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[发明专利]用于治疗帕金森病的化合物-CN201980090648.3在审
发明人：斯蒂芬·弗朗茨·托马斯·韦斯;埃洛伊斯·范德莫维;凯特琳·卡勒;莫妮可·比格努斯;杰西卡·伯恩斯 -专利权人：约翰内斯堡威特沃特斯兰德大学
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： A61K38/17 文献下载
摘要：本发明的领域涉及用于治疗和/或预防帕金森病(PD)的LRP/LR。本发明扩展至用于治疗帕金森病(PD)的包含LRP/LR的药物组合物并扩展至维持人或动物体内多巴胺浓度水平的方法。
用于治疗帕金森病化合物

[发明专利]流量矩阵的估计方法和装置-CN201410759560.5在审
发明人：涂丹丹 -专利权人：杭州华为数字技术有限公司
申请日： 2014-12-11 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：具体方案为：获取预设范围内网络的流量值并根据获取的流量值得到约束矩阵B；根据预设算法以及约束条件求解目标函数min(rank(LR^T))以获取L和R；其中，流量矩阵X＝LR^T，L为利用非负矩阵分解算法分解流量矩阵X得到的左特征向量，R为利用非负矩阵分解算法分解流量矩阵X得到的右特征向量，约束条件为Λ(LR^T)＝B，Λ(·)为线性算子，rank(LR^T)为流量矩阵X的秩，min函数为求最小值的函数。
流量矩阵估计方法装置

[发明专利]一种基于CNN和LR的汽车钣金件裂纹检测系统-CN201810716315.4在审
发明人：李振书 -专利权人：柳州市木子科技有限公司
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CNN和LR的汽车钣金件裂纹检测系统，具体检测流程如下：首先人工标注正负样本；然后采用模型进行训练，训练时采用CNN将图像映射为固定维度的一维向量，以向量为特征，采用LR训练模型参数CNN输入层由32×32个感知节点组成，接收原始图像，然后，计算流程在卷积和子抽样之间交替进行，最终得到输出向量，最终的输出向量采用LR进行预测，判断其label。本技术方案实现了一种基于CNN和LR的汽车钣金件检测系统，CNN神经网络泛化能力很强，可以保证高的准确率，解决了之前人工检测准确率低、劳动强度大的问题，降低了公司成本。
汽车钣金件裂纹检测输出向量准确率产品图像感知节点公司成本检测系统人工标注人工检测神经网络图像映射训练模型一维向量原始图像正负样本输入层子抽样预测卷积维度向量检测保证

[发明专利]一种后段上下双进料膨胀床反应器式碳氢料加氢方法-CN201610920591.3在审
发明人：何巨堂 -专利权人：何巨堂
申请日： 2016-10-17 - 公布日： 2018-04-24 - 主分类号： C10G65/12 文献下载
摘要：在使用高纯度氢气的二段加氢反应过程BR，至少一部分ARXP‑L进入膨胀床反应器BRX的反应空间KA所得反应产物BSKP与ARXP‑M在反应空间KB混合进入至BR的返混流膨胀床反应器BRZ的顶部脱液区域分出回流液BRXP‑LR和气液产物BRXP‑M，在BRXP‑LR返回BR段内上游加氢反应区的循环转化过程，BRXP‑LR或BRXP‑LR的加氢产物接触ARXP‑L或ARXP‑L的加氢产物，BR高选择性、快速进行目标加氢反应。
一种后段上下进料膨胀反应器碳氢加氢方法

[发明专利]高阶LR模型的训练优化方法、装置、设备及存储介质-CN201910932620.1在审
发明人：肖淋峰;吴志坚 -专利权人：深圳乐信软件技术有限公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种高阶LR模型的训练优化方法、装置、设备及存储介质。所述方法使用分布式的方式实现，包括：管理设备根据初始训练数据，生成高阶LR基础配置文件；所述管理设备向至少两个处理设备分发所述高阶LR基础配置文件以及对应的目标训练数据，以使各所述处理设备分布式的使用所述高阶LR基础配置文件对所接收到的目标训练数据进行处理，得到与所接收到的目标训练数据对应的交叉特征；所述管理设备获取各所述处理设备处理得到的交叉特征后，将各所述交叉特征分别输入至训练模型中，以对训练模型进行参数调优
高阶基础配置文件处理设备管理设备目标训练训练模型初始训练数据分布式模型存储介质方法使用模型训练数据对应算法分发优化

