[发明专利]基于视频的物体切割方法及装置在审
| 申请号： | 201610041711.2 | 申请日： | 2016-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN105719297A | 公开（公告）日： | 2016-06-29 |
| 发明（设计）人： | 陈世峰 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 视频 物体 切割 方法 装置 | ||
1.一种基于视频的物体切割方法，其特征在于，包括：
提取视频的其中一帧图像，通过图切割算法切割出所述图像中的指定物体；
对切割出的物体进行特征学习，获取所述物体的物体区域、非物体区域及边界的统计特征；
基于获取到的所述物体的统计特征，通过条件随机场模型对所述视频的其他帧图像中的所述物体进行切割。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于获取到的所述物体的统计特征，通过条件随机场模型对所述视频的其他帧图像中的所述物体进行切割包括：
最小化预设的能量函数，以确定每个像素的最优标注，所述标注用于表明其对应的像素是否属于所述物体。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取视频的其中一帧图像包括：
提取所述视频的第一帧图像。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对切割出的物体进行特征学习包括：
通过支持向量机对切割出的物体进行特征学习。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计特征包括像素的色彩或亮度值，以及以该像素为中心的图像块的色彩或亮度值。
6.一种基于视频的物体切割装置，其特征在于，包括：
第一切割单元，用于提取视频的其中一帧图像，通过图切割算法切割出所述图像中的指定物体；
特征学习单元，用于对切割出的物体进行特征学习，获取所述物体的物体区域、非物体区域及边界的统计特征；
第二切割单元，用于基于获取到的所述物体的统计特征，通过条件随机场模型对所述视频的其他帧图像中的所述物体进行切割。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二切割单元用于：
最小化预设的能量函数，以确定每个像素的最优标注，所述标注用于表明其对应的像素是否属于所述物体。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一切割单元具体用于：
提取所述视频的第一帧图像。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述特征学习单元具体用于：
通过支持向量机对切割出的物体进行特征学习。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述统计特征包括像素的色彩或亮度值，以及以该像素为中心的图像块的色彩或亮度值。
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