[发明专利]一种指静脉影像质量评价方法及其系统

说明书

本发明提供了一种指静脉影像质量评价方法及其系统，所述方法包括以下步骤：A1:读取指静脉数据,获取指静脉数据图像的质量分数；A2:从指静脉数据中提取质量评价特征；A3:基于上述步骤获取的质量分数与质量评价特征得到SVR(Support Vector Regression)模型，采用SVR模型对影像质量进行评价筛选。本发明的指静脉评价方法及其系统通过一种新的基于质量得分的手指静脉影像质量评价方法来达到准确识别的目的。

技术领域

本发明涉及身份识别技术领域，具体一种指静脉影像质量评价方法及其系统。

背景技术

伴随着科技的迅速发展，人们在日常生活中逐渐的从各种证件中解除出来，传统的身份认证方式是用(钥匙、ID卡)和密码等方式进行的身份认证，但这些方式很容易被伪造或者遗忘，相比于传统的身份认证，每个人的生物特征具有唯一性、无需记忆、且无法伪造。

手指是人类感知外部世界的重要器官之一，在手指皮肤表皮下的手指静脉是活体才具有的生物特征，实践表明，世界上没有两个人的手指静脉是完全相同的，相对于手指的指纹，手指的静脉是很难伪造的。

但由于不同人的手指皮肤组织厚度不同，相同强度的近红外光下，采集到不同人的静脉图像质量不同，而低质量的手指静脉图像会严重影像系统的认证性能，现有的基于分类的方法和基于质量得分的手指静脉影像质量评价方法都有一些不足，在很多情况下，基于分类的质量评价方法太武断。例如给出两幅手指静脉影像，第一幅影像的质量得分是59分，被分为低质量类型。第二幅影像的质量得分是60分，被分为高质量类型。在这种情况下，尽管两幅影像的质量差异很小，它们可能会面临不同的处理方式。现存的基于质量得分的质量评价方法也有一些不足。一些方法使用线性加权的方式融合各种质量特征，从而获取质量得分。一些方法使用一种质量特征获得质量得分。加权是一种线性模型，在反映非线性问题时有很大的局限性。而单一的特征无法全面的评价手指静脉影像的质量。

发明内容

本发明设计了一种指静脉影像质量评价方法及其系统，通过一种新的基于质量得分的手指静脉影像质量评价方法来达到准确识别的目的。

为了达到上述目的，本发明的技术方案有：

一种指静脉影像质量评价方法，所述方法包括以下步骤：

A1:读取指静脉数据,获取指静脉数据图像的质量分数；

A2:从指静脉数据中提取质量评价特征；

A3:基于上述步骤获取的质量分数与质量评价特征得到SVR(Support VectorRegress

ion)模型，采用SVR模型对影像质量进行评价筛选。

优选的，所述步骤A2中从指静脉数据中提取质量评价特征包括局部特征和全局特征；

所述局部特征包括影像对比度、空间域的梯度以及基于Gabor的特征；

所述全局特征包括影像信息容量和信息熵。

优选的，所述局部特征的获取将手指静脉影像分成了BxB像素大小、非重叠的小块；其中N来表示一幅影像总的块数，B表示一块中的像素数。

优选的，所述影像对比度反映了手指静脉影像在灰度级上的差异，每个小块B的方差可以用以下的形式表示: