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[发明专利]语音识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202210764904.6在审
发明人：张晓明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品，适于云技术、人工智能、智慧交通等场景。方法包括：获取第一语音样本以及第一语音样本的参考环境信息；采用环境预测模型中的特征提取网络对第一语音样本进行环境特征提取，得到第一语音样本的环境特征；采用环境预测模型中的环境预测网络根据第一语音样本的环境特征预测得到第一语音样本的预测环境信息；根据预测环境信息与参考环境信息对环境预测模型进行模型优化；在接收到语音识别请求后，调用优化后的特征提取网络对语音识别请求携带的待识别语音进行环境特征提取，以基于提取出的目标环境特征对待识别语音进行语音识别，可提升语音识别的准确率。
语音识别方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]语音神经特征提取模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202310834923.6在审
发明人：杨娟;兰亮;沈雯羽;陈琳莉;宁一鉴 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种语音神经特征提取模型的训练方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取模型训练样本，所述模型训练样本包括：语音数据样本和所述语音数据样本对应的语音码本；将所述模型训练样本输入至待训练语音神经特征提取模型；调用所述待训练语音神经特征提取模型采用掩蔽预测方式和瓶颈特征提取方式，对所述语音数据样本和所述语音码本进行处理，得到所述语音码本对应的相似度；基于所述相似度，计算得到所述待训练语音神经特征提取模型的损失值；在所述损失值处于预设范围内的情况下，将训练后的待训练语音神经特征提取模型作为最终的所述语音神经特征提取模型本申请可以提高语音神经特征模型的训练效率，降低模型训练成本。
语音神经特征提取模型训练方法装置设备介质

[发明专利]混合语音识别网络训练方法、混合语音识别方法、装置及存储介质-CN201910746274.8有效
发明人：王珺;陈杰;苏丹;俞栋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-05-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本申请提供了混合语音识别网络训练方法，包括：通过混合语音识别网络中的深度神经网络获取混合语音样本，通过混合语音识别网络对混合语音样本的向量和相应的有监督标注进行处理，形成目标对象在向量空间的语音提取子；通过混合语音识别网络，利用混合语音样本的向量和语音提取子确定目标对象的掩码；通过目标对象的掩码与目标对象的参考语音对混合语音识别网络的参数进行更新。本申请还提供了混合语音识别方法、装置及存储介质。本申请可从混合语音中确定出目标对象的语音，方便对混合语音中目标对象的语音进行追踪，同时在混合语音识别网络训练过程中仅需要混合语音样本有效减少了训练阶段的样本数量，提升了混合语音识别网络的训练效率。
混合语音识别网络训练方法装置存储介质

[发明专利]一种基于卷积神经网络的翻录语音检测方法-CN201711323563.4在审
发明人：王让定;李璨;严迪群;林朗 -专利权人：宁波大学
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G10L17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的翻录语音检测方法，其先构建原始语音库和翻录语音库；然后提取原始语音库中的每个原始语音的语谱图作为正样本，提取翻录语音库中的每个翻录语音的语谱图作为负样本，选择一部分正样本和负样本构成训练集，剩余部分正样本和负样本构成测试集；接着根据训练集和卷积神经网络框架，构建卷积神经网络框架训练模型；再将测试集中的每个样本作为输入，输入到卷积神经网络框架训练模型中，得到分类结果；优点是其能够在不受文本限制的情况下，针对多种偷录设备的翻录语音均具有较高的检测准确率。
卷积神经网络原始语音负样本正样本训练模型语音检测训练集语音库构建语音分类结果文本限制测试集准确率偷录样本测试检测

[发明专利]语音识别方法、装置及相关设备-CN202111137838.1在审
发明人：付立;李萧萧;张政臣 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本公开提供一种语音识别方法、装置及相关设备，该方法包括：提取待测音频在不同时间区间对应的频谱特征矩阵；将所述频谱特征矩阵输入至预先训练的语音识别模型，获取作为所述待测音频识别结果的文本；其中，所述语音识别模型通过对多个样本频谱特征矩阵及其对应的样本语音识别结果和样本音素对齐结果训练获取；并且，所述样本语音识别结果为样本频谱特征矩阵通过所述语音识别模型获取的识别结果，所述样本音素对齐结果通过将所述样本频谱特征矩阵输入预先训练的声学模型获取。本方法训练得到的语音识别模型的收敛效果更好，本方法采用该模型有效提高了语音识别准确度。
语音识别方法装置相关设备

