbi-1
其中,H(pgbi)为计算前的pgri像素灰度值;
H(pgbi')为计算后的pgri像素灰度值;
nnmgbi'为计算后的亮度小于等于mnm的像素个数;
nnmgbi为计算前的亮度小于等于mnm的像素个数;
3411)如果nnmgbi'=th则跳转至348);
3412)如果nnmgbi'>th则跳转至347);
如果nnmgbi'<th,按照下列公式对mnm、nnm进行变换:
mnm'=mnm+1
nnm'=nnm+H[mnm]
以mnm'、nnm'值重复步骤349)至3410);
3413)当nnmgbi'>th,按照下列公式对mnm、nnm进行变换:
mnm”=mnm+1
nnm”=nnm+H[mnm]
以mnm”、nnm”值重复步骤349)至3410);
如果窗口的底行不是图像的下边界,则跳转至341);
如果窗口的底行是图像的下边界,则结束。
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