[发明专利]一种基于LR算法的慢速拒绝服务攻击检测方法-CN201910920763.0在审
发明人：汤澹;严裕东;冯叶;张斯琦;郑芷青;张冬朔;詹思佳 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LR算法的慢速拒绝服务(LDoS)攻击检测方法，属于网络安全领域。其中所述方法包括：以一个时间窗口为检测单位，实时获取检测网络的数据报文；基于LDoS攻击下的网络数据分布形态特征，以提取相关网络数据特征值的方式，对各个时间窗口内数据进行处理，并以提取的特征值作为LR算法的训练输入，完成检测模型构建；对于待检测网络，同样提取的该时间窗口内数据报文的分布形态特征，利用训练完成的LR模型进行攻击检测，并依据相关判定准则判定是否发生LDoS攻击。本发明提出的LR算法针对检测LDoS攻击的应用场景，能高效、快速、自适应地检测LDoS攻击。
时间窗口检测算法攻击分布形态攻击检测数据报文网络数据网络安全领域检测单位拒绝服务模型构建判定准则实时获取应用场景自适应慢速判定网络

[发明专利]测距装置-CN201910728347.0在审
发明人：松井勇树;中室健;F·扎帕;F·维拉;R·卢萨纳 -专利权人：欧姆龙株式会社;米兰理工大学
申请日： 2019-08-08 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G01S17/10 文献下载
摘要：该测距装置包括：光发射部(3)，被配置成发射光(8)；光接收部(4)，被配置成接收由光发射部(3)发射并且被测量物体(2)反射的测量光(5)，光接收部(4)包括被配置成输出取决于所接收的测量光(5)的光接收信号(LR)的多个像素(10)、被配置成接收光接收信号(LR)并且根据所接收的光接收信号(LR)确定特征值的多个确定部(11、111‑117)、以及连接至多个确定部(11、111‑117)的评估部(13)，评估部多个确定部(11、111‑117)中的每个均被配置成仅从多个非相邻像素(10)接收光接收信号(LR)。
测距装置

[发明专利]基于联邦学习的GBDT与LR融合方法、装置、设备和存储介质-CN202011182203.9在审
发明人：王健宗;肖京;何安珣 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于联邦学习的GBDT与LR融合方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：计算各个第一样本的梯度，将梯度加密后传给被动方；获取被动方各个分组经过加密后的梯度和组；对所述梯度和组进行解密，根据所述梯度和选取最优特征划分将所述最优特征划分对应的划分值传给被动方；获取所述被动方被划分为左结点或右结点的样本空间；根据样本空间对第一样本进行分裂，得到GBDT模型对应的树结构；根据树结构构建特征矩阵，进行逻辑回归的训练，得到LR通过本申请提供的基于联邦学习的GBDT与LR融合方法、装置、设备和存储介质，使得金融数据能够直接聚合进行GBDT和LR模型的融合模型训练。
基于联邦学习 gbdt lr 融合方法装置设备存储介质

[发明专利]一种用于检测微囊藻毒素-LR的试纸检测方法-CN202210050940.6在审
发明人：苏高星;康宇亮;于艳艳;曹加佳;闫兵 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G01N33/558 文献下载
摘要：本发明属于生物传感器及环境监测领域，公开了用于检测微囊藻毒素‑LR的试纸检测方法。当MC‑LR存在时，磁珠‑DNA探针上的DNA双链Probe中的Blocker链与MC‑LR竞争结合Aptamer，进而释放Blocker链，释放的Blocker链与Cas12a‑crRNA结合，可激活该试纸检测方法对MC‑LR具有高特异性和灵敏性，并且成本低廉，可用于真实环境水样的检测。
一种用于检测微囊藻毒素 lr 试纸方法

[发明专利]一种基于Stacking集成学习的软件缺陷预测方法-CN202210389330.9在审
发明人：单纯;张浩伦;廖书妍;周彦哲;彭哲恒 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：集成学习算法将RF、XGBoost和SVM三个基模型作为初级模型，将缺陷数据集样本特征输入到初级模型中训练且得到三个基模型对待测样本预测为缺陷样本的概率值，然后将三个概率值进行特征组合，作为输入次级模型LR的二次特征，最后将二次特征作为LR的输入，对LR模型进行训练，得到基于Stacking集成学习的软件缺陷预测复合模型(XGBoost‑RF‑SVM)‑LR；也就是说，本发明将四个弱分类器组合成为强分类器
一种基于 stacking 集成学习软件缺陷预测方法

