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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]车辆数据记录器中对压倒性刺激的处理-CN202110353790.1在审
发明人： P·卡利;C·J·比布 -专利权人：美光科技公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G07C5/08 文献下载
摘要：人工神经网络ANN可确定用于选择由所述第一子集处理的区段的宽度；且处理结果可包含用于训练所述ANN的优选宽度。
车辆数据记录器压倒性刺激处理

[发明专利]一种基于面向多感交互设备的提升课堂认知效率的方法-CN202210713172.8在审
发明人：邹立达 -专利权人：山东财经大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：包括一种基于深度群模型竞争的多感设备管理方法，为以下步骤：状态监测设备监测学生的状态并将状态数据传送致被动管理子模块；根据多感设备的特点提前生成各类交互方案；收集每种交互方案实施前后的学生状态的监测数据为每个交互方案都设置一个人工神经网络ANN模型；当监测到学生认知状态异常时使用所有互动方案的ANN模型预测；对各预测效果评分选择最优的互动方案实施；针对主动管理子模块采取与被动管理子模块相似的方案来管理常开设备。
一种基于面向交互设备提升课堂认知效率方法

[发明专利]用于人工神经网络的方法和神经处理单元-CN202111624452.3在审
发明人：金錄元 -专利权人：蒂普爱可斯有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：一种在人工神经网络(ANN)上执行多个操作的方法。被配置为处理多个输入通道的批模式可以确定片上存储器和/或内部存储器存储和计算ANN参数的操作顺序。即使输入通道的数量增加，也可以用包括考虑多个输入通道配置的存储器的一个神经处理单元来执行处理。
用于人工神经网络方法神经处理单元

[发明专利]一种基于GA-ANN模型算法的电絮凝控制方法和控制装置-CN202310055988.0在审
发明人：孙境求;李博文;胡承志;曲久辉 -专利权人：中国科学院生态环境研究中心
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： C02F1/463 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于GA‑ANN模型算法的电絮凝控制方法和控制装置，电絮凝控制方法包括：依据历史进水水质参数和历史出水水质参数对GA‑ANN模型进行训练预测电絮凝理论运行电流；将所得电絮凝理论运行电流通过经上位机监控系统传送至控制系统对电絮凝进行控制
一种基于 ga ann 模型算法絮凝控制方法装置

[发明专利]一种基于改进型ANN算法的红外测温图谱的温度识别方法-CN202211606002.6在审
发明人：冯玉平;熊民庆;张力阵 -专利权人：河南赛贝电子科技有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01J5/48 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进型ANN算法的红外测温图谱的温度识别方法，涉及互联网大数据技术领域，解决的技术问题是红外测温图谱的温度识别和分析的问题，采用的方案是：一种基于改进型ANN算法的红外测温图谱的温度识别方法
一种基于改进型 ann 算法红外测温图谱温度识别方法

[发明专利]一种低延时低功耗脉冲神经网络转换方法-CN202211632517.3在审
发明人：吴益飞;秦晓玲;郭健;李胜;陈庆伟;庄艳 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：其中激活函数采用有限软阶梯激活函数替代，并采用反向传播算法对网络的权值进行训练；通过训练集图像对权重进行归一化；构建软重置IF神经元模型；构建基于事件驱动的最大池化层；采用神经元模型与最大池化层搭建与原ANN结构一致的脉冲神经网络，复用原ANN训练得到的权重参数；对输入进行重复编码，经过第一卷积层计算输出的幅值输入上述替换后的神经元，输出指定时间步的脉冲序列，将脉冲序列输入网络中得到分类结果。
一种延时功耗脉冲神经网络转换方法

[发明专利]一种基于电子书的知识地图构建方法-CN202211376649.4在审
发明人：王晖;苗旭东 -专利权人：上海卓越睿新数码科技股份有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：数据准备；构建知识地图，包括：确定出各目录下的核心知识点，构建出知识地图骨架；确定各目录的核心知识点与其目录下的文本内容的核心知识点的关系；确定各目录下的文本内容的各核心知识点之间的关系；构建ANN神经网络本发明构建出目录核心知识点与子核心知识点之间的知识点关系，并通过ANN神经网络实现了自动化查询，同时又挂载了知识点别名、知识点详情等完整知识链路的知识图谱，有效减少了人工工作量的同时，又保证了知识地图结构信息的完整性和准确性
一种基于电子书知识地图构建方法

[发明专利]一种基于电子鼻监测火腿风味的可控发酵装置及其应用-CN202310146952.3在审
发明人：曹建新;向俊;汪雪娇;臧立萍;王雪敏;殷小钰 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： C12M1/36 文献下载
摘要：检测室、电机、PID控制器和人机交互数显平台；所述电子鼻风味检测室包括一个或多个电子鼻风味检测器，每个所述电子鼻风味检测器包括环形循环管和6个气味传感器；所述人机交互数显平台内载BP人工神经网络(BP‑ANN本发明设置PID控制器和人机交互数显平台，能够实时接收监测信息的反馈来进行调控；其中人机交互数显平台搭载了BP人工神经网络(BP‑ANN)的智能分析系统，可以实现智能分析调控，使用便捷，且相较于人为调控更加精准
一种基于电子监测火腿风味可控发酵装置及其应用

