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[发明专利]一种基于掩码自监督学习的宫颈OCT图像分类方法及系统-CN202310097626.8在审
发明人：马于涛;王庆彬;张燕;穆雪峰 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-01-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于掩码自监督学习的宫颈OCT图像分类方法及系统，首先通过掩码图像生成和对比学习相结合的自监督学习网络获得层次化Transformer分类模型的预训练权重；然后使用有标签的数据对层次化Transformer分类模型进行监督训练获得最终的权重；接着利用分类模型对三维宫颈OCT影像中的所有二维OCT图像进行分类；最后根据OCT影像中所有OCT图像的类别标签，得到分类结果。本发明通过使用将掩码生成模型和对比学习相结合的自蒸馏模型，有效利用大量的无标签宫颈OCT图像进行自监督预训练，缓解了监督学习需要大量标签数据的问题，并且提高了模型的性能。
一种基于掩码监督学习宫颈 oct 图像分类方法系统

[发明专利]基于特征重构的无监督域自适应OCT图像分割方法及系统-CN202310668191.8在审
发明人：石霏;刁胜勇;陈新建 -专利权人：苏州大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种基于特征重构的无监督域自适应OCT图像分割方法及系统，涉及图像分割技术领域。该方法包括采集不同OCT图像构建数据集，将数据集划分为源域图像数据和目标域图像数据；对所述源域图像和所述目标域图像进行预处理；构建基于特征重构与双向选择机制的端到端OCT分割无监督域自适应网络模型，并将预处理后的源域图像和目标域图像输入到网络中进行训练，得到训练好的基于特征重构与双向选择机制的端到端OCT分割无监督域自适应网络模型；将待分割图像输入到训练好的基于特征重构与双向选择机制的端到端OCT分割无监督域自适应网络模型中，得到分割结果。本发明可有效提升跨域视网膜OCT图像分割的性能。
基于特征监督自适应 oct 图像分割方法系统

[发明专利]集成光学相干层析与血流储备分数检测的单光纤内窥系统-CN201510531486.6有效
发明人：张文保 -专利权人：杭州阅光医疗科技有限公司
申请日： 2015-08-26 - 公布日： 2018-01-02 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明利用OCT检测与FFR检测的工作波段不同，在内窥探头中使用微型二向色镜分离OCT检测光路和FFR检测光路,实现OCT检测与FFR检测在单光纤内窥系统的整合；在探测上，使用光纤波分复用器分离OCT干涉信号和本发明由于探头实现了OCT和FFR检测的整合，不需要对患者分别进行OCT和FFR两次检测，减少了患者的痛苦，降低了成本，保证了检测区域的一致性，提高了检测的准确度和成功率。
集成光学相干层析血流储备分数检测光纤系统

[发明专利]一种基于OCT的复合内窥镜成像系统及成像方法-CN201210322288.5有效
发明人：傅霖来;王东琳;谢会开 -专利权人：无锡微奥科技有限公司
申请日： 2012-09-04 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： A61B1/00 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于OCT的复合内窥镜成像系统及成像方法，包括由计算控制单元控制的带有OCT成像系统和光电成像或导像光纤束成像系统的内窥镜成像装置；所述内窥镜成像装置包括参考臂和带有样品臂的内窥镜；所述内窥镜中设有多个通道，所述通道中设有OCT成像探头、光电成像探头或导像光纤束和导光纤维束。将OCT成像与光电成像或导像光纤束成像相结合，可实时获得所观察位置组织的表面及周围的真实视频图像，还可获得该处组织表皮以下一定深度的二维断层图像。本发明还可加入可见光源2以耦合进OCT成像系统，可使OCT成像探头扫描光束准确定位至目标区域，可实现对样品组织病变区域的精确定位和扫描。
一种基于 oct 复合内窥镜成像系统方法

[发明专利]一种基于时间序列SD-OCT视网膜图像的GA自动分割方法-CN201810513590.6有效
发明人：陈强;李玉春;李鸣超;周则明 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间序列SD‑OCT视网膜图像的GA自动分割方法，包括以下步骤：首先采集对象I的初始三维SD‑OCT视网膜图像A，并对三维SD‑OCT视网膜图像A进行图像处理，建立GA分割模型；然后采集某一时刻对象I的待分割GA的三维SD‑OCT视网膜图像B，并对三维SD‑OCT视网膜图像B进行上一步所述的图像处理，然后通过上一步建立的GA分割模型对三维SD‑OCT视网膜图像B进行GA分割。
一种基于时间序列 sd oct 视网膜图像 ga 自动分割方法

