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[发明专利]语音增强方法、语音增强网络的训练方法及电子设备-CN202311044108.6在审
发明人：邹欢彬 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种语音增强方法、语音增强网络的训练方法及电子设备，通过对各个增强语音帧的语音有效性进行分类，根据各个增强语音帧的分类结果生成样本增强语音的有效性分布特征，通过有效性分布特征确定语音增强网络的有效性损失，衡量各个增强语音帧的语音有效性相较于降噪前的变化程度，在此基础上，再根据转换损失和有效性损失确定目标损失，能够着重提升语音增强网络对非语音段的噪声抑制能力，在基于训练后的语音增强网络对待处理语音进行降噪时，对于包含非语音段的待处理语音，训练后的语音增强网络能够有效减少出现噪声残留的现象，提升语音增强的质量，可广泛应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
语音增强方法网络训练电子设备

[发明专利]主动降噪方法、装置、设备及存储介质-CN202311215912.6在审
发明人：李林峰;汪杨刚;万成 -专利权人：武汉海微科技有限公司
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了一种主动降噪方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据虚拟传声器与物理传声器进行FxLMS算法降噪训练，得到目标辅助滤波器；将扬声器输出信号通过物理传声器次级路径传输至物理传声器，得到物理传声器误差信号；根据目标辅助滤波器和物理传声器误差信号进行降噪，得到降噪后的物理传声器初级噪声信号；若降噪后的物理传声器初级噪声信号达到预设值，则判定对虚拟传声器处的噪声降噪完成。本发明通过降噪训练得到目标辅助滤波器并对物理传声器进行降噪，从而实现虚拟传声器处的降噪，解决现有降噪方法容易受到传递路径变化的影响，实际效果不佳的问题，实现对噪声的稳定控制，在座舱等复杂环境中有着良好的效果。
主动方法装置设备存储介质

[发明专利]噪声抑制装置、噪声抑制方法以及噪声抑制程序-CN202180094907.7在审
发明人：花泽利行 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：噪声抑制装置(1)具备：噪声抑制部(11)，其对输入数据(Si(t))进行噪声抑制处理而生成噪声抑制后数据(Ss(t))；加权系数计算部(12)，其基于时间序列上的预先决定的区间(E)内的输入数据(Si(t))和预先决定的区间(E)内的噪声抑制后数据(Ss(t))来决定加权系数(α)；以及加权和部(13)，其将基于加权系数(α)的值用作权重，对输入数据(Si(t))与噪声抑制后数据(Ss(t))进行加权相加，由此生成输出数据(So(t))。
噪声抑制装置方法以及程序

[发明专利]基于binder的软回路动态消回声方法及移动终端-CN202010826798.0有效
发明人：孟海龙;王刚;李彬;赵辉宏 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本申请公开了基于binder的软回路动态消回声方法及移动终端，移动终端的android操作系统的多媒体服务MediaServer播放音频；扬声器对音频进行播放，麦克风接收混合音频流，混合音频流包括：播放的音频和唤醒语音；android操作系统native层的binder client获取扬声器的音频流，并将获取的音频流送入native层的binder server；binder client获取麦克风的混合音频流，并将获取的混合音频流送入binder server；binder server将接收到的扬声器的音频流和麦克风的混合音频流，基于消除回声算法进行处理，将处理后的音频送入java层。
基于 binder 回路动态回声方法移动终端

[发明专利]回声消除方法、装置及存储介质-CN202010700907.4有效
发明人：马路;赵培;苏腾荣 -专利权人：海尔优家智能科技（北京）有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明提供了一种回声消除方法、装置及存储介质，该方法包括：基于远端信号，通过非线性滤波器得到预测回声信号，其中，所述非线性滤波器基于神经网络构建，且所述非线性滤波器基于所述神经网络对所述远端信号进行前向计算的过程中，基于非线性函数对所述前向计算中各节点的加权求和结果进行非线性处理；根据所述预测回声信号对麦克风输入的近端信号进行回声消除。通过本发明，解决了采用线性滤波结合非线性处理来实现回声消除的方案中，非线性回声抑制效果不佳、处理复杂度高的问题，提高了对非线性回声的估计精度，进而提高回声消除的效果。
回声消除方法装置存储介质

