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[发明专利]一种结合PLSA和AT的音频事件分类方法-CN201510114394.8有效
发明人：冷严;李登旺;程传福;万洪林;王晶晶;方敬;徐新艳 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2015-03-16 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合PLSA和AT的音频事件分类方法，该方法在训练阶段用训练样本训练PLSA模型和AT模型；在分类阶段，对于待分类的音频文档，首先用PLSA模型求得文档中潜在的音频事件，然后用AT模型从潜在音频事件中找出若干音频事件作为分类结果本发明提出的结合PLSA和AT的音频事件分类方法既能很好地分类纯净音频事件，又能很好地分类混叠音频事件，而且在分类混叠音频事件时能识别出其中的多个音频事件，而不仅仅是识别出其中的一个音频事件。
一种结合 plsa at 音频事件分类方法

[发明专利]一种基于MPI计算框架的并行PLSA方法-CN201710141788.1有效
发明人：邹超;龙冬阳 -专利权人：中山大学
申请日： 2017-03-10 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于MPI计算框架的并行PLSA方法，其在每次并行迭代时无需进行读写硬盘的操作，而且从主题维度多机并行，因此能够加快并行PLSA方法的执行速度。
一种基于 mpi 计算框架并行 plsa 方法

[发明专利]一种基于capsule理论和PLSA路由的医学影像分类方法-CN201810758184.6在审
发明人：刘少鹏;贾西平;洪佳明;林智勇;马震远;丘永发;关立南;廖秀秀;高维奇 -专利权人：广东技术师范学院
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于capsule理论和PLSA路由的医学影像分类方法，本发明通过引入PLSA概率模型，设计新的capsule路由方法，相比一致性路由，该方法采用更合理的软聚类方法度量capsule之间的一致性，在此基础上设计一种融合capsule理论和PLSA路由的医学影像分类模型，更好地处理医学影像分类任务。基于capsule的卷积神经网络采用PLSA路由传递capsule之间的信息，不仅能够自动学习医学影像特征，还能更好地发现特征之间的大小、位置与方向等信息，提升分类准确率。
医学影像路由卷积神经网络连接网络图像重构分类分类准确率分类模型概率模型模型框架自动学习度量聚类融合传递引入恢复发现

[发明专利]一种基于PLSA和BOW的高分遥感影像港口检测方法-CN201711270676.2有效
发明人：秦昆;毕奇;童心;许凯 -专利权人：武汉大学
申请日： 2017-12-05 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于PLSA和BOW的高分遥感影像港口检测方法，首先进行影像预处理；提取影像的NDWI和分形维数特征，基于Grabcut图像分割方法得到水岸线，缩小搜索范围；然后将灰度直方图统计、NDWI特征、分形维数纹理特征等，引入PLSA模型生成特征模型；同时将SURF特征引入BOW模型生成视觉词典；随后根据PLSA生成的特征模型和BOW生成的视觉词典，使用SVM分类器得到检测结果，能够在较短时间内完成高分影像的高精度港口检测本发明有效结合PLSA模型和BOW模型，充分发挥了两种模型的优点，解决了BOW模型“一词多义”和“多词同义”在港口识别中带来的问题；同时加入了水岸线搜索步骤，可有效提高检测精度并减少检测时间。
一种基于 plsa bow 高分遥感影像港口检测方法

[发明专利]一种实现网站导航的方法和装置-CN201510591176.3有效
发明人：彭仁刚;秦吉胜 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2012-10-16 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06F16/954 文献下载
摘要：所述方法包括：对网站列表中的每个网站，生成该网站的描述信息，将其作为训练数据输入概率潜在语义分析PLSA模型，获取该网站所属的话题分类数据；综合每个网站所属的话题分类数据，得到每个话题分类数据所对应的网站；生成客户端方访问者的描述信息，将其作为预测数据输入PLSA模型，启动PLSA模型的预测过程，获取该客户端方访问者倾向访问的话题分类数据；根据该客户端方访问者倾向访问的话题分类数据和每个话题分类数据所对应的网站
一种实现网站导航方法装置