[发明专利]基于OCT的支架植入术前的分析系统及分析方法-CN201710081605.1有效
发明人：朱锐;曹一挥 -专利权人：深圳市中科微光医疗器械技术有限公司
申请日： 2017-02-15 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于OCT的支架植入术前的分析系统及分析方法，所述分析方法包括以下步骤：获取冠状动脉OCT图像；将冠状动脉OCT图像变换为极坐标空间的OCT图像；检测极坐标空间的OCT图像中导丝的上边界和下边界本发明提出的基于OCT的支架植入术前的分析系统及分析方法，克服了现有技术难以合理选择支架的尺寸及确定支架放置位置的问题，有效降低了支架对分叉血管血流的影响，提高了冠状动脉介入治疗手术的成功率。
基于 oct 支架植入分析系统方法

[发明专利]一种基于移动设备的OCT影像判图方法及其系统-CN201711465197.6有效
发明人：朱锐;曹一挥;薛婷 -专利权人：中科微光医疗研究中心（西安）有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于移动设备的OCT影像判图方法及其系统，该方法包括：通过移动端进行信息注册以获得注册信息；利用所述移动端读取待判图图像，所述待判图图像包括OCT图像；通过所述移动端将所述待判图图像上传至云端处理器本发明的OCT影像判图系统能够应用于移动设备上，用户通过在移动端进行注册，即可将需要进行判图的OCT图像上传至移动端和云端处理器，最终可以实现不同地区的临床医生或相关职业的人员对上传的OCT图像进行共同判图，实现判图结果的共享，便于其他用户通过移动端获知OCT图像的判图结果。
一种基于移动设备 oct 影像方法及其系统

[发明专利]基于神经网络与约束图搜索算法的OCT图像层分割方法-CN201710480352.5有效
发明人：向德辉;陈新建 -专利权人：苏州大学
申请日： 2017-06-22 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于神经网络与约束图搜索算法的OCT图像分割方法，为了精确的分割视网膜层与新生血管而设计。本发明基于神经网络与约束图搜索算法的OCT图像分割方法，包括：得到OCT图像特征训练神经网络分类器；多分辨图搜索算法获得最终的SF1；提取OCT图像的24个特征，使用神经网络分类器找到初始表面S1，S2,…,S8；根据初始边界S2至S8，使用约束图搜索算法依次找到精确的SF2至SF8；在SF7与SF8之间分割新生血管与积液，本发明基于神经网络与约束图搜索算法的OCT图像分割方法，操作简单、检测结果准确克服现有的对于病变OCT图像分割算法识别率较低、分割效果较差等问题。
基于神经网络约束搜索算法 oct 图像分割方法

[发明专利]血管OCT图像中血管壁及血流区域的分割方法与装置-CN201811433709.5有效
发明人：黄勇;吴传超;杨健;王涌天;艾丹妮 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种血管OCT图像中血管壁及血流区域的分割方法与装置，其中所述方法包括：基于血管多普勒OCT强度图，利用级联全卷积神经网络模型中的第一级全卷积神经网络，分割出血管壁的轮廓图；基于所述血管壁的轮廓图，对血管多普勒OCT相位图进行去背景噪声处理，并基于处理后的血管多普勒OCT相位图，利用级联全卷积神经网络模型中的第二级全卷积神经网络，分割出血流区域的轮廓图。本发明实施例利用级联全卷积网络进行多普勒OCT血管特征提取，结合多普勒信号使得血流区域的分割更加准确，能够有效降低血管OCT图像中血管壁及血流区域的分割难度，方便有效的分割出图像中的血管壁及血流区域。
血管 oct 图像血流区域分割方法装置

[发明专利]眼科装置及其控制方法-CN201910628307.9有效
发明人：多多良阳子 -专利权人：株式会社拓普康
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： A61B3/103 文献下载
摘要：提供一种眼科装置及其控制方法，在能够进行屈光力测定和OCT测量的眼科装置中能够缩短测定等所需时间。眼科装置包括屈光力测定光学系统、OCT光学系统、固视投影系统和控制部。OCT光学系统将来自OCT光源的光分割为参照光和测定光，将测定光向被检眼投射，检测来自被检眼的测定光的返回光和参照光之间的干涉光。控制部同时执行使用屈光力测定光学系统的屈光力测定和使用OCT光学系统的OCT测量。
眼科装置及其控制方法

