[发明专利]字符粘连的图形验证码识别方法

权利要求书

1.字符粘连的图形验证码识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤①，使用中值滤波去除图像中的噪点；步骤②，使用门限算法，选择适当的阀值，将图像进行二值化处理；步骤③，分析图像的二值化矩阵，根据图像的垂直投影，获取验证码内容的宽度，并根据验证码个数，算出验证码的平均宽度；步骤④，分析图像的二值化矩阵，通过图像的垂直投影或是边缘检测，将未粘连的验证码字符提取出来；步骤⑤，分析图像的二值化矩阵，根据图像的水平投影，计算出图像的水平中轴线、字符的高度，按字符的平均宽度，将水平中轴线进行等分，对粘连字符进行均分，分割线分别与水平中轴线的等分点相交，分割出若干角度，保存分割完的字符；步骤⑥，将分割完的字符图像进行锐化；步骤⑦，根据切割字符的特征，训练模式识别软件；步骤⑧，使用模式识别软件，对分割后的字符进行识别，最后根据概率，以识别最多或概率最高的字符为识别结果。

2.根据权利要求1所述的字符粘连的图形验证码识别方法，其特征在于：所述步骤②的计算过程为，将图像二值化之后，会生成一个二值化矩阵，二值化矩阵为图像的像素点，每个像素点映射成矩阵里面的一个值，将矩阵垂直像素信息进行累加，即像素点不为空白+1，像素点为空白+0，最终求出图像的垂直投影，通过垂直投影，判断图片文字内容的宽度与文字之间的间隙。

3.根据权利要求1所述的字符粘连的图形验证码识别方法，其特征在于：所述的步骤④中，对于未粘连验证码，若属于普通字符，通过图像的垂直投影获取图像的边缘后提取，所述图像的边缘为投影值大小为0或小于设定值的地方，若属于特殊的倾斜字符，根据图像矩阵的排列，找寻像素连续为0的分界线进行图像提取。

4.根据权利要求1所述的字符粘连的图形验证码识别方法，其特征在于：步骤⑤所述的分割角为-30度，和/或是-20度，和/或是-10度，和/或是10度，和/或是20度，和/或是30度。

5.根据权利要求1所述的字符粘连的图形验证码识别方法，其特征在于：步骤⑦所述的训练为，通过Tesseract-OCR训练工具进行。

6.根据权利要求1所述的字符粘连的图形验证码识别方法，其特征在于：步骤⑧所述的识别过程由模式识别软件来完成，模式识别软件将返回识别概率最高的字符作为识别结果，或是采用模式识别接口来返回相应字符的识别概率。