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[发明专利]识别媒体来源的方法、加指纹的装置和系统-CN200810005847.3有效
发明人： S·马利克;R·萨希 -专利权人：索尼电影娱乐公司
申请日： 2004-03-31 - 公布日： 2008-08-13 - 主分类号： G11B20/00 文献下载
摘要：识别媒体来源的方法、加指纹的装置和系统，包括：多个接收单元，接收多个输入数据集，多个输入数据集中的每个被分为多个输入段，多个输入数据集中至少一个被唯一地标记；选择器，从多个输入数据集中的至少两个不同输入数据集其中之一中选择至少一个输入段；以及至少一个组合器，排列所选的至少一个输入段，从而产生具有多个输出段的输出数据集，使得输出段的数量等于各输入数据集中的输入段的数量。
识别媒体来源方法指纹装置系统

[发明专利]为数据加指纹-CN200480023708.3有效
发明人： S·马利克;R·萨希 -专利权人：索尼电影娱乐公司
申请日： 2004-03-31 - 公布日： 2006-09-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种加指纹装置，包括：多个接收单元，接收多个输入数据集，多个输入数据集中的每个被分为多个输入段，多个输入数据集中至少一个被唯一地标记；选择器，从多个输入数据集中的至少两个不同输入数据集其中之一中选择至少一个输入段；以及至少一个组合器，排列所选的至少一个输入段，从而产生具有多个输出段的输出数据集，使得输出段的数量等于各输入数据集中的输入段的数量。
数据指纹

[发明专利]量化深度学习计算系统对对抗性扰动的脆弱性-CN202010153487.2在审
发明人：刘思佳;范权福;淦创;王大阔 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：机制接收自然输入数据集和对应对抗性攻击输入数据集，其中对抗性攻击输入数据集包括旨在引起计算机模型错误分类的扰动。机制基于计算机模型对自然输入数据集和对应对抗性攻击输入数据集的处理，确定计算机模型对对抗性攻击输入数据集中扰动的敏感度测量。基于自然输入数据集和对抗性攻击输入数据集处理结果，机制为计算机模型生成分类激活图(CAM)，并基于敏感度测量生成敏感度覆盖。敏感度覆盖图形地表示扰动敏感度的不同分类。
量化深度学习计算系统对对抗性扰动脆弱

[发明专利]深度几何模型拟合-CN201910132715.5在审
发明人： R·兰夫特尔;V·科尔顿 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：系统、装置和方法可提供以下技术：通过第一神经网络基于输入数据生成初始模型权重集，通过第二神经网络基于与初始模型权重集和输入数据相关联的残余数据迭代地生成经更新模型权重集。另外，技术可基于经更新模型权重集来输出输入数据的几何模型。在一个示例中，第一神经网络和第二神经网络降低几何模型对输入数据中的数据点数量的依赖性。
神经网络权重集几何模型初始模型输出输入数据残余数据数据点迭代更新拟合关联

[发明专利]胃癌筛查系统、方法、装置、电子装置和存储介质-CN202110968419.6在审
发明人：方敏;许振影;杨啸天;周华健;高春蓉;俞青;应晶 -专利权人：浙江一山智慧医疗研究有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种胃癌筛查系统、方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该系统包括：终端设备和主控设备；主控设备包括输入单元和第一预测单元；终端设备用于获取第一模态数据集和第二模态数据集，并将第一模态数据集和第二模态数据集发送至主控设备；输入单元用于将第一模态数据集输入至训练完备的数据转换模型，输出得到第一模态数据集的风险预测结果；第一预测单元用于将风险预测结果和第二模态数据集输入至训练完备的胃癌预测模型，输出得到胃癌预测结果；其中，数据转换模型与胃癌预测模型处理的模态不同。
胃癌系统方法装置电子存储介质

