专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多注意力融合的医学图像分割模型构建方法-CN202310540679.2在审
  • 王莉莉;赵嘉宇 - 哈尔滨理工大学
  • 2023-05-14 - 2023-06-23 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种轻量化的ECA‑Residual模块用来构建医学图像分割模型编码,目前已经提出的医学图像分割模型集中在关注模型性能的提升,忽略模型可训练参数的数量,该模块在降低模型参数量的同时可以有效的进行特征的提取;设计空间注意力门控模块集成在编码‑解码模型的跳跃连接处,避免编码和解码特征融合时产生语义差异,该模块抑制图像不相关区域,在保证计算效率的同时提高模型的性能;使用级联上采样接收来自编码和不同阶段空间注意力门控模块的输出,通过多次上采样解码隐藏特征,逐像素输出分割掩码,最终获得医学图像分割模型。
  • 一种基于注意力融合医学图像分割模型构建方法
  • [发明专利]一种用于指静脉图像分割的系统以及方法-CN202110783187.7在审
  • 刘旭华;徐红;邹伟;韩烽 - 北京曙光易通技术有限公司
  • 2021-07-12 - 2021-10-22 - G06T7/00
  • 本发明实施例提供了一种用于指静脉图像分割的系统,包括:编码,用于基于空洞卷积对所述输入的指静脉图像进行分辨率不同的下采样,生成所述指静脉图像的多个分辨率不同的静脉纹路的特征图;解码,用于基于相应的静脉纹路的特征图进行特征融合以及上采样,生成分割的脉络图像;其中,所述编码和解码是按照以下方式训练得到的:用多个包括指静脉图像和对应的脉络标签的训练样本编码和解码生成脉络图像,用损失函数根据脉络图像和脉络标签计算损失值,并基于损失值通过反向传播更新编码和解码中神经网络的参数;本发明基于空洞卷积来对所述输入的指静脉图像进行分辨率不同的下采样,可以提取出更精细、噪声点更少的脉络图像。
  • 一种用于静脉图像分割系统以及方法
  • [发明专利]一种基于注意力路由的医学图像分割系统-CN202110241276.9有效
  • 李旭升;何良华 - 同济大学
  • 2021-03-04 - 2023-03-31 - G06T7/11
  • 本发明涉及一种基于注意力路由的医学图像分割系统,包括多个相互关联的图像处理层,位于底部的图像处理层仅设有1个解码,其余每个图像处理层均设有1个解码和1个编码,图像处理层包括初始层,初始层的解码获取待分割的医学初始图像,相邻图像处理层之间的解码进行下采样编码进行上采样,除初始层以外的图像处理层的编码通过评估支路与注意力路由模块连接,注意力路由模块将评估支路的输出作为输入进行迭代,生成注意力权重图,初始层的编码根据前一层的上采样图像与注意力权重图输出医学分割图像
  • 一种基于注意力路由医学图像分割系统
  • [发明专利]基于条件变分自编码的人体活动识别系统及方法-CN201910268544.9有效
  • 郭雪梅;张玮嘉;谢泳伦 - 中山大学
  • 2019-04-04 - 2021-01-15 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于条件变分自编码的人体活动识别系统及方法,该方法包括获取原始时间序列:通过传感获取采样样本,多个采样样本构成原始时间序列;构建批数据:通过随机序列起始点的数据增强方式构建批数据,得到构造好的传感批数据X和对应的活动标签批数据Y;训练条件变分自编码模型:批数据输入到模型中,通过损失函数和反向传播算法训练模型;预测人体活动:将传感批数据X作为测试数据,输入到训练好的变分自编码模型中,批数据输入变分自编码模型得到最终的预测活动标签本发明以一个采样样本为单位预测其对应的活动标签,具有实时活动识别的能力,能够对同类样本的相关性进行建模,从而提升识别准确率。
  • 基于条件编码器人体活动识别系统方法
  • [实用新型]无线井深传感-CN201620314399.5有效
  • 陈晓东;陈勇;钟礼慧 - 中国石油集团川庆钻探工程有限公司