[发明专利]基于PLSA算法判断文档相关性的方法及装置-CN201310684227.8有效
发明人：何锐邦;唐会军 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2013-12-13 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于PLSA算法判断文档相关性的方法及装置。该方法包括：根据文档信息确定待处理的元素以及元素对应的分类；将元素的个数N确定为PLSA算法中所需的计算矩阵的列数，将分类的个数M确定为计算矩阵的行数，其中，计算矩阵中的矩阵数据表示元素与分类之间的对应关系，N和M均为自然数；通过硬聚类算法将N个待处理的元素汇聚为M个分类，得到每个元素在各个分类下的隶属度取值；根据每个元素在各个分类下的隶属度取值，对计算矩阵中的矩阵数据进行初始化，并根据PLSA算法对初始化之后的矩阵数据进行迭代运算
基于 plsa 算法判断文档相关性方法装置

[发明专利]一种实现网站导航的方法和装置-CN201210392258.1有效
发明人：彭仁刚;秦吉胜 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2012-10-16 - 公布日： 2013-02-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：所述方法包括：对网站列表中的每个网站，生成该网站的描述信息，将其作为训练数据输入概率潜在语义分析PLSA模型，获取该网站所属的话题分类数据；综合每个网站所属的话题分类数据，得到每个话题分类数据所对应的网站；生成客户端方访问者的描述信息，将其作为预测数据输入PLSA模型，启动PLSA模型的预测过程，获取该客户端方访问者倾向访问的话题分类数据；根据该客户端方访问者倾向访问的话题分类数据和每个话题分类数据所对应的网站
一种实现网站导航方法装置

[发明专利]一种基于Hadoop的并行化PLSA方法-CN201210071443.0无效
发明人：高阳;金龑;杨育彬;商琳 -专利权人：南京大学;南京大学江阴信息技术研究院
申请日： 2012-03-19 - 公布日： 2012-11-14 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Hadoop的并行化PLSA方法，包括如下步骤：将数据存储到分布式数据存储环境中；对需要更新计算的概率模型文件进行切分，作为每一个mapper的输入；通过mapreduce对整体的EM本发明通过mapreduce进行的并行化，能够将PLSA应用到较大规模的数据当中，并减少整体运行的时间，提高运算效率。
一种基于 hadoop 并行 plsa 方法

[发明专利]一种基于概率潜语义分析模型的面向对象影像聚类方法-CN201010220330.3有效
发明人：唐宏;陈云浩;易文斌 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2010-07-07 - 公布日： 2012-01-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于概率潜语义分析(PLSA)模型的面向对象影像聚类方法。依据影像块的重叠程度将影像文档划分为训练文档集与推断文档集，然后利用训练文档训练PLSA模型可获取影像聚类的最佳聚类中心与训练文档中视觉词与主题的先验概率。将推断文档中的视觉词的先验概率视为与训练文档中的先验概率一致，利用PLSA模型的EM算法循环迭代推断出文档集中每个文档中视觉词的主题类型，从而确定出每个视觉词在其邻域文档中的主题类型。
一种基于概率语义分析模型面向对象影像方法

[发明专利]结合深度神经网络和主题模型的音频场景识别方法及系统-CN201811355295.9有效
发明人：冷严;齐广慧;李登旺;华庆;方敬 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本公开公开了结合深度神经网络和主题模型的音频场景识别方法及系统，该方法在训练阶段分别训练音频事件分类DNN神经网络、PLSA主题模型、音频场景识别DNN神经网络。测试阶段，首先将测试音频文档逐帧通过音频事件分类DNN神经网络；然后用神经网络的输出构建“音频文档‑音频事件”共现矩阵，并用PLSA主题模型对该共现矩阵进行矩阵分解，分解得到测试音频文档在潜在主题上的主题分布
结合深度神经网络主题模型音频场景识别方法系统

