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[发明专利]一种数据处理方法、装置及电子设备-CN201910876122.X有效
发明人：陈孝良;靳源;冯大航;常乐 -专利权人：北京声智科技有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据处理方法、装置及电子设备，获取语音样本以及所述语音样本对应的文本信息；对所述语音样本和所述语音样本对应的文本信息进行强制对齐，得到音素级批注；基于所述音素级批注、所述语音样本以及所述语音样本对应的文本信息，进行唤醒词音素的重新组合拼接，得到目标语音样本。通过本发明中对语音样本的唤醒词音素的重组，就可以得到来自不同语音样本的唤醒词音素的组合，这样，就可以得到数量较多的语音样本。
一种数据处理方法装置电子设备

[发明专利]语音识别模型的训练方法、语音识别方法以及装置-CN202310587154.4在审
发明人：卢宏轩 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音识别模型的训练方法、语音识别方法以及装置，其中，获取当前语音训练样本；将当前语音训练样本输入语音识别模型进行训练，得到对应当前语音训练样本的训练损失值；对语音训练样本的训练损失值进行非线性映射，得到语音训练样本的增强参数，其中，增强参数包括至少一个预设增强操作的操作参数；基于当前语音训练样本的增强参数，对当前语音训练样本进行数据增强，得到增强语音训练样本；基于增强语音训练样本，对语音识别模型进行训练本申请能够提高训练得到的语音识别模型的鲁棒性，提高语音识别的准确度。
语音识别模型训练方法以及装置

[发明专利]语音数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011153538.8在审
发明人：罗剑;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，主要在于能够基于少数样本用户的样本语音数据，生成少数样本用户更多的语音数据，从而使得样本库中的不同用户的语音数据达到平衡其中方法包括：获取目标用户的样本语音数据；对所述样本语音数据进行特征提取，得到所述样本语音数据对应的语音特征；根据所述样本语音数据对应的语音特征和预先构建的嵌入矩阵，计算所述样本语音数据对应的注意力分值，所述嵌入矩阵是通过对所述样本语音数据进行训练得到的；基于所述注意力分值，确定所述目标用户样本语音数据之外的验证语音数据。本发明采用了机器学习技术，主要适用于语音数据的生成。
语音数据生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]语音活动检测模型生成方法、装置、介质及电子设备-CN202310087996.3在审
发明人：文仕学;马泽君 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L25/30 文献下载
摘要：本公开涉及一种语音活动检测模型生成方法、装置、介质及电子设备，方法包括：获取语音样本数据集，其中，语音样本数据集中包括语音样本帧和语音样本帧对应的样本标签；将语音帧样本输入到语音活动检测模型，得到语音活动检测模型输出的与语音帧样本对应的语音概率结果；根据预设的损失函数、语音样本数据集中语音帧样本的对应的语音概率结果和样本标签，确定损失值，其中，损失函数包括第一损失函数，第一损失函数为F1分数的光滑近似的相反数；根据损失值，调整语音活动检测模型的模型参数，直至评估语音活动检测模型的训练的参数满足预设条件，以得到语音活动检测模型，提高了语音活动检测模型在实际应用中的效果。
语音活动检测模型生成方法装置介质电子设备

[发明专利]语音增强模型的训练方法和装置及语音增强方法和装置-CN202011556441.1有效
发明人：张新;郭亮;郑羲光;张晨 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本公开关于一种语音增强模型的训练方法和装置及语音增强方法和装置，所述训练方法包括：获取多个说话人的语音样本，每个说话人的语音样本包括含噪语音样本和第一纯净语音样本，含噪语音样本是根据与说话人对应的第二纯净语音样本添加噪声数据得到的；根据含噪语音样本和第一纯净语音样本，获取每个说话人对应的特征向量和含噪语音样本的幅度谱，特征向量是使用特征提取网络提取第一纯净语言样本得到的；将幅度谱和特征向量输入语音增强网络，得到估计的掩膜比；根据估计的掩膜比确定估计的增强语音信号，根据估计的增强语音信号和第二纯净语音样本确定语音增强模型的损失函数；通过根据损失函数调整特征提取网络和语音增强网络的模型参数。
语音增强模型训练方法装置

[发明专利]语音模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202210067196.0在审
发明人：唐凯 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种语音模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质，应用于语音处理领域，方法包括：获取用于语音识别的初始语音模型，其中，初始语音模型基于携带样本标签的第一语音样本训练得到；通过初始语音模型，对第二语音样本进行语音识别，得到识别结果，并将识别结果作为第二语音样本的伪标签；基于携带伪标签的第二语音样本、携带样本标签的第一语音样本，对初始语音模型进行联合训练，得到目标语音模型。通过本申请，能够提高语音模型的识别准确度。
语音模型训练方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]语音识别模型的训练方法及装置、语音识别方法及装置-CN202210863212.7在审
发明人：曲贺;李杰 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本公开关于一种语音识别模型的训练方法及装置、语音识别方法及装置。语音识别模型的训练方法包括：获取训练样本，其中，训练样本包括语音样本和与语音样本对应的标注文本，标注文本包括与语音样本对应的目标文本信息和目标语种信息；将语音样本输入到待训练的语音识别模型中，得到语音样本的预测识别结果，其中，预测识别结果包括与语音样本对应的预测文本信息和预测语种信息；基于预测识别结果和标注文本，对语音识别模型进行训练，得到训练完成的语音识别模型。
语音识别模型训练方法装置

[发明专利]一种声纹鉴定语音重组方法和系统-CN202110392525.4在审
发明人：曾锦飞 -专利权人：曾锦飞
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种声纹鉴定语音重组方法和系统，其主要通过语音识别技术分离和提取检材录音和样本录音中目标语音，并形成检材语音和样本语音；通过语音识别方法实现检材语音和样本语音的语音文本转写和文本语音定位；通过检材语音和样本语音内，以及检材语音和样本语音间的文本对象统计分析实现根据特定的文本对象内容、文本对象排列顺序和文本对象排列方法的语音文本重组，在此基础上，根据文本语音定位信息实现检材语音和样本语音依据重组的语音文本进行语音重组，最终可以根据重组语音的听觉比较检验和频谱比较检验实现判断检材语音和样本语音是否是同一人说话语音的专业鉴定。
一种声纹鉴定语音重组方法系统

[发明专利]关键词样本确定方法、语音识别方法、装置、设备和介质-CN201910189413.1有效
发明人：李敬 -专利权人：广州市网星信息技术有限公司
申请日： 2019-03-13 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种关键词样本确定方法、语音识别方法、装置、设备和介质。其中，该关键词样本确定方法包括：获取关键词；在已有的语音识别样本库中获取包括所述关键词的目标语音样本；确定所述目标语音样本中的关键词语音片段，得到关键词样本。本发明实施例提供的技术方案，无需通过专门录制在各个场景下各用户的关键词语音来生成关键词样本，通过在已有的语音识别样本库中获取包含关键词的目标语音样本，并截取出目标语音样本中的关键词语音片段，得到关键词样本，减少了关键词样本的获取成本，提高了关键词样本确定的全面性，通过该关键词样本训练得到的关键词识别模型来识别相应用户语音中包含的关键词，提高了语音识别的准确性。
关键词样本确定方法语音识别装置设备介质

[发明专利]重打分模型的训练和语音识别方法、装置、系统及设备-CN202210622616.7在审
发明人：黄小玲;宋元峰;姜迪;徐倩 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本申请提供一种重打分模型的训练和语音识别方法、装置、系统及设备。该方法包括：获取包括语音样本及语音样本对应的标注文本的第一语音样本和包括语音样本的第二语音样本；确定第二语音样本中语言样本对应的多个候选文本以及候选文本对应的声学得分和语言得分；声学得分用于表征语音样本的可能性词的概率，语言得分用于表征候选文本符合自然语言的概率；对候选文本进行重打分，得到候选文本对应的重打分；根据第一语音样本、第二语音样本、第二语音样本中语音样本对应的多个候选文本以及候选文本对应的声学得分、语言得分和重打分对
打分模型训练语音识别方法装置系统设备