[发明专利]特征工程编译优化方法及装置-CN202211465237.8在审
发明人：时承凯;高圣巍 -专利权人：上海哔哩哔哩科技有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：基于特征配置间的依赖关系构建依赖有向图；确定符合预设常量条件的第一特征配置，根据依赖有向图，根据第一特征配置对其它特征配置进行常量传播处理，得到处理后的特征配置；按照依赖有向图依次读取处理后的特征配置，根据输入数据集对特征配置进行计算；其中，输入数据集包括第一输入数据集，若第一输入数据集的值在预设第一时间内保持不变，则根据第一输入数据集的值计算第一输入数据集的特征配置。
特征工程编译优化方法装置

[发明专利]基于多维数据的带钢热轧过程力学性能软测量方法及装置-CN202310158468.2有效
发明人：刘小玉;彭开香;李琳琳 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明涉及工业过程性能预测技术领域，特别是指一种基于多维数据的带钢热轧过程力学性能软测量方法及装置。构建带钢力学性能预测模型；其中，带钢力学性能预测模型为结合CBGRU模块构建基于DA‑CBGRU的Seq2Seq模型，CBGRU模块基于CNN特征提取层和BiGRU模块构建；获取带钢热轧过程的原始工况数据集；对原始工况数据集进行数据预处理，将预处理后的数据作为待筛选数据集；结合XGBoost算法和带钢机理知识，对待筛选数据集进行辅助变量选择，得到辅助变量数据集；构建实体嵌入层，将预设的多维数据转化成预设输入形式，将转化后的多维数据与辅助变量数据集合并，得到输入数据集；将输入数据集输入到带钢力学性能预测模型中，实现对带钢力学性能的预测。
基于多维数据带钢热轧过程力学性能测量方法装置

[发明专利]一种相似信息推荐方法、装置、设备及存储介质-CN201810731844.1有效
发明人：林芬 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了一种相似信息推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取自然对话数据集和信息相似度数据集；根据所述自然对话数据集和信息相似度数据集建立相似信息判别模型；获取用户输入信息；将所述用户输入信息传入所述相似信息判别模型中，得到与所述用户输入信息对应的相似信。本发明利用自然对话数据集作为训练数据，能够在具有较少信息相似度数据集的情况下保证训练出良好的相似信息判别模型，提升信息推荐的质量。
一种相似信息推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种自动更新模型的方法、系统、设备及存储介质-CN202210278104.3在审
发明人：卫星;何煦;董浩杰;陈逸康;赵冲;黄晨;崔元迪;王申;李宝璐;杨奕在 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：自动更新模型的方法包括：获得样本数据集；将样本数据集中的若干个样本数据输入神经网络模型训练，生成旧数据集；若样本数据集中未训练的样本数据数量大于或等于样本数量阈值a，选择a个样本数据作为新数据集输入至神经网络模型获得训练结果；根据训练结果对新数据集进行划分，获得可信数据集；将可信数据集与旧数据集按照预设组合规则进行组合，得到复合数据集，并将复合数据集输入至神经网络模型，更新神经网络模型；将复合数据集作为旧数据集，继续训练未训练的样本数据
一种自动更新模型方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于注意力机制的级联LSTM短临降雨预测方法-CN202310337088.5在审
发明人：佘磊;赵磊;邵杰 -专利权人：四川省人工智能研究院（宜宾）
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的级联LSTM短临降雨预测方法，包括：将去噪后的图数据集输入至SAC‑LSTM模型中，得到t+1时刻的预测雷达回波图数据集；对t+1时刻的真实图数据集和预测图数据集进行损失对比，得到第一对比结果；分别将t+1时刻的真实雷达回波图数据集和t+1时刻的预测雷达回波图数据集输入至对抗生成网络，得到第一特征图数据集和第二特征图数据集；对第一特征图数据集和第二特征图数据集进行损失比较，得到第二比较结果；更新SAC‑LSTM模型的损失函数，利用更新后的SAC‑LSTM模型对当前输入图数据集进行预测再进行Z‑R变换；利用变换结果进行降雨预测。
一种基于注意力机制级联 lstm 降雨预测方法

