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[发明专利]一种预测预报煤层气产能的潜力系数评价方法-CN201210274967.X有效
发明人：武强;刘保民;吴龙彪 -专利权人：中国矿业大学(北京)
申请日： 2012-08-04 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： G01V9/00 文献下载
摘要：" he="21" />应用GIS强大的数据管理和空间分析功能，建立各主控因素的子专题图；应用ANN确定各主控因素对产能的权重贡献；建立基于ANN与GIS耦合的煤层气产能潜力系数评价模型根据ANN与GIS相耦合的煤层气产能潜力预测评价成果，提出的煤层气产能潜力评价分区方案，评价分区与实际情况拟合较好，评价结果与产气地质条件分析结果基本一致，评价效果理想，为区块排采方案合理设计制定提供了重要的技术依据
一种预测预报煤层气产能潜力系数评价方法

[发明专利]一种确定元件故障概率变化趋势的方法-CN201510581268.3在审
发明人：李莎莎;崔铁军;耿晓伟;王来贵 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2015-10-21 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定元件故障概率的方法，其特征在于，为了解元件工作环境因素对元件故障概率的影响，在离散型空间故障树(DSFT)概念下，提出了使用神经网络(ANN)确定元件故障概率空间分布的方法；其包括如下步骤：以元件实际的故障监测数据为ANN的训练集合，元件使用时间t和使用温度c作为输入变量，元件故障概率作为输出变量进行训练，进而预测范围c：0~40℃，t：0~50天内的元件故障概率空间分布；本发明可用于仅利用实际故障监测数据确定不同工作环境下元件故障概率变化
一种确定元件故障概率变化趋势方法

[发明专利]一种确定元件故障概率的方法-CN201510581256.0在审
发明人：李莎莎;崔铁军;耿晓伟;王来贵 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2015-09-14 - 公布日： 2016-01-13 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定元件故障概率变化趋势的方法，其特征在于，为了在遇到不利工作环境之前，提前采取措施控制元件故障发生，提出基于ANN求导的元件故障概率变化趋势的确定方法；该方法可在不了解系统或元件构成和性质的情况下，仅利用实际故障监测数据分析不同工作环境下元件故障概率变化的趋势和程度；其包括如下步骤：元件故障数据统计，ANN求导处理变化趋势，元件故障概率空间分布的获得；本发明可用于仅利用实际故障监测数据分析不同工作环境下元件故障概率变化的趋势和程度
一种确定元件故障概率方法

[发明专利]一种基于人工神经网络识别二维材料层数的方法-CN202211210960.1在审
发明人：孙林锋;李策 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V20/80 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人工神经网络识别二维(2D)材料层数的方法，特别涉及基于任意定点取样函数的人工神经网络(ANN)用来识别2D材料的层数的方法，属于人工智能和2D材料技术领域。本发明的方法采用构建ANN模型的方式，通过任意取点的方式提取光学图片中2D材料的RGB和HSV值，达到了区分识别2D材料层数的目的，从而依靠简单的机器学习的方法，实现低廉成本、高效快速识别，很好的解决了现有识别
一种基于人工神经网络识别二维材料层数方法

[发明专利]结合RVM和DBN的变压器故障诊断方法及系统-CN201811090244.8在审
发明人：周步祥;邹家惠;袁岳;陈实;罗燕萍;陈鑫;张致强;刘治凡 -专利权人：四川大学
申请日： 2018-09-18 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：数据的特点，用DGA数据分别同时训练RVM和DBN，然后先利用模型中的RVM进行放电和过热故障二分类，再用DBN进行具体的故障诊断，最终输出诊断结果，相比现有技术具有较高的精度，相比单一的基于DBN、SVM或ANN的变压器故障诊断方法，本发明能够更好地提取故障特征信息，诊断出多重故障，克服了基于DBN、SVM或ANN的变压器故障诊断方法只能诊断单一故障的局限性。
变压器故障诊断故障特征信息变压器故障诊断多重故障故障诊断过热故障数据诊断诊断结果二分类放电输出

[发明专利]一种中空吹塑制品壁厚的检测方法-CN201410359981.9在审
发明人：王守芳 -专利权人：天津市科润特包装有限公司
申请日： 2014-07-25 - 公布日： 2016-02-10 - 主分类号： B29C49/78 文献下载
摘要：通过集有限元法(FEM)、人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的型坯壁厚优化策略，采用商用有限元分析软件POLYFLOW对制品吹塑过程进行模拟，利用模拟结果建立型坯壁厚分布与优化目标函数之间的ANN
一种中空制品检测方法

[发明专利]一种基于脉冲神经网络的探测器着陆点定位方法-CN202110576033.0在审
发明人：袁家斌;查可可;马玮琦;李若玮;夏涛 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G01C21/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脉冲神经网络的探测器着陆点定位方法，包括以下步骤：对星体表面的陨石坑DEM数据进行预处理；采用基于人工神经网络模型ANN的U‑Net网络架构对训练集数据进行训练；将人工神经网络模型ANN
一种基于脉冲神经网络探测器着陆点定位方法

[发明专利]一种基于VAD和ANN的噪声消除方法-CN201710876421.4有效
发明人：何志连;韩大强;李想 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2017-09-25 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于VAD和ANN的噪声消除方法，首先用VAD技术将带噪语音分成语音帧和噪声帧，然后通过ANN对语音帧和噪声帧进行不同的降噪处理，对语音帧对应的参考噪声采取顺序训练，对噪声帧对应的参考噪声采取批训练
一种基于 vad ann 噪声消除方法

