专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一株利用海水培养的魏氏藻及其用途-CN202010223083.6有效
  • 吴嘉仪;向恩宏;马一全 - 佛山蓝强生物科技有限公司
  • 2020-03-26 - 2021-06-01 - C12N1/12
  • 本发明公开了一株海水培养的魏氏藻,即魏氏藻(Vischeria sp.)LQ‑1984株系。所述的魏氏藻(Vischeria sp.)LQ‑1984株系,编号为LQ‑1984,拉丁名称为Vischeria sp.,保藏号为CCTCC M 20191120,命名为Vischeria sp.LQ‑1984。其成熟的细胞表面光滑,细胞壁无突起,直径为10‑15μm,呈球形或近球形,叶绿素为周生叶状,内含一蛋白核。所述魏氏藻(Vischeria sp.)LQ‑1984株系相比其他ω‑7脂肪酸的生产原料,其来源不受环境、地域、季节性等限制,可以满足巨大的原料缺口。所述魏氏藻(Vischeria sp.)LQ‑1984株系含有高含量ω‑7脂肪酸,其高品质藻粉可用于生产ω‑7相关的保健品、食品、化妆品等。
  • 利用海水培养魏氏藻及其用途
  • [发明专利]分位数神经网络-CN202210356068.8在审
  • V·斯里兰 - 福特全球技术公司
  • 2022-04-06 - 2022-10-28 - G06N3/08
  • 一种计算机,所述计算机包括处理器和存储器,所述存储器包括指令,所述指令可由处理器执行以:训练分位数神经网络以输入图像并输出对应于所述图像中的对象的下分位数(LQ)预测、中值分位数(MQ)预测和上分位数(UQ)预测,其中分别针对LQ预测、MQ预测和UQ预测确定LQ损失、MQ损失和UQ损失,并且其中LQ损失、MQ损失和UQ损失被组合以形成基层损失,并且输出分位数神经网络。
  • 位数神经网络

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