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- [发明专利]神经网络的输出解释方法及用于其的系统-CN202180089888.9在审
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赵民芽;曺浚宁;郭兌荣;金善禹
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第一百欧有限公司
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2021-03-29
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2023-09-12
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G16H30/40
- 本发明公开神经网络的输出解释方法及其系统。根据本发明一实施方式,解释以输出生物图像的每个像素的疾病显现概率的方式进行学习的神经网络的输出结果的神经网络的输出解释方法包括如下步骤:输出解释系统根据每个像素的上述神经网络的输出结果值是否为最优基准值以上来确定作为检测对应像素的疾病显现与否的基准的上述最优基准值;当利用上述输出解释系统所确定的上述最优基准值来针对生物图像检测到每个像素的疾病显现与否时,针对特定生物图像上的检测病变区域确定最优临界值,上述最优临界值用于确定上述检测病变区域是否有效;以及当从上述神经网络接收与待诊断的诊断生物图像相应的输出结果时,利用所确定的上述最优基准值和上述最优临界值来执行对上述输出结果的输出解释。
- 神经网络输出解释方法用于系统
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