[发明专利]一种基于机器学习的汽车板簧非线性时变应力值测量方法-CN202311108756.3在审
发明人：赵军辉;陈为欢;黄晖;廖龙霞;余显忠;熊伟;曾建邦;张青苗;占晓煌;葛平政 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2023-08-31 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：以获取测试板簧的板簧座处的载荷数据集；自载荷数据集内确定测试板簧的板簧座处的最大垂向时变载荷及最小垂向时变载荷；构建与测试板簧对应的孪生模型，基于最大垂向时变载荷、最小垂向时变载荷获取第一原始训练数据集；构建若干ANN深度神经网络，训练后的ANN深度神经网络用于根据输入的随机时变载荷及随机扭矩生成板簧上全部网格单元的不同的时变应力值。
一种基于机器学习汽车非线性应力测量方法

[发明专利]一种土地未来利用情景动态模拟方法-CN201510780066.1有效
发明人：刘小平;梁迅;黎夏;陈逸敏;姚尧;许晓聪;李丹 -专利权人：中山大学
申请日： 2015-11-12 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：该方法集成了元胞自动机(CA)模拟复杂系统时空演化过程的能力和CLUE‑S模型模拟多类别土地利用类型竞争的优势，通过优势整合克服了传统元胞自动机或单纯CLUE‑S模型的一些固有缺陷；另外采用了神经网络(ANN引入轮盘赌的竞争机制实现多种土地利用变化的同步模拟，使得新方法更适合多种类别的土地利用数据；并且相对于传统模型具有精度更高、适合多尺度、数据需求低、参数少、操作简便、速度快等实用优点；该方法有效的将智能算法(ANN
一种土地未来利用情景动态模拟方法

[发明专利]垃圾短消息的分类方法-CN200810069369.2有效
发明人：秦大斌;刘瑛;杜燕春;谢志远;袁锐;刘建胜;唐兵;何蔓微;佘安娅 -专利权人：中国移动通信集团重庆有限公司
申请日： 2008-02-18 - 公布日： 2009-08-26 - 主分类号： H04W4/14 文献下载
摘要：本发明提出了一种垃圾短消息的分类方法，能够应用支持矢量机(SVM)和人工神经网络(ANN)对自学习，并通过有效算法SVM分类器和ANN分类器这两种分类器有机的结合起来。
垃圾短消息分类方法

[发明专利]基于TE-ANN-AWF移动污染源遥测误差补偿方法-CN201810205703.6有效
发明人：蒋鹏;华通;席旭刚;佘青山;甘海涛 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于TE‑ANN‑AWF移动污染源遥测误差补偿方法，本发明利用TE传递熵对干扰与测量结果进行因果相关性分析，从而确定测量误差来源以及衡量多干扰间不平衡程度，并利用TE传递熵的方向性引出非显著因果关系的量化标准和判定方法提出了虚拟观测方法来实现单元观测序列的多元解构，通过ANN误差预测模型实现单干扰通道虚拟观测序列的补偿，再采用多元自适应加权融合方法对补偿后的多元虚拟观测序列进行融合重构。
基于 te ann awf 移动污染源遥测误差补偿方法

[发明专利]一种基于机器学习的多核下MPI最优运行时的参数预测方法-CN201210042043.7有效
发明人：曾宇 -专利权人：北京市计算中心
申请日： 2012-02-23 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：我们设计了具有不同点到点通信与集合通信数据比例的训练基准在特定的多核机群下产生训练数据，同时采用能快速输出结果的决策树REPTree和产生多个输出并具有较好抗噪性的神经网络ANN来构建运行时参数优化模型实验证明，基于REPTree的预测模型和基于ANN的预测模型得到的优化运行时参数产生的加速比平均达到实际最大加速比的90％以上。
一种基于机器学习多核 mpi 最优运行参数预测方法

[发明专利]基于神经网络的接触器速度闭环控制方法-CN201710258378.5有效
发明人：汤龙飞;许志红 -专利权人：福州大学
申请日： 2017-04-19 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： H01H47/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于神经网络的接触器速度闭环控制方法，首先采用电流闭环作为基础内环，用以灵活调节接触器的激磁状态；接着采集接触器的激磁电压及激磁电流，利用嵌入式ANN模型计算接触器动铁心的实时位移；最后利用实时位移信息来计算动铁心的实时速度本发明引入神经网络技术建立接触器神经网络（ANN）模型，无需接触器具体的结构及材料参数，更不需要对磁路进行简化处理及非饱和假设，仅通过简单的训练过程即可完成任何接触器模型的构建，从而输出高精度的位移信息
基于神经网络接触器速度闭环控制方法

[发明专利]一种基于ANN-NSGA-II的甲烷化镍基催化剂配方的筛选优化方法-CN202010940545.6有效
发明人：任军;李宇庭;武世平;韩晓霞;赵金仙;权燕红 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络协同二代非支配遗传算法（ANN‑NSGA‑II）的甲烷化镍基催化剂配方的筛选优化方法，通过对多助剂组合配方的筛选和反应工艺条件的优化，证明了该策略的有效性。包括以下步骤：采用随机试验法设计含添加三种助剂元素（Re,W,Cs）的多个试验组构成初始催化剂库；采用人工神经网络（ANN）构建甲烷化反应系统的数学模型，即建立操作条件与性能指标之间的对应关系；由改进的
一种基于 ann nsga ii 甲烷化镍基催化剂配方筛选优化方法

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