[发明专利]一种图像分割方法及装置有效
申请号: | 201610072384.7 | 申请日: | 2016-02-02 |
公开(公告)号: | CN107038707B | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 陈碧泉;谢迪;朱江;浦世亮 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/12 | 分类号: | G06T7/12;G06T7/13;G06T3/40 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 马敬;项京 |
地址: | 310052 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 分割 方法 装置 | ||
本发明实施例提供的一种图像分割方法及装置,该方法包括:获得待分割图像并进行边缘提取,生成边缘图像;将边缘图像划分成多个图像区域;获得每个图像区域内边缘的第一边缘分布信息,筛选待细分图像区域;按照预设的图像细分规则,对待细分图像区域进行细分处理,获得待细分图像区域的子图像区域;获得子图像区域以及未经过细分处理的图像区域中的每一个图像区域内边缘的第二边缘分布信息,筛选待合并图像区域;按照预设的图像合并规则,对待合并图像区域进行合并处理,确定合并处理后的各个图像区域为针对待分割图像的图像分割结果。应用本发明实施例提供的图像分割方法,降低了待分割图像中的目标被打散的程度,提高了目标提取的准确率。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像分割方法及装置。
背景技术
图像分割是指把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域。一般的,图像分割是进行图像识别前的一个重要环节,没有正确的图像分割就难以有正确的图像识别。
现有技术中提供了这样一种图像分割方案:首先,利用常规的边缘提取算法对待分割图像进行边缘提取,得到待分割图像的边缘图像;接着,基于田字格图像区域划分规则,将该边缘图像划分成多个图像区域,然后,按照预设的边缘过滤规则,对所划分的图像区域中的边缘进行过滤;最后,将经过边缘过滤处理后的边缘图像中的边缘进行边缘连接,获得该待分割图像的多个连通域,并根据所获得的多个连通域提取待分割图像的目标。
上述方案虽能够实现对图像的分割,但由于上述方案中对所获得的边缘图像进行的是田字格划分,该田字格划分规则中一旦所利用的田字格模板的尺寸确定之后,待分割图像被划分出的图像区域的数量也就确定了,例如,选用尺寸为3×3的田字格模板可将待分割图像划分成9个等大小的图像区域,等等,且划分之后的图像区域不可以进行局部的划分与合并。其中,田字格模板中的格子数量越多则称为田字格模板的尺寸越大,可见,选用的田字格模板的尺寸越大,待分割图像被划分出的图像区域的数量也就越多,导致待分割图像中的目标被打散的程度越厉害,因此容易破坏目标对象的完整性,影响了从待分割图像中提取目标的准确率。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种图像分割方法及装置,降低待分割图像中的目标被打散的程度,以提高从待分割图像中提取目标的准确率。
为达到上述目的,本发明实施例公开了一种图像分割方法,所述方法包括:
获得待分割图像并对所述待分割图像进行边缘提取,生成所述待分割图像的边缘图像;
按照预设的区域划分规则,将所述边缘图像划分成多个图像区域;
获得每个图像区域内边缘的第一边缘分布信息,根据所述第一边缘分布信息筛选待细分图像区域;
按照预设的图像细分规则,对所述待细分图像区域进行细分处理,获得所述待细分图像区域的子图像区域,其中,所述预设的图像细分规则包括:与图像区域内包含的边缘数量相关的细分规则;
获得所述子图像区域以及未经过细分处理的图像区域中的每一个图像区域内边缘的第二边缘分布信息,根据所述第二边缘分布信息筛选待合并图像区域;
按照预设的图像合并规则,对所述待合并图像区域进行合并处理,确定合并处理后的各个图像区域为针对待分割图像的图像分割结果,其中,所述预设的图像合并规则包括:与子图像区域以及未经过细分处理的图像区域中的每一个图像区域内包含的边缘数量相关的合并规则。
可选的,所述按照预设的区域划分规则,将所述边缘图像划分成多个图像区域,包括:
分别沿水平方向和竖直方向对所述待分割图像进行划分,得到(M+1)*(N+1)个图像区域;其中,M为水平方向分割线的数量,N为竖直方向分割线的数量,M、N均为非负整数。
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