专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果34709个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于时序数据驱动的欺诈识别方法及装置-CN202210035396.8在审
  • 张家玮 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-01-13 - 2022-04-22 - G06Q20/40
  • 本发明实施例公开了一种基于时序数据驱动的欺诈识别方法及装置,可用于金融领域或其他技术领域,该方法包括:获取时序欺诈判别结果集合;根据所述时序欺诈判别结果集合、预设的监督结果向量以及预设的误差函数,确定一阶时序权重集合;根据所述时序欺诈判别结果集合以及所述一阶时序权重集合,确定账户欺诈概率集合,其中,所述账户欺诈概率集合包含每个所述账户各自对应的欺诈概率;根据所述账户欺诈概率集合以及预设的一阶时序欺诈判定阈值确定所有所述账户中的一阶欺诈账户本发明提高了欺诈账户识别的准确性。
  • 基于时序数据驱动欺诈识别方法装置
  • [发明专利]一种反欺诈检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310809200.0在审
  • 李笑宇;唐雪涛;徐梓丞 - 中国银行股份有限公司
  • 2023-07-03 - 2023-09-29 - G06Q40/02
  • 本申请提供了一种反欺诈检测方法、装置、设备及存储介质,可应用于大数据领域或金融领域。该方法包括:响应于接收用户的待检测反欺诈数据,获取用户关联的历史反欺诈数据;基于历史反欺诈数据和预先训练的基于孪生神经网络的银行反欺诈模型,对待检测反欺诈数据进行欺诈行为检测,得到待检测反欺诈数据的检测结果;所述基于孪生神经网络的银行反欺诈模型为预先根据多个不同的反欺诈数据样本和对应的标注反欺诈数据样本训练得到的。通过预先训练的基于孪生神经网络的银行反欺诈模型,利用孪生神经网络自学习的能力优化银行反欺诈模型,达到了高效准确检测欺诈行为的效果。如此,通过利用该模型可以提高欺诈行为检测的效率和准确率。
  • 一种欺诈检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于知识图谱的用户欺诈行为判断系统-CN202310264236.5有效
  • 纪正 - 二十六度数字科技(广州)有限公司
  • 2023-03-19 - 2023-10-20 - G06Q40/03
  • 本发明属于欺诈判断领域,公开了一种基于知识图谱的用户欺诈行为判断系统,包括登录模块、存储模块、生成模块和计算模块;登录模块用于对工作人员的身份进行识别,判断工作人员是否具有工作权限;存储模块用于存储用户的个人数据和金融结构的黑名单数据;生成模块用于具有工作权限的工作人员输入需要进行欺诈行为判断的用户的身份信息,以及用于根据身份信息生成用户的知识图谱;计算模块用于基于知识图谱计算得到用户的欺诈风险得分,若欺诈风险得分高于设定的分数阈值,则表示存在欺诈行为;若欺诈风险得分小于等于设定的分数阈值,则表示不存在欺诈行为。本发明提高了对欺诈行为进行判断的准确率。
  • 一种基于知识图谱用户欺诈行为判断系统
  • [发明专利]一种金融信贷反欺诈方法、装置和介质-CN202210222726.4在审
  • 王振;姜婷;张吉 - 之江实验室
  • 2022-03-07 - 2022-07-01 - G06Q40/02
  • 本发明涉及金融信贷反欺诈领域,公开了一种金融信贷反欺诈方法,该方法利用信贷中的数据构建多关系时序网络,并对网络中节点特征进行转化,使得表征向量保留原有数据特征的同时,还保留了原数据的角色信息;使用邻居聚合的方法将不同关系不同时间下的网络节点特征进行更新,并添加对应的异步时间戳信息;最后使用门控循环后期融合模型对不同关系各个时间步的特征进行融合,获得融合后的信贷申请者的图节点联合特征,对申请者是否是消费套现或信用卡套现进行准确地判断,达到高效信贷反欺诈的效果
  • 一种金融信贷欺诈方法装置介质

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top