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[发明专利]模型的训练方法、语音识别方法和装置、设备及存储介质-CN202310633239.1在审
发明人：刘杰;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请提供一种模型的训练方法、语音识别方法和装置、设备及存储介质，属于金融科技领域。方法包括：将样本语音数据和样本文本数据输入至包含编码网络和解码网络的神经网络模型中；通过编码网络的卷积层对样本语音数据进行特征提取，得到样本语音特征向量；通过编码网络的稀疏注意力层对样本语音特征向量进行注意力计算，得到样本语音表征向量；通过解码网络对样本文本数据进行编码处理，得到样本文本编码向量；通过解码网络的注意力层对样本文本编码向量和样本语音表征向量进行重构处理，得到样本关系特征向量；通过损失函数和样本关系特征向量对神经网络模型进行参数更新，得到语音识别模型，能够提高模型在金融场景中的语音识别准确性。
模型训练方法语音识别装置设备存储介质

[发明专利]翻译模型的训练方法、翻译方法、电子设备、存储介质-CN202011591157.8在审
发明人：李亚;刘丹;刘俊华 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06F40/42 文献下载
摘要：本发明提供一种语音翻译模型的训练方法、翻译方法、电子设备、存储介质，语音翻译模型包括级联的语音识别模型以及文本翻译模型，训练方法包括：获取到语音样本数据、语音样本数据的语音识别结果以及文本翻译结果；利用语音样本数据、语音识别结果对初始语音识别模型进行训练，以得到语音识别模型；通过语音识别模型对语音样本数据进行语音预测，得到语音样本数据中每个词的识别概率；利用语音样本数据中每个词的识别概率以及文本翻译结果对初始文本翻译模型进行训练，得到文本翻译模型，语音识别模型以及文本翻译模型级联得到语音翻译模型。通过将语音识别模型和文本翻译模型联合训练，解决分阶段进行语音翻译的方法的错误传递问题。
翻译模型训练方法电子设备存储介质

[发明专利]语音样本分布式采样方法、系统、存储介质和电子设备-CN202211485414.9有效
发明人：杨恒杰 -专利权人：北京数美时代科技有限公司;数美天下（北京）科技有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音样本分布式采样方法、系统、存储介质和电子设备，包括：利用多个第一语音识别模型，获取任一第一语音样本对应的第一字错误率，并将最大的第一字错误率确定为该第一语音样本的目标采样率，直至得到每个第一语音样本的目标采样率；将每个第一语音样本以及每个第一语音样本的目标采样率输入至pytorch模型的数据库中进行存储，并在pytorch模型的每次迭代过程中，基于预设采样规则或每个第一语音样本的目标采样率，对所有的第一语音样本重新进行分布式采样，得到每次迭代过程中的目标语音样本。本发明能够减少语音识别训练样本的数量，提升训练样本的有效性。
语音样本分布式采样方法系统存储介质电子设备

[发明专利]声学建模方法、装置、设备以及存储介质-CN202111439729.5在审
发明人：王锡磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本公开提供了一种声学建模方法、语音转换方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习和语音合成技术领域，可应用于声学建模、语音转换等场景。具体实现方案为：获取文本训练样本和对应的语音频谱训练样本；对语音频谱训练样本进行频谱质量校准，得到校准后的语音频谱训练样本；基于文本训练样本和校准后的语音频谱训练样本，训练初始声学模型，得到目标声学模型首先对语音频谱训练样本进行频谱质量校准，然后基于文本训练样本和校准后的语音频谱训练样本进行训练，使目标声学模型输出的语音频谱更准确。
声学建模方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种语音识别方法、装置、设备和存储介质-CN202310495151.8在审
发明人：邓一达;张航;宋超;闫新旭;石志伟;邓福岳;翟昭华;史云霞 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音识别方法、装置、设备和存储介质，包括：通过第一样本数据集对神经网络模型进行训练，确定初始训练模型；所述第一样本数据集包括样本语音数据，以及所述样本语音数据对应的样本指令信息；采集所述样本语音数据对应的样本面部图像，并通过所述初始训练模型对所述样本面部图像进行特征提取，确定样本指令信息对应的样本面部特征，且根据所述样本面部特征和所述样本指令信息，确定第二样本数据集；根据所述第二样本数据集对所述初始训练模型进行模型训练，并根据模型训练结果确定语音识别模型；所述语音识别模型用于根据待识别语音数据和待识别面部图像，确定目标指令信息。可以避免对得指令音频信息的误识别，提高语音识别的准确性。
一种语音识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种智能语音质检方法及电子设备-CN202210493333.7在审
发明人：刘家恺;周慧荣 -专利权人：国网河北省电力有限公司建设公司;河北电力工程监理有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明涉及语音识别技术领域，具体涉及一种智能语音质检方法及电子设备。包括获取待识别的样本语音信息；根据第一分类算法对样本语音信息进行处理，生成样本语音信息的置信度；当样本语音信息的置信度大于第一阈值且小于或等于第二阈值时，根据第二算法再次对样本语音信息进行处理，生成样本语音信息的质检信息；本申请通过计算精度较低的第一分类算法，对样本语音信息进行快速筛选，再通过计算精度更高的第二算法对存疑的样本语音信息进行最终的判断识别。由此，既可以提高样本语音信息的判断精度，同时还可以提高判断的效率。另外，第一分类算法及第二算法的计算速度更快，可以对所有的待识别的样本语音信进行判断，不存在漏检的情况。
一种智能语音质检方法电子设备