[发明专利]保护隐私的意图理解模型的训练方法及装置-CN202310852162.7在审
发明人：黄炜;王莹桂;王磊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本说明书实施例披露一种保护隐私的意图理解模型的训练方法，其中意图理解模型包括语音编码器和第一解码器。该方法中任一轮次迭代训练包括：对于当前批次语音样本中任一语音样本，利用语音编码器和多个解码器中与该样本的标签所属任务类型对应的解码器处理该样本，得到语音预测结果，该多个解码器包括第一解码器和用于执行若干隐私任务的若干第二解码器；以减小各个语音预测结果和对应的语音样本标签之间的差距为目标，对语音编码器和多个解码器进行第一训练；再以增大各种隐私任务对应的语音预测结果和语音样本标签之间的差距，以及减小第一解码器输出的语音预测结果和语音样本标签之间的差距为目标
保护隐私意图理解模型训练方法装置

[发明专利]一种语音情感识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211236607.0在审
发明人：王苏振;丁彧;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本申请涉及语音处理技术领域，尤其涉及一种语音情感识别方法、装置、电子设备及存储介质。本申请通过将获取的待识别的目标语音和目标语音对应的目标文本一同输入训练好的语音情感计算模型中，可以得到目标语音对应的主情感、伴随情感以及情感强度；其中，语音情感计算模型是利用多个样本语音，以及每个样本语音对应的样本主情感标签、样本伴随情感标签和样本情感强度标签进行训练得到的。这样，可以从目标语音中识别出包含主情感和伴随情感的细粒度情感以及情感强度，可以提升情感识别效果。
一种语音情感识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种语音合成方法、装置-CN202310364584.X有效
发明人：钟雨崎;艾国;杨作兴 -专利权人：北京边锋信息技术有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G10L13/027 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音合成方法、装置，包括：获取目标描述文本，目标描述文本包括：设定的至少一个目标控制信息，利用训练后的第一语音合成模型，按照目标描述文本，生成符合目标控制信息的目标合成语音，用于训练第一语音合成模型的第一训练数据按照至少如下方式之一构建：方式一，基于样本语音以及其样本控制信息，构建第一训练数据，方式二，利用每类样本控制信息对应的训练后的第二语音合成模型，按照第二样本描述文本，生成第一样本合成语音，方式三，利用训练后的音色转换模型，按照输入该模型的第三样本描述文本，生成第二样本合成语音，以构建第一训练数据。本申请改变了提高了语音合成的可控性和便利性，降低了样本语音数据采集的要求。
一种语音合成方法装置

[发明专利]语音情绪识别模型训练方法、语音情绪识别方法及装置-CN201911401964.6在审
发明人：钟天宇 -专利权人：中移（上海）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音情绪识别模型训练方法、语音情绪识别方法及装置，具体包括：获取多个语音信息样本；分别对多个语音信息样本进行预处理，生成多个音频信息样本；分别对多个音频信息样本进行特征提取，得到多个音频信息样本的情绪特征数据样本；将多个情绪特征数据样本输入到待训练的语音情绪识别模型，对待训练的语音情绪识别模型进行迭代训练，语音情绪识别模型的网络框架是按预设系数对基准网络框架扩张调整确定，基准网络框架的参数数量小于语音情绪识别模型的网络框架的参数数量；当训练满足预设的训练条件时，将训练后的语音情绪识别模型作为目标语音情绪识别模型。
语音情绪识别模型训练方法装置

[发明专利]唱歌语音转换设备及其方法-CN201210052385.7有效
发明人：曹裕行;王磊;李鹏;苏牧 -专利权人：上海果壳电子有限公司
申请日： 2012-03-02 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G10L15/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种唱歌语音转换设备，包括：样本语音库，存储有多条样本语音及其基频值；基频提取模块，从每条语音中提取出离散的基频值序列；录音模块，将人歌唱的声音录制为源语音；音符切分模块，将源语音根据源语音的基频值序列切分为多个源语音片段；基频变换模块，在样本语音库中检索出与每个源语音片段的基频值具有最相近基频值的样本语音，并进行基频和时长的变换；拼接模块，将变换后的样本语音拼接并生成为一个输出语音。本发明还公开了与之对应的唱歌语音转换方法。本发明唱歌语音转换设备及方法针对人类唱歌的语音，扩展了语音转换的应用领域，可应用于唱歌语音到旋律信息的转换系统中、保密通讯中、旋律信息识别和数字娱乐领域。
唱歌语音转换设备及其方法

