[发明专利]一种车载机器人视觉处理方法

说明书

本发明公开了一种车载机器人视觉处理方法，所述方法包括：S1，视觉传感器的标定；S2，对采集的图像进行处理；S3，计算车载机器人偏移量和偏移角度。本发明方案使用单目摄像头进行视觉标定、图像采集，并对采集到的图像进行处理后计算机器人的偏移量和偏移角度，为管道清洗机器人后续的导航和控制提供了准确、实时的视觉偏差信息，具有很好的可拓展性和稳定性。

技术领域

本发明涉及视觉处理技术，具体涉及一种车载机器人视觉处理方法。

背景技术

光传输管道是一套采集天然光，并经管道传输到室内，进行天然光照明的采光系统，通常由集光器、导光管和漫射器组成。高功率激光装置中的大部分透镜和反射镜以及承载这些光学元件的金属框架都暴露在光传输管道内，尽管光传输管道内部的光学元件都经过在百级环境中清洗、装校和运行，但经过打靶后，光传输管道内部的环境会出现恶化的情况。长期使用会导致光学元件表面沉积大量的污染物，表面洁净度急剧劣化并导致光学元件损伤。

光传输管道安装完毕后，很难将其拆卸进行离线清洗，常用的清洗手段为使用车型移动方式的清洗机器人对光传输管道进行在线洁净处理。传输管道狭窄且昏暗，要求机器人在管道内保持高精度的直线行走，并可以针对管道内的污染物进行针对性的清洗，这对机器人的视觉定位及机器人的偏移定位精度有很高的要求。

发明内容

本发明目的在于克服现有技术的不足，尤其解决光传输管道狭窄昏暗、内部清洗困难，无法使用常规手段进行在线清洗的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供一种车载机器人视觉处理方法，其中，所述基于单目摄像头的管道机器人视觉处理方法包括：S1，视觉传感器的标定；S2，对采集的图像进行处理；S3，计算车载机器人偏移量和偏移角度。

该发明方案的有益效果在于，通过使用单目摄像头进行视觉标定、图像采集，并对采集到的图像进行处理后计算机器人的偏移量和偏移角度，为管道清洗机器人后续的导航和控制提供了准确、实时的视觉偏差信息，具有很好的可拓展性和稳定性。

附图说明

图1为本发明实施例的车载机器人视觉处理的流程图。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施例对本发明进行更加详细与完整的说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。

图1是本发明的实施例的车载机器人视觉处理方法的流程图。

本发明的实施例的车载机器人视觉处理方法包括：S1、视觉传感器的标定；S2、对采集的图像进行处理；S3、计算车载机器人偏移量和偏移角度。

具体而言，本发明的实施例描述如下：

S1：先标定相机内参数，通过建立柔性靶标，令其中一个靶标作为基准柔性立体靶标坐标系，以子靶标之间位置关系不变为约束条件，将各子靶标特征点的局部坐标统一到柔性立体靶标坐标系下，建立以重投影误差为最小的目标函数，采用非线性优化方法得到摄像机参数的最优解；然后利用得到的相机内参数分别标定两个线结构光平面，多次移动共面靶标计算不同方向激光条纹直线的消隐点，并对其拟合直线得到光平面的消隐线，完成光平面法向的标定。最后定义优化目标函数，以已求得参数为初值进行非线性优化，得到结构光平面参数。

S2：使用标定后的相机进行图像采集以及数字化存储，具体分为以下步骤：

S21：图像二值化：标定完成后，用最大类间方差法进行图像二值化，将图像的前景与背景进行分割，过程为：

1)设图像共有L个灰度级，灰度值为i的像素点共有n_i个，图像共有N个像素点，归一化灰度直方图，用公式(1)表示为：