专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种发酵液中提取莽草酸的方法-CN202010952426.2有效
  • 雷杰进;高茂林;杨志雄;王鑫鑫;邹兵;姚红涛;谢文平 - 宜昌东阳光生化制药有限公司
  • 2020-09-11 - 2023-10-20 - C07C51/42
  • 本发明涉及生物医药领域,具体涉及一种发酵液中提取莽草酸的方法。所述方法包括:a)将含有莽草酸的发酵液进行喷雾干燥,得到干粉;b)将步骤a)所得的干粉进行溶解和脱色,得到第一处理液;c)将步骤b)所得的第一处理液进行浓缩,得到第二处理液;d)将步骤c)所得的第二处理液进行脱盐,得到第三处理液;e)将步骤d)所得的第三处理液进行结晶,得到晶体A;f)将步骤e)所得的晶体进行重结晶,得到晶体B;g)将步骤f)所得的晶体B进行洗涤和干燥,得到莽草酸提取物。采用本发明的方法进行莽草酸提取,无需柱层析或膜过滤等高成本工艺即可获得莽草酸提取物,纯度可高达99.9%以上,且操作方法简单、生产成本低、可实现大规模的工业化生产。
  • 一种发酵提取莽草方法
  • [发明专利]一种基于自蒸馏的目标检测方法-CN202310658974.8有效
  • 梁山清;宋风合;谢文平 - 深圳市南方硅谷半导体股份有限公司
  • 2023-06-06 - 2023-08-25 - G06N3/042
  • 本发明公开了一种基于自蒸馏的目标检测方法,涉及深度学习技术领域,解决了目前用于目标检测的自蒸馏技术不够灵活,导致自蒸馏效率低,从而导致目标检测结果的准确率不高。该方法包括S1、构建用于目标检测的神经网络模型,选择候选网络层并添加适配结构;S2、通过初始训练,获取每个候选网络层目标检测结果的均值平均精度和每个样本的错误率;S3、根据基于引力搜索算法的匹配条件和均值平均精度,当前候选网络层自动匹配其他候选网络层;S4、根据样本错误率,自动匹配的两个候选网络层进行自蒸馏训练;S5、则得到训练好的目标检测模型。本发明实现了网络层的知识跨层高效蒸馏,从而提高自蒸馏效率。
  • 一种基于蒸馏目标检测方法
  • [发明专利]一种用于目标检测的深度学习训练方法-CN202310669981.8在审
  • 梁山清;宋风合;谢文平 - 深圳市南方硅谷半导体股份有限公司
  • 2023-06-07 - 2023-08-15 - G06V10/25
  • 本发明公开了一种用于目标检测的深度学习训练方法,涉及目标检测技术领域,解决了现有样本不均衡现象难以解决,导致模型精度下降,从而使得目标检测的准确度低的技术问题。该方法包括S1、对采集的图像数据依次进行清洗、标注、预处理和划分得到训练样本集;S2、对所述训练样本集进行初步深度学习训练,得到每个样本被正确检测的准确率;S3、根据所述准确率,将所述训练样本集中难易不同样本进行训练的过程建模为智猪博弈的过程,再次进行训练,得到最终训练好的目标检测模型。本发明用于通过将博弈论引入神经网络训练的过程,使得模型能够适应样本训练难度不平衡的样本集,提升了训练模型的精度和训练速度。
  • 一种用于目标检测深度学习训练方法
  • [发明专利]一种物料缩分装置-CN201610875187.9有效
  • 谢文平 - 湖南万通科技股份有限公司
  • 2016-09-30 - 2023-07-07 - G01N1/04
  • 本发明公开了一种物料缩分装置,包括缩分圆盘及设置于缩分圆盘中心的旋转电机,缩分圆盘左侧上方设置有料斗,料斗内部设置有螺旋给料机,料斗的出口下方设置有取样通管,取样通管用于样本的采取,取样通管与旋转电机连接且取样通管绕缩分圆盘中轴旋转,取样通管下方设置有挡料板,挡料板与取样通管之间设置有同步弹簧,缩分圆盘右侧底板上设置有样本导出孔,样本导出孔用于取样通管旋转至其上方时样本的导出,样本导出孔处设置有感应开关,感应开关用于感应取样通管的位置,感应开关上连接有挡料板开闭装置。该物料缩分装置既能够有效实现物料的缩分取样,确保样本能准确反映物料的整体特征,又能减小占地面积,节约生产成本。
  • 一种物料装置

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