[发明专利]一种OCT拉伸测试装置及测试方法-CN202011193320.5有效
发明人：孙翠茹;张恒;陈金龙;王靖博 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G01N3/08 文献下载
摘要：一种OCT拉伸测试装置及测试方法，包括基座组件、电机、丝杠、第一滑轨、支座、壁板、移动夹紧组件和可移动的OCT单元，所述电机固定于所述基座组件的一端，所述第一滑轨沿所述基座组件的长度方向在其表面延伸，所述移动夹紧组件上方在所述支座和壁板之间架设有与第一滑轨平行的第二滑轨，所述OCT单元可移动地设置于所述第二滑轨，所述基座组件的至少一侧配置有平行于所述第一滑轨的用于测量移动夹紧组件之位移的光栅尺组件；以及一种OCT拉伸测试方法，其特征在于，包括以下步骤：调节OCT扫描物镜固定于适当位置以通过该OCT扫描物镜扫描得到试样的中心区域在未加载状态下的内部的三维扫描图像等。
一种 oct 拉伸测试装置方法

[发明专利]一种OCT图像去噪方法、装置、设备及介质-CN202111579290.6有效
发明人：黄梦醒;曾莉荣;冯思玲;毋媛媛;冯文龙;张雨;吴迪 -专利权人：海南大学
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种OCT图像去噪方法、装置、设备及介质，该方法包括如下步骤：获取OCT图像形成样本数据集，所述样本数据集分为训练集和验证集；构建OCT图像去噪的特征融合注意力密集网络，所述特征融合注意力密集网络的主体结构为稀疏块、特征增强块、注意力机制和一个重构块，用于对OCT图像去噪；将样本数据集输入所述特征融合注意力密集网络中进行训练和测试，直至收敛；将待检测的图像输入到训练好的特征融合注意力密集网络中进行处理，获得去噪处理后的清晰OCT图像。本发明在原有深度卷积网络的基础上提出了一种用于递进式特征融合注意力密集网络，基于该网络可有效的进行OCT图像噪声的去除。
一种 oct 图像方法装置设备介质

[发明专利]扫频OCT图像处理方法及装置-CN202110897589.X有效
发明人：李敏;刘勤颖;吕晶;王艳;唐玉国;周镇乔;陈月岩;贾宏博 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种扫频OCT图像处理方法及装置，该方法包括以下步骤：S1、干涉数据处理：对扫频OCT系统得到的干涉数据进行加窗处理以抑制噪声信号，然后再进行傅里叶变换，得到样品图像P0；S2、去除背景信息：对样品图像P0每行取平均提取条纹背景信息，然后对提取到的背景信息进行膨化操作得到背景图像，最后将样品图像P0减去背景图像，得到去除了图像条纹状伪影的OCT图像。本发明的方法能够对扫频OCT图像出现的散斑噪声、扫频光源噪声和光路条状伪影进行有效去除，从而可对OCT图像进行优化，提高OCT图像质量，应用于医学图像处理中时，能够便于医生从图像中准确、快速获取对诊断和观察病人病情有参考价值的信息
oct 图像处理方法装置

[发明专利]基于眼底OCT影像的病灶提取方法、装置、设备及存储介质-CN201910524302.1有效
发明人：王俊;高鹏;吕彬;谢国彤 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了基于眼底OCT影像的病灶提取方法、装置、设备及存储介质，用于对眼底OCT影像的病灶区域进行分割处理，避免了病灶区域凹槽填补不全和假阳性的问题。本发明方法包括：获取原始眼底光学相干断层扫描技术OCT影像；对原始眼底OCT影像进行分割预处理，得到预处理的眼底OCT图像；在预处理的眼底OCT图像中生成一个初始闭合曲线，初始闭合曲线的内部包括目标眼底病灶
基于眼底 oct 影像病灶提取方法装置设备存储介质

[发明专利]多普勒激光OCT宫腔镜系统-CN201210017298.8无效
发明人：乔铁 -专利权人：广州宝胆医疗器械科技有限公司
申请日： 2012-01-18 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： A61B1/00 文献下载
摘要：本发明属于医用器械领域，具体公开了一种多普勒激光OCT宫腔镜系统。它包括宫腔镜、以及与该宫腔镜连接的冷光源主机和摄像主机，在所述宫腔镜上设置有多普勒激光数据采集模块和OCT数据采集模块，在所述宫腔镜上还连接有对所述多普勒激光数据采集模块所采集到的数据进行分析处理的多普勒处理主机，在所述宫腔镜上还连接有对所述OCT数据采集模块所采集到的数据进行分析处理的OCT处理主机。本发明将多普勒激光数据采集模块和OCT数据采集模块集合在一个混合模块-伸缩头上，通过与多普勒主机和OCT主机配合处理获得宫腔壁间表层血管更加精确的动态图像和更加精细的断层病变图像，为医生的诊断和治疗提供更为精密精确的数据支持
多普勒激光 oct 宫腔镜系统