[发明专利]头盔降噪方法、装置、头盔及计算机可读存储介质-CN202310870494.8在审
发明人：尹建朋;黄若舟;赵玉萍;朱宗霞;刘广升;谢荣良;周宇;吴劼 -专利权人：歌尔科技有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了一种头盔降噪方法、装置、头盔及计算机可读存储介质，头盔降噪方法应用于头盔，头盔的盔体外侧设置有至少两个第一麦克风，头盔降噪方法包括：通过头盔的通话麦克风采集语音信号，以及通过各第一麦克风采集第一环境噪声信号；获取降噪基准值，将各第一环境噪声信号分别进行噪声抑制处理，其中，处理后的噪声信号的噪声值小于或等于降噪基准值；将各处理后的噪声信号与语音信号进行混音后输出给通话对端。本发明提高了头盔降噪效果。
头盔方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]混音控制方法、装置、设备及存储介质-CN202310871128.4在审
发明人：尹建朋;刘广升;朱宗霞;吴劼;黄若舟;周宇;谢荣良;赵玉萍 -专利权人：歌尔科技有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明涉及智能头盔技术领域，公开了一种混音控制方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取当前噪声数据，在所述当前噪声数据的分贝值大于预设分贝阈值时，对噪声监测设备的增益进行降低；通过降低增益后的噪声监测设备获取目标噪声数据；对所述目标噪声数据和当前人声数据进行混音，得到目标混音数据；通过上述方式，在获取到当前噪声数据后，判断当前噪声数据的分贝值是否大于预设分贝阈值，若是，则降低噪声监测设备的增益，然后利用调整增益后的噪声监测设备实时获取目标噪声数据，然后对目标噪声数据和当前人声数据进行混音，从而能够得到更加清晰的人声，进而提高用户的体验感。
音控方法装置设备存储介质

[发明专利]残留回声估计方法、装置、系统、设备及存储介质-CN202310117579.9在审
发明人：王贺;张贵生;熊小颖;周骏华;程宝平 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种残留回声估计方法、装置、系统、设备及存储介质，其中，所述方法包括：确定远端传输的参考信号，以及所述主麦克风对所述参考信号进行线性回声消除后的误差信号；获取所述参考麦克风采集的参考麦克风信号；对所述误差信号的能量、所述参考信号的能量、所述参考麦克风信号的能量进行数据分析，确定所述参考信号与待估计的残留回声之间的估计相关系数；根据所述估计相关系数与所述参考信号进行残留回声估计。
残留回声估计方法装置系统设备存储介质

[发明专利]一种音频系统及回音消除方法-CN202310740602.X在审
发明人：陈启升;王继尧;欧阳楠 -专利权人：深圳市飞易通科技有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明涉及一种音频系统及回音消除方法，包括：远端音频输入通路、音频播放单元、音频处理单元、拾音单元、声道数据分离单元以及消回音模块，其中，音频处理单元包括第一和第二声道输入端；远端音频输入通路转换远端音频为第一模拟音频信号，输出至音频播放单元和音频处理单元的第一声道输入端；拾音单元生成第二模拟音频信号并传输至音频处理单元的第二声道输入端；音频处理单元根据第一和第二模拟音频信号生成数字音频并输出至声道数据分离单元；声道数据分离单元解析数字音频，得到对应的参考信号和输入信号；消回音模块根据参考信号对输入信号滤波输出目标音频数据。实施本发明能优化参考信号的获取过程，大幅改善消回音的稳定性和性能。
一种音频系统回音消除方法

[发明专利]音频合成方法、装置及车辆-CN202310886168.6在审
发明人：周岭松 -专利权人：小米汽车科技有限公司;北京小米松果电子有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本公开是关于一种音频合成方法、装置及车辆，属于声音处理技术领域。该方法包括：获取车辆状态信息，基于车辆状态信息，确定待合成音频包括的多阶谐波频率和每个谐波频率上的第一谐波幅度；采集初始环境声音，并对初始环境声音进行去噪处理，确定每个谐波频率对应的校正因子；基于多阶谐波频率、每个谐波频率上的第一谐波幅度和校正因子进行音频合成，得到合成的目标音频；对目标音频进行播放。由此，本方案基于车辆状态信息，确定多阶谐波频率和第一谐波幅度，并基于采集的初始环境声音确定校正因子。进而进行音频合成，得到合成的目标音频，通过对目标音频进行播放，可以保障电动汽车的驾驶体验，提高车辆在行驶过程中的安全性。
音频合成方法装置车辆

