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[发明专利]基于数字孪生流域的分布式洪水模拟方法、装置、设备及存储介质-CN202310917406.5在审
发明人：梁霄;许月萍;许继良;刘莉;周焕;顾海挺;刘甜 -专利权人：浙江大学;浙江省水利水电勘测设计院有限责任公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于数字孪生流域的分布式洪水模拟方法、装置、设备及存储介质，旨在提高分布式洪水模型的率定效率和模拟精度。步骤为：1)对分布式洪水模型进行敏感性分析实现参数优选；2)划分洪水类型，构建各类型洪水的数字孪生场景，并基于云计算平台对各类洪水分别进行分布式水文模型的率定验证；3)对分布式洪水模型的模拟结果进行后处理以减小洪峰偏差，得到不同数字孪生场景下的洪水模拟结果。本发明的优点是：洪水参数优选和云计算能显著提高分布式洪水模型的率定效率，减少率定时间；洪水分类率定和后处理技术能够显著提高洪水模拟精度，为数字孪生流域建设和分布式水文模型的应用提供技术支撑。
基于数字孪生流域分布式洪水模拟方法装置设备存储介质

[发明专利]一种水生态修复设备-CN202210481486.X有效
发明人：梁霄;顾海挺;许月萍;于欣廷 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： C02F3/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种水生态修复设备，属于水生态修复技术领域，包括漂浮基板、水生态修复液储存箱、往复传动机构、驱动电机、动力机构、水面清理机构；水生态修复液储存箱位于漂浮基板上表面，内部设置筒体结构，筒体结构下方设置有喷洒头；水生态修复液储存箱侧边分别设置有驱动电机和动力机构；往复传动机构设置于水生态修复液储存箱上方，通过第一传动带与驱动电机连接；往复传动机构下方与所述的筒体结构连接，用于带动筒体结构和喷洒头旋转；所述的水面清理机构固定于漂浮基板一侧。该水生态修复设备喷洒头跟随排液管升降旋转，并且与漂浮基板同步移动，能够使水生态修复液排放更加均匀，提高水生态的修复效率，且具有水面漂浮物清理功能。
一种水生修复设备

[发明专利]一种参数自动反馈调节的深度学习需水预测方法-CN202310277562.X在审
发明人：刘晶;许月萍;周欣磊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种参数自动反馈调节的深度学习需水预测方法，该方法为：首先通过3σ准则和加权平均对历史用水量样本数据中的异常值进行识别和处理，采用STL分解方法对样本序列进行分解，然后提出一种集成的AdaBoost‑LSTM深度学习需水预测模型对各序列进行预测，得到初步预测结果，判断预测精度是否大于阈值，若是则将预测模型中的参数输入优化模型进行优化，将优化后的参数集自动输入AdaBoost‑LSTM预测模型，通过反馈调节进行下一轮预测，直至预测精度满足阈值要求。与传统的预测方法相比，本发明方法解决了需水预测模型中需要人为进行参数调节费时费力的问题，保证需水预测精度控制在要求范围内，预测过程更便捷，精度更高，误差可控，可在实际供水系统中推广应用。
一种参数自动反馈调节深度学习预测方法

[发明专利]一种基于分形理论的水文模型多目标参数优化方法-CN201811504075.8有效
发明人： 许月萍;白直旭;刘光裕;马迪 -专利权人：浙江大学;浙江省水文局
申请日： 2018-12-10 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于分形理论的水文模型多目标参数优化方法，旨在提高流域水文模型的模拟精度。所述方法主要包括：1)利用多目标参数优化算法对水文模型进行参数优化；2)对时间序列的自相似性进行评估，对时间序列的自相似性指标进行计算；3)利用自相似性作为优化指标，对水文模型进行参数优化。本发明的有益效果是：能够分析水文时间序列的分形特性；能够定量描述时间序列的分形特性，弥补传统相关分析在序列分形特性分析上的不足；能够提高水文模型对实测时间序列自相似性的模拟效果，提高水文模型的模拟精度；使用自动优化算法ε‑NSGA II，使针对分形特性的多目标参数优化变为可能。
一种基于理论水文模型多目标参数优化方法

[发明专利]一种基于数字孪生的考虑预报不确定性的水库防洪优化调度方法-CN202310074878.9在审
发明人：于欣廷;尹志伟;许月萍;郭玉雪 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生的考虑预报不确定性的水库防洪优化调度方法，该方法为：构建水库防洪调度系统的数字孪生场景；获取防洪调度系统的物理数据和数字孪生场景下的虚拟数据，并基于物理数据对数字孪生场景进行实时更新；基于实时更新的防洪调度系统数字孪生场景，结合多种机器学习算法构建洪水预报模型；结合各洪水预报模型的预测结果不确定性，构建水库防洪优化调度模型，求解得到防洪优化调度策略；构建洪水风险评估体系，根据预报结果和防洪优化调度策略对防洪风险进行分析评估，指导实际防洪调度。本发明降低了在不确定洪水预报情况下生成的调度策略所带来的风险，保证水库上下游的安全，能有效降低洪水风险。
一种基于数字孪生考虑预报不确定性水库防洪优化调度方法