[发明专利]语音克隆模型的训练及语音合成的方法、装置和相关设备-CN202310152986.3在审
发明人：陈闽川;马骏;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术，提出一种语音克隆模型的训练及语音合成的方法、装置和相关设备，该方法包括：获取训练样本集合；通过预训练的语音克隆模型的文本编码器对样本语音文本进行文本编码得到样本文本特征；通过声学编码器对相应样本语音进行语音编码，得到样本声学特征；通过声学模型对所有样本声学特征进行拼接得到样本融合特征，对样本文本特征与样本融合特征的对齐关系进行预测，生成包含预测的样本对齐关系的预测频谱特征；根据样本预测频谱特征和样本语音的原始频谱特征计算损失函数，以迭代更新预训练的语音克隆模型的模型参数，直至达到收敛条件，得到已训练的语音克隆模型。本申请从多维度语音特征合成语音，丰富了语音合成效果。
语音克隆模型训练合成方法装置相关设备

[发明专利]一种识别模型训练方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111419870.9在审
发明人：叶珑;雷延强 -专利权人：广州视源人工智能创新研究院有限公司;广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种识别模型训练方法、装置、电子设备和存储介质，通过获取语音样本，语音样本包括语音帧，语音样本对应有样本标签；通过关键词识别模型对语音样本进行声学特征提取，得到语音样本中每帧语音帧的声学特征信息；通过关键词识别模型，将每帧语音帧的声学特征信息与关联语音帧的上下文特征信息进行特征融合处理，得到融合特征信息；根据融合特征信息进行语音内容识别，得到语音样本对应的预测结果；根据语音样本的预测结果与样本标签确定损失权重；基于损失权重、预测结果以及语音样本的样本标签对关键词识别模型的网络参数进行调整，以得到训练后的关键词识别模型，能够有效降低了关键词识别模型误识别率，提升识别率。
一种识别模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于语音声学特征压缩的语音对抗样本防御方法及应用-CN202111060044.X在审
发明人：宋富;陈光科;赵哲 -专利权人：上海科技大学
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G10L19/018 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于语音声学特征压缩的语音对抗样本防御方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种上述的基于语音声学特征压缩的语音对抗样本防御方法的应用。考虑到图像和语音的差异以及现有的防御语音对抗样本的输入变换方法存在的局限性，本发明在语音声学特征层级而非语音波形层级对输入语音进行变换，从而实现在语音声学特征层级对语音对抗样本进行防御，在保证语音系统对正常语音的表现性能的基础上，消除语音对抗样本中的对抗扰动，防御语音对抗样本，进而提高语音系统对语音对抗样本的鲁棒性。
基于语音声学特征压缩对抗样本防御方法应用

[发明专利]语音合成模型训练和语音合成方法、装置、设备及介质-CN202011549430.0在审
发明人：张大成;刘欢 -专利权人：北京猎户星空科技有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音合成模型训练和语音合成方法、装置、设备及介质。由于样本集中的任一第一语音样本对应的文本特征，均是根据预先配置的第一语言的语音单元集合与第二语言的语音单元集合的对应关系确定的，从而实现了将第一语音样本转换为第二语言的语音样本，增加了第二语言的语音样本的数量，后续基于样本集中的第一语音样本对应的文本特征样本和第一语音样本的第一声学特征，即可对原始语音合成模型进行训练，从而获取到第二语言对应的目标语音合成模型，从而实现无需大量的采集第二语言的语音样本，即可获取到第二语言的目标语音合成模型
语音合成模型训练方法装置设备介质

[发明专利]语音识别算法评估方法、系统、移动终端及存储介质-CN202010257506.6有效
发明人：肖龙源;李稀敏;刘晓葳;谭玉坤;叶志坚 -专利权人：厦门快商通科技股份有限公司
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G10L15/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种语音识别算法评估方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：获取语音样本数据，获取背景语音样本的时域特征训练时域分类器；计算背景语音样本与有效语音样本之间的音量比，将音量比与对应语音样本信息进行存储，得到音量比数据库；获取背景语音样本的频域特征训练频域分类器；控制待测试语音识别算法对语音样本信息对进行测试，得到语音识别结果，根据语音样本文字获取语音识别结果中识别失败的失败样本；根据音量比数据库、时域分类器和频域分类器对失败样本进行评估分类本发明能的从时域、音量比和频域三个场景角度对语音识别算法进行评估，以评估语音识别算法在不同应用场景下的识别效果。
语音识别算法评估方法系统移动终端存储介质