专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于肺腺癌预后预测的标志物-CN201811473405.1有效
  • 卢笛;王禾;蔡开灿 - 南方医科大学南方医院
  • 2018-12-04 - 2022-04-15 - C12Q1/6886
  • 本发明公开了一组用于肺腺癌预后预测的标志物,由OPN3、GALNT2、FAM83A、KYNU组成,并基于OPN3、GALNT2、FAM83A、KYNU这4个指标建立了预测肺腺癌预后的数学模型:P=0.0004A+0.0042B+0.0055C+0.0077D,式中P为风险系数,A为OPN3的表达量、B为GALNT2的表达量、CFAM83A的表达量、D为KYNU的表达量。此模型对于预测肺腺癌预后的AUC达到0.71,当cut‑off为0.216时,此模型预测肺腺癌病人的3年总生存期的敏感度为53.3%,特异度为82.9%,肺腺癌高风险组病人的平均总生存期约为46个月,低风险组病人平均总生存期约为
  • 用于腺癌预后预测标志
  • [发明专利]一种视频去模糊方法、装置及计算设备-CN202110857776.5在审
  • 樊硕 - 上海影谱科技有限公司
  • 2021-07-28 - 2021-11-16 - G06T5/00
  • 所述方法包括:建立3D CNN模块,所述3D CNN模块包括19层3D卷积层,其中,第2层至第10层为编码器,第11层至第19层为解码器;对所述3D CNN模块进行预训练;建立傅里叶积累模块FAM,形成3D CNN+FAM网络,所述3D CNN+FAM网络包括5个3D CNN模块和1个FAM,所述FAM包括4层2D卷积层,所述5个3D CNN模块的输入分别为一个视频中相邻的5帧图像,所述相邻的5帧图像经过5个3D CNN模块处理后形成1帧中间去模糊图像,所述FAM用于对所述中间去模糊图像进行处理,并输出1帧最终的去模糊图像;对所述3DCNN+FAM网络进行训练,得到最终的3D CNN+FAM网络。
  • 一种视频模糊方法装置计算设备

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