“迭代训练”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果396437个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于深度学习的抗原亲和力预测方法和系统-CN202011506001.5在审
发明人：刘宇轩;李京宇;刘耿;李波 -专利权人：深圳吉诺因生物科技有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：所述方法包括：(1)获取低聚体‑免疫分子的结合结构的训练数据集，包括亲和力；(2)对于每组低聚体‑免疫分子，将低聚体的序列、低聚体的单体位置和免疫分子分别表示为高维向量，并将所述三个高维向量融合成低聚体‑免疫分子的结合结构的向量；(3)利用所述训练数据集中低聚体‑免疫分子的结合结构的向量和亲和力数据训练深度神经网络，建立低聚体‑免疫分子亲和力预测模型；(4)将所述待测低聚体‑免疫分子的结合结构的向量输入所述抗原亲和力预测模型，利用训练的深度神经网络预测所述待测低聚体‑免疫分子结合的亲和力。
基于深度学习抗原亲和力预测方法系统

[发明专利]一种求解回归问题的神经网络量化方法-CN202210436486.8在审
发明人：刘杰;赵卓影;莫平辉;谭紫凌 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明首先获取训练数据集；然后设计一个易于硬件实现的非线性激活函数；再基于该激活函数预训练一个32位浮点型的全连接层神经网络模型；调用预训练模型，将浮点型权重值量化成2的整数次幂的形式，将浮点型偏置值、各层浮点型输入输出以及激活函数的输入输出进行定点量化；最后利用反向传播和梯度下降算法对量化网络模型进行训练。
一种求解回归问题神经网络量化方法

[发明专利]标识图案识别方法、装置、电子设备、存储介质-CN202210253561.7在审
发明人：磯部駿;陶鑫;戴宇荣 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开关于一种标识图案识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，所述方法包括：获取包含有标识图案的目标标识图案图像；将目标标识图案图像输入至预训练的标识图案识别网络，得到标识图案位置；预训练的标识图案识别网络为采用样本标识图案图像，对待训练的标识图案识别网络进行训练得到的，样本标识图案图像为按照随机生成的标识图案添加位置，将样本标识图案添加至样本背景图像而得到的图像；标识图案添加位置用于作为样本标识图案图像对应的样本标签；将标识图案位置作为针对目标标识图案图像的标识图案识别结果
标识图案识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习技术的果树统计方法-CN202210256175.3在审
发明人：杨洲;袁浩天;黄可坤;段洁利;王昭锐;张汉尧;何俊宇 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习技术的果树统计方法，包括以下步骤：获取待统计区域的卫星遥感图像；在卫星遥感图像上，分别选择若干个训练样本子区域和若干个测试样本子区域；针对训练样本子区域，采用双线性插值方法对图像进行采样；采用随机裁剪方法对其区域进行裁剪，作为深度学习模型的训练样本；对图像中的果树进行矩形框标注，输入到深度学习模型进行训练，得到果树目标检测模型；针对测试样本子区域，先采样后划分，构建测试样本集；将测试图像送进果树目标检测模型进行预测
一种基于深度学习技术果树统计方法

[发明专利]一种基于YOLOv5网络的荔枝蒂蛀虫羽化率检测方法-CN202210261258.1在审
发明人：邓小玲;胡宇琦;杨瑞帆;陆健强 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于YOLOv5网络的荔枝蒂蛀虫羽化率检测方法，包括：采集大量包含荔枝蒂蛀虫成虫和荔枝蒂蛀虫虫茧的图像，构建数据集；所述图像包含成虫和/或虫茧的标注；所述数据集根据预设比例分为训练集和验证集；对训练集进行聚类分析，确定目标值分布；构建改进的YOLOv5模型；进行迁移训练，采用验证集对其进行验证，得到训练权重w的检测模型；将待检测的图像输入到权重为w的检测模型中，根据权重识别蒂蛀虫的生长阶段及数量
一种基于 yolov5 网络荔枝蛀虫羽化检测方法