  • 2016-04-15 - 2016-09-28 - E21B47/04
  • 本实用新型公开了一种无线井深传感,包括增量编码、升压芯片、微处理、绝对值编码和无线模块,所述增量编码与微处理连接用于向微处理输入脉冲信号,升压芯片输入端与电源连接,输出端与微处理连接,微处理通过开关与绝对值编码连接,输入电压经升压芯片升压后通过微处理和开关对绝对值编码供电,无线模块与微处理连接用于发送绝对值编码采集的信号。本实用新型在采样精度不变的情况下,信号传输采用无线方式,同时降低传感、采集电路功耗,提高电池使用寿命。
  • 无线传感器
  • [发明专利]一种流量数据异常检测方法、装置和存储介质-CN202011515113.7有效
  • 王任重;魏华强;徐小雄;付强 - 四川虹微技术有限公司
  • 2020-12-21 - 2023-04-07 - H04L9/40
  • 本申请提供一种流量数据异常检测方法、装置和存储介质,该方法包括获取待检测的目标流量数据并提取目标流量数据对应的数据特征;将目标流量数据对应的数据特征输入预先训练的自编码检测模型中,以获得目标流量数据对应的编码数据、随机采样值以及重构数据;通过自编码检测模型的损失函数计算编码数据与重构数据的第一损失值、随机采样值的后验分布与先验分布的第二损失值并根据第一损失值和第二损失值计算综合损失值;根据综合损失值确定目标流量数据是否异常;记录存储检测完成的多个目标流量数据;判断多个目标流量数据的数量是否超过预设值;若是,则利用多个目标流量数据对自编码检测模型进行增量学习以对自编码检测模型进行更新。
  • 一种流量数据异常检测方法装置存储介质
  • [实用新型]一种新型音响-CN201620005136.6有效
  • 张昭琪 - 厦门市恒信天成电子科技有限公司
  • 2016-04-22 - 2016-08-10 - H04R1/02
  • 本实用新型公开了一种新型音响,包括音响本体,音响本体内设置有音频输出电路、音频采样电路、本地存储编码和振动电机,音响本体的顶部设置有多个弹跳球体,多个弹跳球体的上方覆盖有弹性膜,弹跳球体的下方设置有振动电机,音频输出电路的检测端与音频采样电路的检测输入端连接,音频采样电路的输出端与编码的输入端连接,编码的数据端口与本地存储的数据端口连接,编码的控制输出端与振动电机的控制输入端连接,振动电机的输出端设置有多个与弹跳球体对应设置的击打杆
  • 一种新型音响
  • [发明专利]射频信号收发机芯片中的模数转换-CN201510487101.0有效
  • 黄海生;史海峰;李鑫 - 西安邮电大学
  • 2015-08-10 - 2018-05-18 - H03M1/12
  • 本发明的目的是为了克服模数转换的功耗高和量化输出信号不能同步对齐,需要对原有的模数转换进行改进,提供一种不需要参考电阻网络,以及可以将量化输出信号进行同步对齐的模数转换。该模数转换包括依次连接的量化电路、编码和数字信号采样保持电路,所述量化电路用于将输入的模拟信号量化相互比较后输出数字信号,编码用于对量化电路输出的数字信号进行编码,数字信号采样保持电路用于使编码输出的两位数字信号同步对齐
  • 射频信号收发机芯中的转换器
  • [发明专利]基于眼动仪的腹部多器官CT图像分割方法-CN202310694214.2有效
  • 葛荣骏;王冲;张道强 - 南京航空航天大学
  • 2023-06-13 - 2023-09-12 - G06T7/12
  • 使用眼动仪收集放射科医生在阅读CT图像时的眼动注视位置信息;使用高斯滤波滤除多余噪声,将眼动注视信息保存为眼动位置矩阵和注视热力图;使用小波变换算法提取出注视热力图中的近似系数和细节系数;使用眼动信息编码编码得到眼动位置矩阵的高维特征,并保留阶段下采样特征;使用图像编码编码得到原始CT图像和细节系数的高维特征,并保留阶段下采样特征;使用交叉注意力模块实现人类感知与网络感知交互通讯;使用多特征跳跃连接融合两个编码的下采样特征;使用注视热力图的近似系数作空间信息补充;加权损失函数计算损失,使用优化对网络模型优化。
  • 基于眼动仪腹部器官ct图像分割方法

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