[发明专利]突发模式图像的图像对准

说明书

本公开的各实施例总体上涉及突发模式图像的图像对准。具体地，涉及用于从多个突发图像生成新的对准图像的系统和方法。系统和方法将参考图像细分为多个局部区域并且将后续图像细分为多个相应的局部区域。此外，系统和方法检测参考图像和后续图像中的每个图像中的多个特征点，并且确定参考图像与后续图像之间的匹配的特征点对。基于匹配的特征点对，系统和方法确定参考图像到后续图像的至少一个单应性。基于单应性，系统和方法生成与参考图像逐像素对准的新的对准图像。此外，系统和方法可以细化新的对准图像的局部区域之间的边界。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2016年12月6日提交的美国临时专利申请No.62/430,709的优先权和权益，其全部内容通过引用并入本文。

技术领域

本公开的各实施例总体上涉及图像处理。具体地，涉及突发模式图像的图像对准。

背景技术

突发模式图像捕获(例如，在相对较短的时间段内捕获若干连续图像)可用于各种类型的图像捕获设备(例如，数字相机、移动电话等)。传统上，通过在短的时间段内捕获多个图像，用户可以从突发图像中选择具有最高质量或最佳定时的图像。然而，在某些情况下，图像之一将具有最高质量，而另一图像具有最佳定时。在其他情况下，没有一个图像的质量很好。此外，突发图像可以表现出照明的缺陷和显著的模糊。

已经做了一些努力来融合(例如，合并)突发图像中的多个图像，以便从突发图像中去除噪声(即，亮度和/或颜色信息的随机变化)或者形成没有噪声的单个图像。这样的传统系统通常仅在局部运动一致(例如，整个突发图像中的运动一致)时正常操作，并且如果该假设不成立(由于相机形变或3D视图变化)，则局部运动估计的精度(用于融合多个图像的必要条件)劣化。结果，图像系统传统上不能产生比突发图像更高质量的图像。已经关于图像对准(例如，将突发图像彼此对准)进行了另外的努力，并且从对准的图像提供新的对准图像。然而，这样的图像系统在传统上在离线状态下操作，并且需要大量的处理能力和存储器。因此，图像系统不适用于实时移动应用(例如，移动电话应用)。

因此，关于传统系统存在这些和其他缺点。

发明内容

下面描述的各种实施例使用用于从具有增强质量的多个突发图像来生成图像的系统和方法来提供益处和/或解决本领域中的前述或其他问题中的一个或多个。特别地，系统和方法提供了从多个突发图像生成捕获突发图像的时刻(即，定时)的单个图像(例如，整体更高质量的图像)，同时实现了特定质量等级的典型的非突发模式图像。具体地，系统和方法提供了：有效地补偿可能在多个突发图像中呈现出的平移、旋转和缩放，并且生成比由任何突发图像单独地呈现的质量呈现更高质量的新的对准图像。此外，系统和方法提供了在诸如移动电话等移动设备上有效地生成新的对准图像。

在一个或多个实施例中，系统和方法将突发图像的参考图像和后续图像细分为多个局部区域并且检测每个局部区域中的特征点。此外，系统和方法根据局部区域来匹配参考图像与后续图像之间的特征点。基于匹配的特征点，系统和方法确定使得系统和方法能够使后续图像扭曲的单应性(即，运动变换)，并且生成与参考图像逐像素对准的更高质量的新的对准图像。因此，由于系统和方法将参考图像和后续图像细分为局部区域并且基于局部区域来检测特征点，所以系统和方法确定更精确的单应性，这导致与传统系统相比更高质量的新的对准图像。

本公开的一个或多个实施例的附加特征和优点将在下面的描述中阐述，并且部分地将从描述中容易理解，或者可以通过实践这样的示例实施例来了解。

附图说明

将通过使用附图用附加的特征和细节来描述和解释各种实施例，在附图中：

图1示出了根据一个或多个实施例的从多个突发图像生成新的对准图像的顺序流程图；

图2示出了根据一个或多个实施例的多个突发图像的参考图像和后续图像，其中参考图像和后续图像具有多个检测到的特征点；