[发明专利]用神经网络处理多样数据集以生成用于预测目标度量的合成数据集的系统和方法-CN202080009421.4在审
发明人： D·哈密尔顿 -专利权人：纳斯达克公司
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：一种计算机系统包括一个或多个用户输入适配器，其被配置为接收输入数据集、目标度量和指示要生成的合成数据集的期望数量的参数。存储器存储指令和数据，所述数据包括输入数据集、目标度量、指示合成数据集的期望数量的参数、以及神经网络。神经网络包括求和节点和多个处理节点。
神经网络处理多样数据生成用于预测目标度量合成系统方法

[发明专利]一种智能变电站多功能继电保护检测分析仪-CN202010623024.8在审
发明人：刘志刚;王志鹏;陈禄;李垚;王鹏;李能俊;黄珊珊;王可心;张海辉;焦亚琴;安雅程;王德玺;李志霖;胡婉婷;赵福平;尹乾龙;薛世达 -专利权人：国网青海省电力公司西宁供电公司;国网青海省电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：一种智能变电站多功能继电保护检测分析仪，涉及变电设备检修领域，开始→解析出对应的IED\LD\数据集或输入(INPUTS)→IED存在是否→是→LD存在是否→是→数据集或输入(INPUTS)存在是否→是→将数据放入对应的数据集或输入(INPUTS)的端子列表中→结束；IED存在是否→否→新建IED对应的对象，LD存在是否→否→新建LD对应的对象，数据集或输入(INPUTS)存在是否→否→新建数据集或输入(INPUTS)对应的对象→将数据放入对应的数据集或输入(INPUTS)的端子列表中→结束。
一种智能变电站多功能保护检测分析

[发明专利]预测数据生成方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202011030789.7在审
发明人：莫东序;黄铬荀 -专利权人：广西斯达市场信息咨询有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本方案涉及一种预测数据生成方法。所述方法包括：获取用户的历史数据，并对历史数据进行数据预处理，得到处理后的历史数据；根据处理后的历史数据构建特征图，并根据特征图获取特征数据；将特征数据与历史数据合并为目标数据集，并将目标数据集划分为训练数据集和测试数据集；将训练数据集和测试数据集输入至决策树分类器，并对训练数据集和测试数据集进行交叉验证，得到模型评估指标；根据模型评估指标确定预警模型；将特征数据输入至预警模型中，生成用户的预测数据。通过特征图提取处理后的历史数据中特征数据，将特征数据为新的特征输入决策树分类器，可以提高预测精度，针对生成的用户的预测数据提前进行干预。
预测数据生成方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]数据预加载装置及其预加载方法、存储介质和计算机设备-CN202010742731.9有效
发明人：王峥;王卓 -专利权人：深圳市中科元物芯科技有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F12/0871 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据预加载装置及其预加载方法、存储介质和计算机设备。所述数据预加载方法包括：获取原始数据集和补零数据集，所述原始数据集和所述补零数据集共同构成卷积神经网络的输入数据集；在各个计算单元进行卷积计算之前，将所述输入数据集中的数据按照预定分配方式存储至各个计算单元对应的缓存中，以分别在各个计算单元的缓存中形成不同的目标数据集，其中，目标数据集中的数据为计算单元在卷积计算过程中所需的数据。通过对原始数据和补零数据进行时间排序或空间排序，形成输入数据集，将输入数据集中各个数据分配至不同计算单元的缓存中，从而提高数据复用性，降低内存读取次数，降低数据准备时间，降低层计算间延迟，降低芯片整体功耗
数据加载装置及其方法存储介质计算机设备

[发明专利]基于深度OSA的关键性能指标故障检测方法、系统和设备-CN202310664130.4在审
发明人：孙荣荣 -专利权人：青岛理工大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度OSA的关键性能指标故障检测方法、系统和设备，利用OSA提取完整、准确的KPI相关子空间数据集和输入相关子空间数据集；基于KPI相关子空间数据集和输入相关子空间数据集计算相关矩阵，以便准确地描述输入与KPI之间的相关性；通过对相关矩阵的深度奇异值分解将KPI相关子空间数据集划分为多个子空间数据集，对KPI相关子空间数据集进行深度分离，并挖掘数据的微小特征，能够提高微小故障检测的准确性。
基于深度 osa 关键性能指标故障检测方法系统设备