[发明专利]一种生产高纯度3-HPA的罗伊氏乳杆菌工程菌株及其制备方法与应用-CN202011405474.6在审
发明人：刘菲霞;于波 -专利权人：中国科学院微生物研究所
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： C12N15/74 文献下载
摘要：本发明最终获得敲除pduQ基因和ADH7基因的LR2(△pduQADH7)双敲菌株和敲除pduQ基因的LR1(△pduQ)单敲除株。通过全细胞转化生产实验表明：LR2(△pduQADH7)双敲菌株的3‑HPA产量(217.18±5.40mM)明显高于LR1(△pduQ)单敲菌株(193.13±1.08mM)以及野生型菌株(143.13
一种生产纯度 hpa 罗伊杆菌工程菌株及其制备方法应用

[发明专利]检测迟发性小脑共济失调致病基因FGF14的引物组、试剂盒及方法-CN202310962512.5在审
发明人：陈鹏;朱加琳;龚强;余艳;唐春燕;谭兵健;代冰 -专利权人：长沙金域医学检验实验室有限公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明公开了一种检测迟发性小脑共济失调致病基因FGF14的引物、试剂盒和方法，所述引物包括LR‑PCR引物组和正向RP‑PCR引物组：所述LR‑PCR引物组包括SEQ ID NO.1所示的正向引物和SEQ利用LR‑PCR及双向RP‑PCR引物进行PCR检测，可以排除其他重复类型对结果计算的影响，大大增加了GAA重复数的可检测范围，克服了FGF14基因多种重复类型导致LR‑PCR结果无法直接用于GAA重复数计算的问题
检测迟发性小脑共济失调致病基因 fgf14 引物试剂盒方法

[发明专利]基于电气LeaderRank算法的电网节点重要度评估方法-CN201510540439.8有效
发明人：周斌;高凯;曹一家;李丽娟;张艳军;黎灿兵;张宏宇 -专利权人：湖南大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2015-08-28 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电气LeaderRank算法的电网节点重要度评估方法,属于电力系统领域，本发明利用电气LeaderRank算法迭代，可以得到网络中每个节点的LR值，该值越大表示重要度越高，本发明在考虑了电网负荷性质、负载量等电气性能，对比电网与互联网的差异后对LeaderRank算法进行了针对性改进，对比原始LeaderRank算法中平均分配LR值给网络中所有节点的方式，电气LR算法能根据负荷量与负荷的重要程度，按照不同的比例分配LR值给网络中的所有节点。
基于电气 leaderrank 算法电网节点重要评估方法

[发明专利]一种溶解藻类的溶藻细菌LR5原生质体制备与再生的方法-CN201310505662.X有效
发明人：张文艺;陈晶;李仁霞;陈雪珍;冯国勇 -专利权人：常州大学
申请日： 2013-10-24 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： C12N1/20 文献下载
摘要：本发明一种溶解藻类的溶藻细菌LR5原生质体制备与再生的方法，牵涉到生物细胞工程里的制备原生质体与原生质体再生的技术领域。采用此次发明的制备与再生原生质体技术，操作简便，实验环境要求不高，可进行重复实验；在本次实验中所得到的最佳实验条件下的溶藻细菌LR5原生质体形成率是72.41%，并且再生率达到了最大值51.19%，溶藻细菌LR5原生质体形成效果一般但溶藻细菌LR5原生质体恢复细胞壁能力即再生能力较强，这为后续的溶藻细菌原生质体融合以及转化溶藻细菌构成高效溶藻功能菌做了很好的铺垫。
一种溶解藻类细菌 lr5 原生质体制备再生方法

[发明专利]一种岷江百合Lr4CL-1基因及其应用-CN201910267282.4有效
发明人：符勇耀;杨利平;杨韦;朱艺勇;郭雅萌 -专利权人：长江师范学院
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： C12N15/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种岷江百合Lr4CL‑1基因及应用，所述Lr4CL‑1基因的核苷酸序列如SEQ ID NO.1，其编码的氨基酸序列如SEQ ID NO.2所示，本发明将含有Lr4CL‑1基因的过表达载体转入烟草中本发明通过功能基因组学研究证明Lr4CL‑1基因具有提高植物抗真菌以及改变叶片性状的双重功能，为今后利用该基因进行植物分子遗传改良提供理论和技术支持，因此具有潜在的应用价值。
一种岷江百合 lr4cl 基因及其应用