专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于自动化特征工程的网络支付欺诈检测方法-CN201911275482.0有效
  • 王成;王昌琪 - 同济大学
  • 2019-12-12 - 2023-05-16 - G06Q30/018
  • 本发明涉及自动化特征工程技术和互联网金融网络支付的反欺诈检测。一种基于自动化特征工程的网络支付欺诈检测方法,分为两个部分,其特征在于:第一个部分是自动化特征构造部分,在在线网络支付原始特征的基础上,利用定制化特征构造树的自动化特征工程方法,获得所有新特征的构造过程集合;第二个部分是模型训练与欺诈检测部分,对于训练数据集,根据新特征向量的构造过程集合,构造出新特征,将所有特征和标签输入到机器学习模型进行训练,得到欺诈检测模型;对于实时测试数据集,同样根据新特征的构造过程集合,构造出新特征,将所有特征输入进欺诈检测模型进行欺诈预测。
  • 基于自动化特征工程网络支付欺诈检测方法
  • [发明专利]基于黑产信息的用户筛选系统及方法-CN202111628243.6在审
  • 张云奇 - 重庆富民银行股份有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-04-05 - G06F16/951
  • 本发明涉及金融欺诈大数据应用领域,具体公开了一种基于黑产信息的用户筛选系统及方法,系统包括暗网访问模块、爬虫模块、图谱构建模块、规则建立模块、处理模块、判断模块,本方案首先利用爬虫技术来对黑产信息进行爬取另外利用黑产信息对应的特征知识图谱和欺诈判定结果进行关联匹配,通过欺诈匹配值的大小来对该黑产信息所对应的用户是否为高风险欺诈用户进行快速且有效的判断,提高了对通过黑产信息进行欺诈的用户的识别效率和识别的准确性
  • 基于信息用户筛选系统方法
  • [发明专利]一种多特征组合策略的推荐方法-CN202111581471.2有效
  • 王萍;贾坤 - 四川新网银行股份有限公司
  • 2021-12-22 - 2022-04-15 - G06F16/9035
  • 本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种多特征组合策略的推荐方法,本发明通过界面化的配置,实现在指定目标变量的情况下,自动推荐多特征组合策略,用以识别和拦截欺诈和信用风险。不仅极大的提升了策略挖掘的效率,也为金融智能风控提供了一种新的自动化方案。基于系统智能化、自动化的进行欺诈信息的挖掘,实现风控规则的快速推荐,并达到实时欺诈策略自适应快速升级的目的。同时本发明也可以扩展到其他的应用场景,例如:医学诊断、精准营销、保险欺诈以及潜在犯罪预测等。
  • 一种特征组合策略推荐方法
  • [发明专利]欺诈行为检测方法及装置-CN202010459994.9有效
  • 顾凌云;郭志攀;王伟;严锟 - 上海冰鉴信息科技有限公司
  • 2020-05-27 - 2020-09-01 - G06F16/36
  • 本申请实施例提供一种欺诈行为检测方法及装置,在检测到任意一个用户在金融业务使用过程中产生新行为事件时,通过获取用户的当前通信号码、当前证件号码以及第一事件发生时间,然后根据用户的当前通信号码、当前证件号码以及第一事件发生时间确定对应的连通子图如此,通过连通子图表示与用户的当前通信号码存在迁移关系的证件号码的迁移关系信息,可检测用户是否存在欺诈行为,能够针对存在伪装个人信息行为的欺诈者进行有效识别,从而及时检测到群体欺诈风险,提高风控识别的准确性
  • 欺诈行为检测方法装置
  • [发明专利]欺诈决策方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202011167662.X在审
  • 张慢丽;黄国财;陈政 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2020-10-27 - 2021-02-09 - G06Q20/40
  • 本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域,公开了一种反欺诈决策方法,该方法包括:接收对当前用户的反欺诈决策指令,获取当前用户的用户身份证信息,基于用户身份证信息生成亲属姓名校验问题以及对应的第一姓名;获取当前用户基于亲属姓名校验问题反馈的第二姓名,基于第一姓名与第二姓名的相似程度确定第一姓名与第二姓名二者的目标匹配分数;若目标匹配分数大于或者等于预设匹配分数,则对当前用户的反欺诈决策通过,通过二者的相似程度进行匹配可以增加对用户进行姓名校验的宽容度,容忍用户输入的姓名和姓名答案存在一定的差异,避免大量合法用户被判定为欺诈用户,提升了反欺诈决策的准确性。
  • 欺诈决策方法装置设备计算机存储介质

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