[发明专利]一种指静脉影像质量评价方法及其系统在审
| 申请号： | 201711083986.3 | 申请日： | 2017-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN108010015A | 公开（公告）日： | 2018-05-08 |
| 发明（设计）人： | 唐忞旻;龙安川;曾尧;张燕妮 | 申请（专利权）人： | 深圳市金城保密技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 广东翰锐律师事务所 44442 | 代理人： | 陈业胜;杜锴健 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 静脉 影像 质量 评价 方法 及其 系统 | ||
1.一种指静脉影像质量评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
A1:读取指静脉数据,获取指静脉数据图像的质量分数；
A2:从指静脉数据中提取质量评价特征；
A3:基于上述步骤获取的质量分数与质量评价特征得到SVR(Support VectorRegression)模型，采用SVR模型对影像质量进行评价筛选。
2.根据权利要求1所述的指静脉质量评价方法，其特征在于，所述步骤A2中从指静脉数据中提取质量评价特征包括局部特征和全局特征；
所述局部特征包括影像对比度、空间域的梯度以及基于Gabor的特征；
所述全局特征包括影像信息容量和信息熵。
3.根据权利要求2所述的指静脉质量评价方法，其特征在于，所述局部特征的获取将手指静脉影像分成了BxB像素大小、非重叠的小块；其中N来表示一幅影像总的块数，B表示一块中的像素数。
4.根据权利要求3所述的指静脉质量评价方法，其特征在于，所述影像对比度反映了手指静脉影像在灰度级上的差异，每个小块B的方差可以用以下的形式表示:
其中x
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