[发明专利]水印检测模型训练方法、水印去除方法、装置及电子设备-CN202210267780.0在审
发明人：磯部駿;陶鑫;戴宇荣 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本公开是关于一种水印检测模型训练方法、水印去除方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。从模板水印图像库中获取第一水印图像和所述第一水印图像对应的第一水印标识，所述模板水印图像库用于存储至少一个水印标识对应的模板水印图像；将所述第一水印图像添加到第一图像中的样本水印区域，得到样本图像；基于所述样本图像、所述样本水印区域和所述第一水印标识，训练水印检测模型，训练后的水印检测模型用于从任一图像中检测水印图像以及水印标识，所述水印标识为检测出的水印图像包含的水印在所述模板水印图像库中的水印标识。该方法无需人工标注样本图像，降低了模型的训练成本，提高生成样本图像的效率。
水印检测模型训练方法去除装置电子设备

[发明专利]一种基于深度学习的人脸识别方法-CN202111400076.X在审
发明人：王梦轩;王傲能;王胜勇;卢家斌 -专利权人：中冶南方（武汉）自动化有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于深度学习的人脸识别方法，包括：对基于深度学习人脸识别网络的预训练模型进行训练，生成训练好的人脸识别网络模型；加载训练好的人脸识别网络模型和数据库人脸图像，加载数据库中的图像，通过网络进行人脸定位与人脸编码
一种基于深度学习识别方法

[发明专利]一种痛风病人脚部训练装置-CN202210073579.9在审
发明人：尹婷;张恬;吕俊;杨雯琪;业艳芬;丁聪粉;高月娇;宋利英;杨洋;施瑞仙;唐瑞;张亚平;查茶丽;吴红玉;郭红丽;王丽;朱继发;田灿琼;张秀娟 -专利权人：曲靖市第一人民医院
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： A61H1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种痛风病人脚部训练装置，涉及痛风训练装置领域，针对现有的患者主动锻炼腿部和脚部困难的问题。通过启动电机，使第一涡杆转动，从而让螺纹杆转动，带动滑动杆向上移动，使得放置在脚踩板上的患者腿部，进行抬高训练，使得患者的训练更加简便。
一种痛风病人训练装置

[发明专利]数据处理方法、装置、设备和存储介质-CN202210118419.1在审
发明人：郝宇;高航;汪昆;杨扬;蒋冠军 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F40/111 文献下载
摘要：设备和存储介质，所述方法包括：获取待处理的数学公式；将所述数学公式转换为树结构数据；所述树结构数据中包括多个树节点以及相邻所述树节点之间的有向边，所述有向边具有对应的树边标签；根据所述树节点和所述树边标签，对待训练的下游任务模型进行训练，以根据训练完成的所述下游任务模型进行任务处理。本申请实施例中，除了利用数学公式转换后的树结构数据中树节点之间的空间信息之外，还利用了树结构数据中树节点之间的树节点标签，因此能够细粒度理解数学公式的公式语义，进而使得基于树节点和树边标签训练完成的下游任务模型
数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种配电网业扩配套容量时序建设规模预测方法-CN202210173270.7在审
发明人：卢生炜;祁利;武强;周明;颜炯;王思聪;桑子夏;黄家祺;刘君瑶 -专利权人：国网湖北省电力有限公司;国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种配电网业扩配套容量时序建设规模预测方法，包括以下步骤：提取类似业扩配套容量建设项目的时序影响因素数据和历史建设容量数据；对数据集进行预处理并划分为训练集和测试集；构建基于可解释循环神经网络的配电网业扩配套容量时序建设规模预测模型，该预测模型包括输入层、线性层、非线性特征提取层与线性回归层；对预测模型的权重参数施加相应惩罚约束得到改进后的预测模型；将训练集的数据输入改进后的预测模型中进行训练，将测试集的数据输入训练后的预测模型得到预测结果
一种配电网配套容量时序建设规模预测方法