[发明专利]一种基于LD和ANN-SoftMax Regressor的中医药短文本多分类方法-CN201910653833.0有效
发明人：章慧;张发;朱全银;俞扬信 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LD和ANN‑SoftMax Regressor的中医药短文本多分类方法，主要是基于已经构建好的人工实体标注的文本标签数据，对中医药短文本数据进行数据处理，首先采用jieba分词工具进行分词然后采用词袋(Bag‑of‑words)模型进行处理，再通过LD的方式建立病症同义词词典，对构建词袋后的文本onehot向量化表示利用SVD和PCA降维处理后进行ANN‑SoftMax Regressor多分类训练
一种基于 ld ann softmax regressor 中医药文本分类方法

[发明专利]电子装置及基于对应于用户的使用模式信息控制外部电子装置的方法-CN201980016706.8在审
发明人：金信浩 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F3/16 文献下载
摘要：处理器可配置为：至少基于使用麦克风获取的包括音素信息的语音数据来识别用户；当用户是第一用户时基于指定的人工神经网络(ANN)算法来识别对应于第一用户的第一使用模式信息，并且基于所识别的第一使用模式信息经由通信模块控制属于一个或多个外部电子装置且对应于音素信息的第一指定电子装置来执行第一指定操作；以及当用户是第二用户时基于指定的ANN算法来识别对应于第二用户的第二使用模式信息，并且基于所识别的第二使用模式信息经由通信模块控制属于一个或多个外部电子装置并且对应于音素信息的第二指定电子装置来执行第二指定操作本公开的各种实施方式可使用ANN算法基于对应于用户的用户模式信息而容易地控制用户期望的至少一个电子装置。
电子装置基于对应用户使用模式信息控制外部方法

[发明专利]一种电力电子变压器-CN201710472765.9有效
发明人：舒泽亮;孟令辉;毛文君;雷园;钱奕;何晓琼 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2017-06-21 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：Scott变压器配合使用，α相输出端A1P，经过连接电抗LA与单相电力电子变压器A的正输入端A1P相连，β相输出端B1P，经过连接电抗LB与单相电力电子变压器B的正输入端B1P相连，变压器A的负输入端AnN与变压器B的负输入端BnN相连；当采用输出为并联结构时，变压器A的正输出端a1P与变压器B的正输出端b1P相连，变压器A的负输出端anN与变压器B的负输出端bnN相连；单相电力电子变压器A的负输出端anN
一种电力电子变压器

[实用新型]一种电力电子变压器-CN201720723330.2有效
发明人：舒泽亮;孟令辉;毛文君;雷园;钱奕;何晓琼 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2017-06-21 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：Scott变压器配合使用，α相输出端A1P’经过连接电抗LA与单相电力电子变压器A的正输入端A1P相连，β相输出端B1P’经过连接电抗LB与单相电力电子变压器B的正输入端B1P相连，变压器A的负输入端AnN与变压器B的负输入端BnN相连；当采用输出为并联结构时，变压器A的正输出端a1P与变压器B的正输出端b1P相连，变压器A的负输出端anN与变压器B的负输出端bnN相连；单相电力电子变压器A的负输出端anN
一种电力电子变压器

[发明专利]通用处理器与神经网络处理器的协同系统设计-CN201610695285.4有效
发明人：余金城;姚颂 -专利权人：北京深鉴智能科技有限公司
申请日： 2016-08-19 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及人工神经网络(ANN)，例如卷积神经网络(CNN)，尤其涉及如何基于通用处理器与神经网络专用处理器的协同系统设计来实现人工神经网络。
通用处理器神经网络协同系统设计

[发明专利]列车车轴监测方法、装置和系统-CN201810430913.5在审
发明人：李智;易立东 -专利权人：株洲科盟车辆配件有限责任公司
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G01P15/00 文献下载
摘要：本发明提供一种列车车轴监测方法、装置和系统，通过获取待检测列车车轴的温度值、竖直加速度值以及朝向信息；根据预设的人工神经网络ANN模型和所述温度值、所述竖直加速度值以及所述朝向信息，得到指示所述待检测列车车轴是否正常状态的检测结果；若确定所述检测结果指示了所述待检测列车车轴不是正常状态，则向监测终端发送预警信息，其中，提取车轴的温度、竖直加速度以及朝向的特征来进行车轴是否处于正常状态的预判断，能够提高预判断的准确性，采用ANN模型进行状态识别提高了故障预判能力
列车车轴竖直车轴检测结果预判断检测人工神经网络ANN 监测终端预警信息状态识别误警率监测预判预设发送

[发明专利]一种盐碱地土壤盐分含量的高光谱计算方法-CN201811622338.5在审
发明人：陈云浩;王思佳;王明国;李京 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供的盐碱地土壤盐分含量的高光谱计算方法是集成STD‑SPA‑ANN的一种土壤盐化含量预测模型，主要是将光谱曲线进行标准化变换(STD),然后利用连续投影算法(SPA)进行特征波段的选取，最后将选取的特征波段应用到人工神经网络(ANN)中进行盐分含量的预测。
盐碱地土壤特征波段高光谱光谱数据连续投影算法人工神经网络光谱曲线含量预测土壤盐化预测模型全波段运算量主观性应用标准化土壤预测分析