[发明专利]跨域语音鉴伪方法和系统-CN202310594301.0在审
发明人：龙艳花;李靖;许东星 -专利权人：上海师范大学;云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G10L17/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种跨域语音鉴伪方法和系统，该方法包括：对真假语音数据中的说话人身份和语音分别进行伪造处理，得到伪造语音样本；对真假语音数据和伪造语音样本进行特征提取，得到样本语音特征，将样本语音特征输入端到端模型进行语音分类；根据样本语音特征的真伪标签和语音分类结果对端到端模型进行参数更新，将待测语音输入收敛后的端到端模型进行语音鉴伪，得到跨域语音鉴伪结果。本发明通过对真假语音数据中的说话人身份和语音分别进行伪造处理，能有效地降低了真假语音数据和伪造语音样本之间域失配的问题，提高了样本的跨域类型的多样性，使得训练后的端到端模型能有效地对不同域的待测语音进行语音鉴伪，提高了跨域语音鉴伪的准确性。
语音方法系统

[发明专利]车载语音控制方法及装置-CN201510086619.3有效
发明人：陈克清;刘凯 -专利权人：上海汽车集团股份有限公司
申请日： 2015-02-17 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：一种车载语音控制方法及装置，方法包括：建立第一语音和控制指令的对应关系，第一语音包括存储于第一语音样本库中的自定义的语音信息，所述第一语音样本库存储于车辆的车载存储单元中；获取第二语音，第二语音为由用户输入的语音信息；若在第一语音样本库中含有与第二语音相匹配的第一语音，将对应第一语音的控制指令传输到车载电子控制装置，以实现对车辆的控制操作。该方法实现由用户自定义语音训练样本，实现语音样本的个性化定制，提升车载语音控制系统的语音识别率；由于用户可以自定义语音样本，减少在语音样本库中匹配不到用户输入的语音信息的情况，减少与后台云计算服务器的交互，减少语音控制系统的响应时间，提高系统性能。
车载语音控制方法装置

[发明专利]语音情感识别方法及装置-CN202111205089.1有效
发明人：李建强;宋长伟;付光晖 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明提供一种语音情感识别方法及装置，其中方法包括：获取原始语音集，所述原始语音集包括待识别语音和上下文语音；将所述原始语音集输入至语音情感识别模型，获得所述语音情感识别模型输出的所述待识别语音的识别结果；其中，所述语音情感识别模型是基于语音样本以及对应的识别标签进行训练后得到的，用于基于所述上下文语音对所述待识别语音进行语音情感识别；所述识别标签是根据所述语音样本预先确定的，并与所述语音样本一一对应；所述语音样本包括待识别语音样本和上下文语音样本。本发明提供的语音情感识别方法，通过结合上下文语音情感特征和待识别语音的语音情感特征，提高了语音情感识别正确率。
语音情感识别方法装置

[发明专利]语音情感识别方法及装置-CN202111205078.3有效
发明人：李建强;宋长伟;付光晖 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明提供一种语音情感识别方法及装置，其中方法包括：获取原始语音集，原始语音集包括对话者语音和说话者语音；将原始语音集输入至语音情感识别模型，获得语音情感识别模型输出的说话者语音的识别结果；其中，语音情感识别模型是基于语音样本以及对应的识别标签进行训练后得到的，用于基于对话者语音对说话者语音的影响对说话者语音进行语音情感识别；识别标签是根据语音样本预先确定的，并与语音样本一一对应；语音样本包括对话者语音样本和说话者语音样本。本发明提供的语音情感识别方法，将对话者对说话者的情感影响和说话者自身情绪结合，对说话者语音的情感进行识别，提高了语音情感识别正确率。
语音情感识别方法装置