[发明专利]交通工具轨迹检测模型的训练方法、训练装置和检测方法-CN202210182197.X在审
发明人：冼允廷;洪发挺;解先旭;唐吉 -专利权人：广东创亿源智能科技有限公司;广东优算科技有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明公开了交通工具轨迹检测模型的训练方法、训练装置和交通工具轨迹检测方法。其中训练方法包括：提供用于检测交通工具轨迹的异常检测网络，随机初始化异常检测网络参数，其中异常检测网络包括特征提取模块、transformer时序模块和异常分类模块；将交通工具的视频片段输入到特征提取模块中本发明不需要人工标准训练样本中异常变轨的时间段，且能对视频中的时序信息进行有效建模，充分挖掘视频中的有用信息。
交通工具轨迹检测模型训练方法装置

[发明专利]一种基于多专家的图文模型生成方法、装置、设备及介质-CN202210232059.8在审
发明人：谯轶轩 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，公开了一种基于多专家的图文模型生成方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取训练样本集合；基于训练样本中的样本图片，确定初始图片向量，并输入至初始图片专家模块，得到第一目标向量；基于训练样本中的样本文本，确定初始文本向量，并将初始文本向量输入初始文本专家模块，得到第二目标向量；依据第一目标向量以及第二目标向量，确定图片文本目标向量，将图片文本目标向量输入至初始图片文本专家模块，并基于输出结果以及全连接层，得到第一预测分值；基于第一预测分值以及真实标签，确定预设图片文本模型的模型损失值，并基于模型损失值对预设图片文本模型进行训练，得到基于多专家的图文模型。
一种基于专家图文模型生成方法装置设备介质

[发明专利]一种基于单目相机检测的叉车托盘空间定位方法及系统-CN202210240712.5在审
发明人：梁毅军;陈清源 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单目相机检测的叉车托盘空间定位方法及系统，利用单目相机采集多种环境下的叉车托盘图像，并使用终端计算设备对叉车托盘图像中叉车托盘的关键点进行标注，将标注完成的图像信为训练集；根据终端计算设备选取卷积神经网络和全连接检测头网络组合为关键点检测模型；使用训练集对关键点检测模型进行训练；使用训练后的关键点检测模型对实时采集的叉车托盘图像进行前向推理，得到叉车托盘图像中托盘关键点的像素坐标；基于托盘关键点之间的空间距离，将叉车托盘图像中检测的所有关键点的坐标进行坐标系转换
一种基于相机检测叉车托盘空间定位方法系统

[发明专利]一种用于嵌入式物联网平台的口罩人脸识别方法-CN202210242645.0在审
发明人：樊卫华;徐峰远 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于嵌入式物联网平台的口罩人脸识别方法，包括：对人脸样本图片进行采集并预处理；对预处理后的人脸图片进行口罩图像拼接，获取口罩人脸数据集；使用边界平衡对抗生成式网络和上下文编码器结构对口罩遮挡后的人脸与遮挡前的人脸进行特征提取并训练；通过MobileFaceNet算法对人脸图像进行人脸识别训练；使用生成的模型对口罩遮挡人脸进行修复，并通过MobileFaceNet算法训练的模型进行人脸识别；搭建嵌入式物联网环境，将训练模型放置云端
一种用于嵌入式联网平台口罩识别方法

[发明专利]一种子图学习的电价预测方法-CN202210243475.8在审
发明人：杨家俊;余涛;余盛灿;陈鑫沛 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种子图学习的电价预测方法，包括如下步骤：1、对多种外源特征数据进行数据预处理和特征重要度分析，建立电价信息特征库，并提取出日前电价预测所需的训练集、验证集和测试集；2、将多种外源特征数据作为节点信息表示3、构建子图学习框架，对图学习过程转换成分成三部分：子图分解过程、子图学习过程和子图聚合过程4、构建基于子图学习框架下的图卷积网络的日前电价预测模型，实现把区域电价信息图映射到预测日的电价序列；5、将训练集中的训练样本分成若干个批次并按批次送入电价预测模型中进行训练
种子学习电价预测方法