[发明专利]一种语音识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111432141.7在审
发明人：刘丹;韩凯;魏思 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请提出一种语音识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取编码器对待识别语音的声学特征进行编码得到的编码特征；其中，所述编码器根据对语音样本的第一识别结果以及所述语音样本的文本标签训练得到，所述语音样本的第一识别结果，根据所述编码器对语音样本的声学特征进行编码得到的编码特征，以及语音样本的识别结果对所述编码器输出的各帧编码特征的注意力系数而确定；根据所述待识别语音的编码特征，确定对所述待识别语音的语音识别结果。采用上述技术方案能够提高语音识别准确度。
一种语音识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种模型训练的方法、语种识别的方法、装置及设备-CN201911137419.0在审
发明人：高骥;黄申;张姗姗;巫海维;蔡炜城;李明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;昆山杜克大学
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-02-25 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练的方法，包括：获取第一语音数据样本集合，第一语音数据样本具有已标注的真实语种标签；根据第一语音数据样本集合生成第二语音数据样本集合，第二语音数据样本为第一语音数据样本经过基频随机变换后得到的；根据第二语音数据样本集合以及伴奏数据样本集合，生成音频数据样本集合；基于音频数据样本集合，通过待训练语种识别模型获取预测语种标签；基于真实语种标签以及预测语种标签，采用损失函数对待训练语种识别模型进行训练
一种模型训练方法语种识别装置设备

[发明专利]一种语音响应的方法及移动设备-CN201910605171.X在审
发明人：霍彦军 -专利权人：华为终端有限公司
申请日： 2012-11-20 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： H04M1/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音响应的方法、系统和移动设备。所述方法包括：检测来自外界的呼唤语音；当外界的呼唤语音大小超过预设的用于启动语音响应功能的语音参考值时，查找是否存在与呼唤语音相匹配的呼唤语音样本；若存在与呼唤语音样本相匹配的呼唤语音样本，则执行预存的与呼唤语音样本对应的响应操作本发明无需按键触发，就能够实现语音响应，使移动设备的使用更人性化、更方便、更易用，并且成本低。
语音样本语音响应语音移动设备匹配按键触发人性化预存预设查找参考响应检测

[发明专利]一种语音响应的方法、电子设备及计算机可读存储介质-CN201610828101.7有效
发明人：霍彦军 -专利权人：华为终端（东莞）有限公司
申请日： 2012-11-20 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： H04M1/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音响应的方法、系统和移动设备。所述方法包括：检测来自外界的呼唤语音；当外界的呼唤语音大小超过预设的用于启动语音响应功能的语音参考值时，查找是否存在与呼唤语音相匹配的呼唤语音样本；若存在与呼唤语音样本相匹配的呼唤语音样本，则执行预存的与呼唤语音样本对应的响应操作本发明无需按键触发，就能够实现语音响应，使移动设备的使用更人性化、更方便、更易用，并且成本低。
一种语音响应方法移动设备

[发明专利]一种语音响应的方法、电子设备及计算机可读存储介质-CN201611043429.4有效
发明人：霍彦军 -专利权人：华为终端（东莞）有限公司
申请日： 2012-11-20 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： H04M1/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音响应的方法、系统和移动设备。所述方法包括：检测来自外界的呼唤语音；当外界的呼唤语音大小超过预设的用于启动语音响应功能的语音参考值时，查找是否存在与呼唤语音相匹配的呼唤语音样本；若存在与呼唤语音样本相匹配的呼唤语音样本，则执行预存的与呼唤语音样本对应的响应操作本发明无需按键触发，就能够实现语音响应，使移动设备的使用更人性化、更方便、更易用，并且成本低。
一种语音响应方法移动设备