[发明专利]一种基于机器学习和云模型的分类洪水随机预报方法-CN202211486193.7在审
发明人：郭玉雪;许月萍;于欣廷;刘莉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习和云模型的分类洪水随机预报方法，步骤如下：以历史典型场次洪水作为模型率定与检验的基础资料，选取满足条件的分类指标，基于自组织映射神经网络SOM进行历史场次洪水分类；采用最大信息系数方法MIC进行分类洪水影响因子筛选，并建立基于不同机器学习方法的分类洪水预报模型；针对不同类型洪水，基于云模型求解不同预报模型的融合权重，对各模型的模拟结果进行加权获取模型集成预报结果；分析计算相对预报误差，基于Copula方法建立相邻时刻相对预报误差联合分布函数；最后获取在线洪水实时信息，实现洪水随机预报。本发明可提高洪水预报精度，可为水文预测预报提供一种新的途径。
一种基于机器学习模型分类洪水随机预报方法

[发明专利]一种基于实测径流数据的水文预报状态变量实时修正方法-CN202110900985.3有效
发明人：刘莉;许月萍;郑超昊;周鹏;王士武 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实测径流数据的水文预报状态变量实时修正方法，该方法步骤如下：步骤1，收集和整理水文气象实测数据和数值降水预报数据；步骤2，根据步骤1中的水文气象实测数据构建流域水文模型，进行模型参数优化，确定模型最优参数组；步骤3，选定影响模型产汇流的重要状态变量，根据模型产汇流原理和步骤2中的最优参数组反推状态变量的计算公式，并依据实时观测径流计算当前时刻的状态变量；步骤4，利用数据同化方法将步骤3计算得到的状态变量作为模型初始条件输入水文模型，引入数值降水预报数据作为模型驱动进行洪水预报。该方法可提高流域水文模型对洪水的模拟和预报精度，有效延长洪水预见期。
一种基于实测径流数据水文预报状态变量实时修正方法

[实用新型]一种铁路列车用缓冲器铸件浇注模具-CN202222515327.5有效
发明人：肖艺华;许月萍;肖朝华 -专利权人：漳州宏华材料科技有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： B29C45/26 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种铁路列车用缓冲器铸件浇注模具，涉及模具技术领域，包括底框，所述底框的内部滑动连接有下模具，所述下模具的顶端放置有上模具，所述上模具的两端设有与底框顶端固定的两对限位框，所述下模具的内部滑动连接有两组L板。本实用新型通过设置限位框、一号轮、二号轮、缆绳、渐高槽、基杆、L板、发条绳、发条框和发条盘相互配合，分模取出成型后的缓冲器时，使得上下模具错位分开，扩大人员与上模具之间的距离，避免烫伤的情况，且增加下模具周围的空间，利于采用辅助工具取出缓冲器，同时自动托起成型后的缓冲器与其下模具腔分离，避免人工手动取出造成划伤的情况，从而提升对缓冲器浇注的品质。
一种铁路列车缓冲器铸件浇注模具

[实用新型]一种铁路钢轨扣件铸件打磨生产夹具-CN202222274085.5有效
发明人：肖朝华;许月萍;肖艺华 -专利权人：漳州宏华材料科技有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： B24B41/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种铁路钢轨扣件铸件打磨生产夹具，涉及轨道扣件加工领域，包括外壳、安装座和龙门滑台，外壳内设置有调节组件，调节组件包括支撑座，支撑座上贯穿有传动轴，传动轴上连接有角度蜗轮，支撑座上和传动轴上分别连接有两个相啮合的锥齿轮，支撑座上连接有转向蜗轮。本实用新型通过调节组件的设置，角度电机启动后输出端驱动角度蜗杆旋转，通过角度蜗杆与角度蜗轮啮合从而使传动轴带动一个锥齿轮旋转，之后通过两个锥齿轮啮合调节安装座的角度从而调节扣件的角度，转向电机启动后输出端驱动转向蜗杆旋转，通过转向蜗杆与转向蜗轮啮合驱动支撑座携带安装座转动调节方向，增大夹具的灵活性从而便于对扣件定位。
一种铁路钢轨扣件铸件打磨生产夹具

[实用新型]一种铁路垫板加工浇铸模具-CN202222083375.1有效
发明人： 许月萍;肖朝华;肖艺华 -专利权人：漳州宏华材料科技有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： B22C9/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种铁路垫板加工浇铸模具，涉及模具领域，本实用新型包括底座，底座的顶部设置有支撑架和模槽，支撑架的内部通过液压杆连接有模块，底座的内部脱模组件，本实用新型通过设置有脱模组件，在铁垫板成型后，模块向上运动，进而使得齿杆向上运动，齿杆向上运动后能够使得齿轮转动，齿轮转动使得双向丝杆转动，进而使得第一楔块向第二楔块方向移动并对第二楔块施压，第二楔块使得推杆推动脱模板向上运动，进而能够将铁垫板推出模槽，从而便于工作人员取走铁垫板，该模具通过自动脱模，减少了工作人员的操作步骤，降低了工作人员的操作难度，提高了工作效率。
一种铁路垫板加工浇铸模具

