专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]提高经验导航中节点选择效率的方法及装置-CN201511016245.4有效
  • 潘晨劲;赵江宜 - 福州华鹰重工机械有限公司
  • 2015-12-29 - 2017-06-20 - G01C21/20
  • 一种提高经验导航中节点选择效率的方法及装置,其中方法包括如下步骤,建立先验概率模型,将经验库数据代入先验概率模型得到待匹配节点的先验概率;建立后验概率模型,将经验库数据代入后验概率模型得到待匹配节点的后验概率;根据所述先验概率和后验概率得到待匹配节点的匹配效率得分,将得分最高的待匹配节点优先作为经验导航的匹配运算对象。上述技术方案通过建立匹配效率得分机制为待匹配节点进行打分,并以得分进行有效的筛选标准,提高了经验导航中节点的选择效率,进一步地提高了经验导航的计算效率。
  • 提高经验导航节点选择效率方法装置
  • [发明专利]广告订单的选择方法和装置、管理系统-CN201610728562.7在审
  • 王施准 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2016-08-25 - 2017-03-08 - G06Q30/02
  • 本申请提出一种广告订单的选择方法和装置、管理系统。该广告订单的选择方法包括接收页面的广告展现请求;从广告数据库中筛选出目标广告;确定该广告的广告主账户;从广告结算平台中获取该广告主账户的广告订单的消耗速率和剩余预算;根据所述消耗速度和所述剩余预算,计算剩余时间,并根据预设的剩余时间与投放概率的对应关系为所述广告订单分配投放概率,其中,所述投放概率与所述消耗速率成反比关系,与所述剩余预算成正比关系;根据所述投放概率选择广告订单;将选择的广告订单的数据信息返回至所述页面
  • 广告订单选择方法装置管理系统
  • [发明专利]一种抗硬件木马芯片设计方法及系统-CN201710418677.0有效
  • 周彬;吴新春;孙彪;徐力 - 宁波千里电子科技有限公司;西南交通大学
  • 2017-06-06 - 2020-07-10 - G06F30/39
  • 本申请实施例公开了一种抗硬件木马芯片设计方法及系统,包括:获取集成电路内部节点的转换概率;将所述转换概率低于预设转换概率阈值的内部节点构成第一节点集合;从所述第一节点集合中获取最小信号概率且逻辑深度最小的内部节点构成第二节点集合;根据所述第二节点集合中内部节点数量选择对应的内部节点插入与逻辑门或者或逻辑门。当选择对应的内部节点插入与逻辑门或者或逻辑门后,提高了对应节点的转换概率,对应的整个集成电路中的转换概率也进一步提高,因此当硬件木马选择节点插入时,增加了硬件木马被激活的概率,因此使得硬件木马找不到合适的插入点插入到集成电路中
  • 一种硬件木马芯片设计方法系统
  • [发明专利]一种宫廷服饰特征选择方法及装置-CN201511027272.1有效
  • 白旭;任婧婧;赵海英;陈洪 - 北京牡丹电子集团有限责任公司数字电视技术中心
  • 2015-12-30 - 2018-09-18 - G06F17/30
  • 本发明实施例公开了一种宫廷服饰特征选择方法,应用于电子设备,所述电子设备确定每件宫廷服饰的待选特征量;确定宫廷服饰网络及其合并后网络;计算合并后网络转移概率矩阵;根据转移概率矩阵得到第一矩阵;确定合并后网络中节点初始分布概率;将所述初始分布概率向量乘以所述第一矩阵,得到合并后网络节点转移分布概率;根据所述转移分布概率得到若干个最大关联集及所述最大关联集的系数,获得每个最大关联集中节点共有的特征量及其次数,并用该次数乘以所述最大关联集的系数本发明实施例中从具有相关联性的宫廷服饰的特征量中选择特征量,能够从大量的宫廷服饰特征中选择出最能代表宫廷服饰的特征。
  • 一种宫廷服饰特征选择方法装置
  • [发明专利]预测模式选择方法、装置及存储介质-CN201810941893.8有效
  • 黄书敏 - 广州酷狗计算机科技有限公司
  • 2018-08-17 - 2020-12-22 - H04N19/103
  • 本发明公开了一种预测模式选择方法、装置及存储介质,属于视频编码技术领域。方法包括:获取目标视频中待编码的视频帧,获取备选预测模式关于像素信息的条件概率分布,该条件概率分布用于表示待编码的像素块在满足任一像素信息的条件下采用任一备选预测模式的概率,对视频帧中的每个像素块,根据条件概率分布以及像素块的像素信息,获取像素块采用每种备选预测模式的概率;根据像素块采用每种备选预测模式的概率,从多种备选预测模式中选择像素块的预测模式。本发明提供了一种预测模式选择的方式,可直接获取到确定该像素块的预测模式,无需针对每种备选预测模式计算率失真值,减少了计算量,节省了编码时间,提高了编码效率。
  • 预测模式选择方法装置存储介质
  • [发明专利]II型糖尿病发病概率分层预测方法-CN201310073852.9无效
  • 罗森林;赵海秀;潘丽敏;郭伟东;张铁梅 - 北京理工大学
  • 2013-03-08 - 2013-06-12 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种II型糖尿病发病概率分层预测方法,属于生物信息处理技术领域。本发明首先对Ⅱ型糖尿病人群进行风险等级判定,然后对不同风险等级人群采用包装法进行属性选择选择出关键发病危险属性;然后利用朴素贝叶斯算法,计算出个体初始发病概率;个体初始发病概率与单步转移矩阵构建马尔可夫链,从而建立针对不同风险等级人群的Ⅱ型糖尿病发病概率预测系统。与现有技术相比,本发明在进一步提升II型糖尿病发病概率预测准确率的同时,可以根据不同个体输入的数据选择对应风险等级的预测模型,预测多年内的发病概率,处理速度快。
  • ii糖尿病发病概率分层预测方法

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