[发明专利]一种石油管道PSO-BP神经网络二维缺陷重现方法无效
| 申请号： | 201110269894.0 | 申请日： | 2011-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN102364501A | 公开（公告）日： | 2012-02-29 |
| 发明（设计）人： | 刘胜;傅荟璇;王宇超;郑秀丽;陈明杰 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 石油 管道 pso bp 神经网络 二维 缺陷 重现 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种石油管道PSO-BP神经网络二维缺陷重现方法，其特征是：
(1)将从实际管道缺陷的测量值作为进行网络训练的样本集，对采得的信 号进行消噪后，作为缺陷重构的实验数据，将漏磁信号作为PSO-BP神经网络的 输入，缺陷轮廓作为输出；
(2)初始化粒子群算法参数，设置种群规模、惯性权重w、学习因子c1c2、 迭代次数、确定粒子维度，随机初始化粒子的初始位置和初始速度；
(3)针对种群中的每个粒子，计算粒子适应度函数值F，将每个粒子当前 适应度值与其历史最优值pbest比较：若当前值优于pbest，则更新pbest，否则保持 pbest不变；
(4)将每个粒子的pbest与整个粒子群的全局最优值gbest比较：若当前值优 于gbest，则更新gbest，否则保持gbest不变；
(5)更新粒子的位置和速度；
(6)判断是否达到最大迭代次数或预设的精度：若达到最大迭代次数或预 设的精度则输出神经网络的权值和阈值，否则，转到步骤(3)；
(7)将训练好的神经网络模型用于管道二维缺陷重现，将漏磁信号作为输 入，重现管道缺陷轮廓。
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