[发明专利]一种低资源多通道回声抑制方法、装置、电子设备和介质-CN202310926308.8在审
发明人：关海欣;马金龙;谭小彬;梁家恩 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明涉及一种低资源多通道回声抑制方法、装置、电子设备和介质，该方法包括：获取多通道麦克风信号与多通道参考信号；将多通道麦克风信号与多通道参考信号送入线性滤波器得到多通道中每个通道的线性滤波后信号；将多通道参考信号送入Combine模块中得到参考信号；将第一通道的线性滤波后信号与参考信号合并后送入模型中得到估计的第一通道的干净信号；根据估计的第一通道的干净信号和第一通道的线性滤波后信号确定频谱增益系数；将系数复用到多通道中除第一通道外的其他通道确定多通道中除第一通道外的其他通道的干净信号。本发明通过合并回声通道，计算一个麦克风通道的处理结果，然后计算频谱掩码复用到其它通道，降低了计算量。
一种资源通道回声抑制方法装置电子设备介质

[发明专利]回声的消除方法、装置、存储介质及电子装置-CN201910656350.6有效
发明人：朱睿;李岳鹏;商世东 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了一种回声的消除方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取第一设备接收到的第一音频数据；根据非线性回声特征信息估计第一音频数据所对应的非线性回声数据，并估计第一音频数据所对应的线性回声数据，其中，非线性回声特征信息用于指示第一设备所具有的非线性回声特征；获取第一设备对第一音频信号以及第二音频信号进行采集得到的第二音频数据；从第二音频数据中消除非线性回声数据和线性回声数据，得到目标音频数据；向发送第一音频数据的第二设备发送目标音频数据。本发明解决了消除回声的效率较低的技术问题。
回声消除方法装置存储介质电子

[发明专利]波束设计方法、装置、设备及存储介质-CN202011382173.6有效
发明人：赵湘;付中华;王海坤 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本申请公开了一种波束设计方法、装置、设备及存储介质，本申请获取待进行波束设计的目标麦克风阵列的本底噪声的声压级，基于目标麦克风阵列的本底噪声的声压级以及目标信号的声压级，确定波束的白噪声增益下限值，其中目标信号为用户期望通过目标麦克风阵列所采集的信号，至少以波束的白噪声增益不小于所述白噪声增益下限值作为波束设计的约束条件，以最大化目标麦克风阵列的指向性为目标，得到设计的波束系数。本申请将麦克风阵列的本底噪声水平作为波束设计的约束条件，使得设计的波束在指向性和白噪声增益间达到很好的平衡，最终形成的波束在限制白噪声增益不低于白噪声增益下限值的情况下，得到最大化的波束指向性。
波束设计方法装置设备存储介质

[发明专利]回声消除方法、装置、虚拟现实设备及存储介质-CN202311002180.2在审
发明人：程志;王明;范澳生 -专利权人：歌尔科技有限公司
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了一种回声消除方法、装置、虚拟现实设备及存储介质，包括：根据远端音频数据中的当前音频数据块生成频域音频数据块；根据频域音频数据块和当前滤波器权重值系数确定估计回声频域数据，当前滤波器权重值系数基于与当前音频数据块相邻的历史音频数据块确定；根据估计回声频域数据和近端音频数据中对应的音频数据生成当前音频数据块对应的回声消除音频数据。本发明通过与当前音频数据块相邻的历史音频数据块对滤波器权重值系数进行动态更新，能够动态控制滤波器的强度和响应速度，降低了回声信号对语言信号的影响，提高了虚拟现实设备语音信号的质量。
回声消除方法装置虚拟现实设备存储介质

[发明专利]回声消除模型的训练方法、装置、电子设备及介质-CN202211623399.X在审
发明人：黄川 -专利权人：中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本公开提供一种回声消除模型的训练方法、装置及相关设备，涉及音视频通话技术领域，其中，所述方法包括：获取训练数据，其中，训练数据基于终端接收的混合信号生成，所述混合信号包括扬声器接收的第一信号和麦克风接收的第二信号；根据所述训练数据对多任务学习模型进行训练，得到回声消除模型，其中，所述多任务学习模型包括第一初始模型和第二初始模型，所述第一初始模型和所述第二初始模型均为深度神经网络模型，第一初始模型用于消除回声信号，第二初始模型用于判别回声是否存在。利用多任务学习和深度神经网络模型的设置，以克服背景噪声干扰以及回声传播路径的估计模型和终端硬件不匹配带来的干扰，令训练得到的回声消除模型更加可靠。
回声消除模型训练方法装置电子设备介质

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