[发明专利]混合生成式和判别式学习模型的图像语义标注方法-CN201410295467.3在审
发明人：李志欣;张灿龙;吴璟莉;王金艳 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2014-06-26 - 公布日： 2014-09-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种混合生成式和判别式学习模型的图像语义标注方法，在生成式学习阶段，采用连续PLSA对图像进行生成式建模，并得到相应的模型参数和每幅图像的主题分布；再将这个主题分布作为每幅图像的中间表示向量。在标注阶段，给定一幅未知图像，通过自动提取视觉特征和连续PLSA的参数估计算法可获得其主题向量的表示；再使用训练好的集群分类器链对这个主题向量进行分类；最后，将置信度最高的若干语义关键词作为图像的语义标注
混合生成判别式学习模型图像语义标注方法

[发明专利]一种基于推荐系统的推荐模型生成方法及相关装置-CN201711007965.3在审
发明人：杨海龙;李松林;李卫军 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-10-25 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于推荐系统的推荐模型生成方法，包括将GLSLIM模型根据数据集进行准确率调参处理得到第一推荐模型，进行推荐结果计算得到第一结果目标函数；将PLSA模型根据数据集进行召回率调参处理得到第二推荐模型通过将GLSLIM模型和PLSA模型进行调整参数达到最优的模型状态，再将这两个模型通过目标函数进行融合得到目标函数，解决了GLSLIM模型的召回率较低的问题，使推荐结果能满足不同用户的个性化需求。
一种基于推荐系统模型生成方法相关装置

[发明专利]基于用户隐含特征和协同过滤的服务质量QoS预测方法-CN201610126448.7在审
发明人：卢卫娜;韦潜;张建勋;罗梅;彭英慧 -专利权人：天津职业技术师范大学
申请日： 2016-03-07 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：首先，将影响客户端感知服务质量的个体潜在语义因素，如网络性能、上下文场景、终端配置类型等，作为用户终端的隐含特征，并利用pLSA将此隐含特征与QoS数据相关联；然后，构建基于pLSA的用户和服务聚类决策模型
基于用户隐含特征协同过滤服务质量 qos 预测方法

[发明专利]一种基于PLSA主题模型和EM算法确定网页元素主题的方法-CN202010185732.8有效
发明人：杨龙祥;贾秀秀;刘玉珍 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PLSA主题模型和EM算法确定网页元素主题的方法，该方法包括：(1)选取待测网页的网页元素对应的主题，找出主题关键词集合和主题集合；(2)对待测网页的网页元素进行预处理；(3)根据获取到的所述主题集合，按照PLSA模型公式训练出主题‑词矩阵以及网页元素‑主题矩阵，(4)采用改进的EM算法求解出网页元素中对应概率最大的主题，作为该网页元素的主题；(5)当网页结构或元素属性改变而造成网页状态变化后，重新获取当前
一种基于 plsa 主题模型 em 算法确定网页元素方法

[发明专利]一种基于自然语言处理的病例入组筛选方法及系统-CN202111564591.1在审
发明人：杨远;刘昊;曹润卿;史俊才;钟炎萤;陈华达 -专利权人：健康数据（北京）科技有限公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自然语言处理的病例入组筛选方法及系统，方法包括：采用NLP模型对原始病例数据进行初识别得到文本标签集合；构建PLSA分类模型，对原始病例数据、文本标签集合与类型节点关联映射；采用NLP本发明实施例中，采用自然语言处理获得文本标签集合与入组标签集合，进而采用PLSA获得二者与各类型节点间基于概率分布的关联映射，再通过匹配入组标签集合与特定类型节点，提取所需的入组病例数据，完成对包括非结构化数据的原始病例数据进行入组筛选
一种基于自然语言处理病例筛选方法系统

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