[发明专利]一种语音控制电视机的方法及其电视机-CN200810153809.2无效
发明人：张定鹏 -专利权人：天津三星电子显示器有限公司
申请日： 2008-12-05 - 公布日： 2009-04-29 - 主分类号： H04N5/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音控制电视机的方法，包括步骤：预先录制用户的语音样本，并将录制好的语音样本进行存储；预先存储每个电视功能信号与所存储的录音样本之间的对应关系；采集用户的语音信号，将所采集的用户语音信号与存储的语音样本进行识别；当存在相匹配的语音样本时，根据上述电视功能信号与所存储的录音样本之间的对应关系，获知该相匹配的语音样本所对应的电视功能信号；根据用户语音信号所相匹配的语音样本所对应的电视功能信号，控制电视机的具体运行本发明通过语音识别可以获知用户的每个语音信号所对应的电视功能命令信号，让用户通过自己的语音就可以对电视进行控制，极大地方便了用户使用电视机，具有重大的生产实践意义。
一种语音控制电视机方法及其

[发明专利]说话人识别模型训练、说话人识别方法及装置-CN202210253357.5在审
发明人：刘建国;栾天祥;赵培;王迪 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种说话人识别模型训练、说话人识别方法及装置，涉及智能家居技术领域，该说话人识别模型训练方法包括：获取样本语音集；样本语音集包括：多个用户对应的N个样本语音；对各样本语音进行声学特征提取，得到多个用户对应的N个初始样本语音声学特征；通过目标特征提取模型，对N个初始样本语音声学特征进行降维，得到多个用户对应的M个目标样本语音声学特征；M为小于N的且大于或等于2的整数；对M个目标样本语音声学特征进行聚类，获取聚类结果；聚类结果用于表征各目标样本语音声学特征所属用户；根据聚类结果，以及，样本语音集训练预设模型，得到说话人识别模型。
说话识别模型训练方法装置

[发明专利]语音降噪方法和终端设备-CN202310928304.3有效
发明人：黄雅婷 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L21/0232 文献下载
摘要：本申请提供了一种语音降噪方法和终端设备，有利于解决语音中的目标语音不清晰或目标语音丢字的问题，进而提高语音保真度，提高用户体验。该方法包括：获取待处理语音信号；对待处理语音信号进行预处理，得到第一频谱信号；将第一频谱信号输入至训练完成的神经网络模型，得到第一掩蔽值，训练完成的神经网络模型是基于带噪语音信样本号和监督语音样本信号训练得到的，带噪语音样本信号是在纯净语音样本信号上叠加噪音信号得到的，监督语音样本信号是在纯净语音样本信号上叠加预设权重的带噪语音样本信号得到的，预设权重的取值大于0且小于1；利用第一掩蔽值对待处理语音信号进行处理，得到目标语音信号。
语音方法终端设备

[发明专利]语音质量检测模型的训练方法及语音质量的检测方法-CN202110202612.9在审
发明人：郑羲光;郑晓昊;邢文浩;罗必达;张晨;郭亮 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G10L25/60 文献下载
摘要：本公开关于一种语音质量检测模型的训练方法及语音质量的检测方法，所述训练方法包括：获取语音信号样本和所述语音信号样本通过网络传输时的网络服务质量QoS数据样本；将所述语音信号样本的音频特征和所述网络QoS数据样本输入到所述语音质量检测模型，得到估计的语音质量分数；基于所述语音信号样本的真实语音质量分数和所述估计的语音质量分数，确定所述语音质量检测模型的损失函数；基于确定的损失函数，对所述语音质量检测模型进行训练
语音质量检测模型训练方法

[发明专利]一种发音缺陷识别模型训练方法以及发音缺陷识别方法-CN202011519662.1在审
发明人：徐飞扬;张弢;李鑫;凌震华 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G10L25/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种发音缺陷识别模型训练方法以及发音缺陷识别方法，该发音缺陷识别模型训练方法包括：在获取到语音样本和该语音样本的缺陷标签之后，先根据该语音样本，生成该语音样本的语音特征，以使该语音特征包括声学特征、音素特征和发音属性特征；再根据该语音样本的语音特征和该语音样本的缺陷标签，训练发音缺陷识别模型。其中，因语音特征包括声学特征、音素特征和发音属性特征，使得该语音特征能够准确全面地表征出该语音样本携带的发音信息，从而使得基于该语音特征以及该缺陷标签训练好的发音缺陷识别模型具有较好的发音缺陷识别性能，
一种发音缺陷识别模型训练方法以及