[发明专利]一种基于下垫面特征和改进新安江模型的无资料地区场次洪水预报方法-CN202210975302.5在审
发明人：刘莉;许月萍;郑超昊;俞昌都;周鹏 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于下垫面特征和改进新安江模型的无资料地区场次洪水预报方法，本发明方法直接基于流域下垫面特征进行产流计算，能够更大程度地重现流域的水文过程，克服了参数移植过程中流域特性不一致的问题，同时有效地减少了原始新安江模型中涉及的众多产流参数。该方法能够解决无资料地区缺乏长期水文数据难以进行水文模型参数优化的问题，且该方法简便，对水文数据的需求低，效果显著，是解决无资料地区洪水预报的重要手段。本发明方法简单有效，具有较高的实用价值，在业务预报中具有较高的应用前景。
一种基于下垫面特征改进新安江模型资料地区场次洪水预报方法

[发明专利]一种考虑利用潜力的山塘水库水资源使用权量计算方法-CN201811509972.8有效
发明人：王紫霞;刘光裕;许月萍;白直旭 -专利权人：浙江大学;浙江省水文局
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑利用潜力的山塘水库水资源使用权量计算方法，通过收集山塘水库所在的流域内长序列逐日的水文气象资料以及其下游的用水需求，综合山塘水库的来水、需水以及工程状况，分别进行建库前后的供需平衡分析，得到建库前后的水资源可利用量，并评估山塘水库水资源的利用潜力，由此得到水资源使用权量。本发明为水权交易过程中水资源使用权量的确定提供了一种具体算法，并充分考虑了洪水资源的利用，为后续的山塘水库水权确权及水权交易工作提供了良好的技术依据。
一种考虑利用潜力山塘水库水资源使用权计算方法

[实用新型]一种铁垫板浇注模具用放置架-CN202221757042.6有效
发明人：肖艺华;许月萍;肖朝华 -专利权人：漳州宏华材料科技有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： B65D25/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种铁垫板浇注模具用放置架，涉及铁垫板生产设备领域，包括放置架、放置仓、模具本体，所述放置架的两侧皆固定连接有连接框。本实用新型通过设置的拆分机构，由于推杆与伸缩槽通过第二弹簧弹性连接，使得可以通过向下按压推杆而使卡板脱离卡槽，此时通过向外侧拉动放置仓而使连接板与连接框分离，从而可以便于实现放置仓的拆卸，进而便于在放置仓损坏后对其进行单个更换，较为节约成本；通过设置的连接机构，由于卡板与活动槽通过第一弹簧弹性连接，且卡板靠近连接框的一侧设置有坡面，使得在连接板与连接框对齐并卡接的过程中，卡板先向下移动，然后在向上移动并卡入卡槽，从而可以实现对放置仓的安装固定。
一种垫板浇注模具放置

[发明专利]一种基于社交媒体与深度学习的城市内涝积水深度识别方法-CN202210835714.9在审
发明人：周欣磊;许月萍;谢京凯;张凌嘉;梁汉远 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于社交媒体与深度学习的城市内涝积水深度识别方法，该方法使用Selenium自动化工具获取社交媒体上关于城市内涝灾害的文字、图片与视频数据；采用TextRNN‑Attention‑Location模型进行城市内涝发生地的地名信息识别；采用YOLOV5‑WATERLOGGING模型进行城市内涝关键物体的识别；采用Ghost‑Mask‑RCNN‑WATERLOGGING模型进行城市内涝关键物淹没等级识别，并计算内涝积水深度；根据地名信息识别结果、关键物体的识别结果以及积水深度得到包含内涝地点与积水深度的城市内涝灾情信息。本发明突破水利行业城市内涝数据严重不足、应用传统方法难以获取高精度积水深度信息的局限，提出一种结合社交媒体平台与深度学习算法来实时获取高精度城市内涝点灾情数据信息，以便为城市应急防汛工作提供决策依据，应用前景广阔。
一种基于社交媒体深度学习城市内涝积水识别方法

[发明专利]一种基于GRACE日降尺度和新型DWSDI指数的区域洪涝灾害风险评估方法-CN202110692122.1有效
发明人：谢京凯;俞鸿杰;王奕童;郑超昊;许月萍 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GRACE日降尺度和新型DWSDI指数的区域洪涝灾害风险评估方法。主要步骤如下：首先获取研究流域的日尺度水文气象实测数据和月尺度水储量实测数据；然后采用不同预测模型将原始的月尺度水储量序列进行时间降尺度处理，并得到该区域日尺度水储量序列；最后依据本发明提出的日尺度水储量亏损指数DWSDI，对研究区域内的洪涝灾害风险进行系统性评估。本发明方法不仅能够通过重力卫星遥感数据和水文气象数据对研究区域内的水储量数据进行时间降尺度处理，还可以基于新提出的DWSDI指数对区域洪涝灾害风险进行深入分析和系统性评估，为不同气候环境下的极端洪涝灾害事件评估提供了新的研究思路和技术支持。
一种基于 grace 尺度新型 dwsdi 指数区域洪涝灾害风险评估方法

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