专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于AI模型识别的数字金融欺诈处理方法及系统-CN202310747271.2在审
  • 宋浩冉;张顺德;王健 - 云南却蓉科技有限责任公司
  • 2023-06-25 - 2023-08-18 - G06Q40/03
  • 本发明提供的基于AI模型识别的数字金融欺诈处理方法及系统,涉及人工智能技术领域。在本发明中,确定出每一个需识别金融行为对应的相关金融行为;确定出金融行为知识图谱;依据金融行为知识图谱中具有连接关系的需识别金融行为分别对应的相关金融行为与重合的相关金融行为之间的相关状态,形成局部金融行为知识图谱;确定出局部金融行为知识图谱中的指定需识别金融行为的紧密金融行为子知识图谱;确定出指定需识别金融行为的行为欺诈异常表征参数;基于行为欺诈异常表征参数,分析出初始欺诈识别金融行为,利用目标欺诈识别网络,确定出目标欺诈识别金融行为基于上述内容,可以提高数字金融欺诈的识别可靠度。
  • 基于ai模型识别数字金融欺诈处理方法系统
  • [发明专利]金融客户欺诈风险识别方法及装置-CN202010111497.X有效
  • 李瑾瑜;朱敏;沈晓敏;刘丹丹 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2020-02-24 - 2023-08-18 - G06Q40/03
  • 本申请实施例提供一种金融客户欺诈风险识别方法及装置,方法包括:获取目标金融客户的客户记录信息;将所述客户记录信息输入预设的欺诈风险识别模型,得到所述目标金融客户对应的风险识别结果,其中,所述欺诈风险识别模型包括:有监督分类模型和/或无监督概率模型;基于预设的欺诈客户识别规则判断所述风险识别结果对应的目标金融客户是否为存在欺诈风险的客户,若是,则输出所述风险识别结果以在确定该风险识别结果对应的目标金融客户为欺诈客户后,对该目标金融客户进行欺诈风险控制。本申请能够有效降低对欺诈风险客户负样本数据量的要求,并能够有效提高金融客户欺诈风险识别过程的效率及可靠性,提高金融客户欺诈风险识别结果的准确性。
  • 金融客户欺诈风险识别方法装置
  • [发明专利]基于交易行为特征提取的金融欺诈风险评估与解决方法-CN202111354032.8在审
  • 徐秀丽 - 上海开明智盾智能科技有限公司
  • 2021-11-11 - 2022-02-15 - G06Q40/00
  • 基于交易行为特征提取的金融欺诈风险评估与解决方法,采用模型建模单元、欺诈风险评估单元作为评估和解决金融欺诈的应用软件;通过利用静态金融交易欺诈风险指模提取技术训练或推理的人工智能欺诈风险评估模型,实现评估和解决金融欺诈;包括静态风险指模提取技术与欺诈风险评估模型建模、使用静态风险指模提取技术并作出欺诈风险评估两个步骤。本发明更能抓住交易层面欺诈风险的本质特征,提供全面的交易风险评估与更准确的反欺诈风险评估,在保证反欺诈率的同时最小化误检率,保证了高质量金融产品用户体验,并能精准捕捉欺诈交易。克服了现有反欺诈技术不能有效应付现代化了的交易欺诈,并存在决策及评估片面、准确率低、适应性差等问题。
  • 基于交易行为特征提取金融欺诈风险评估解决方法
  • [发明专利]一种反欺诈预警方法及装置-CN202310315653.8在审
  • 周博;苏志锋 - 平安银行股份有限公司
  • 2023-03-28 - 2023-06-27 - G06Q40/03
  • 本申请提供一种反欺诈预警方法及装置,该方法包括:获取原始金融数据;对原始金融数据进行特征提取,得到建模特征;根据建模特征构建欺诈概率预测模型;计算建模特征中每个特征对欺诈概率预测模型的模型贡献度;根据模型贡献度从建模特征中筛选出目标特征集合;根据目标特征集合构建反欺诈规则;根据反欺诈规则进行反欺诈预警。可见,该方法及装置能够自动生成反欺诈规则并进行预警,提升发欺诈规则的覆盖度和准确度,降低反欺诈规则被破解的概率,从而及时维护金融财产安全。
  • 一种欺诈预警方法装置

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