“语音样本”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果362750个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]语音检测方法、模型的训练方法和装置-CN202210788511.9在审
发明人：陈燕丽;蒋宁;吴海英;刘敏;孟庆林 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G10L15/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音检测方法、模型的训练方法和装置，用以解决由重放音频导致的语音检测不准确的问题。方法包括：获取音频数据集，音频数据集包括多组样本数据对，每一组样本数据对包括同一说话人的音频数据集对应的正样本、负样本和锚点样本，其中，正样本和锚点样本对应的人声音频数据不同，负样本为人声重放音频；根据多组样本数据对和预设损失对初始语音检测模型进行训练，得到语音检测模型。本方案基于锚点样本训练模型，显著提升正负样本特征之间的差异性，从而提升训练得到的模型对音频特征提取的有效性，进而提升语音检测准确性。
语音检测方法模型训练装置

[发明专利]一种语音识别方法、装置、设备及可存储介质-CN202011524726.7在审
发明人：肖龙帅;杨占磊 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请提供一种语音识别方法、装置、设备及可存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及语音识别领域。该方法包括：采用对抗式多任务训练的方式训练声学模型，网络结构包括特征提取网络、语音识别网络和域分类网络，首先分别采集非回声场景下的语音数据作为源域的语音样本数据和回声场景下的语音数据作为目标域的语音样本数据，利用源域的语音样本数据训练语音识别网络，同时利用源域的语音样本数据和目标域的语音样本数据训练具有对抗关系的特征提取网络和域分类网络，以使特征提取网络提取的特征为域不变和语音识别网络可识别的特征,最后得到在回声场景下具有鲁棒性的语音识别模型
一种语音识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于房间脉冲响应的语音后门验证方法和装置-CN202310533603.7在审
发明人：卢立;陈锰;巴钟杰;林峰;任奎 -专利权人：浙江大学;浙江大学杭州国际科创中心
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G10L15/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于房间脉冲响应的语音后门验证方法，包括：获取目标语音模型的干净语音样本和其所在物理空间的属性信息；根据属性信息设定声学参数，并根据声学参数构建房间脉冲响应的条件向量；将条件向量与随机采样的隐向量拼接后输入房间脉冲响应生成器，合成房间脉冲响应信号作为动态触发器；使用动态触发器对干净语音样本进行投毒作为毒化语音样本，利用毒化语音样本和干净语音样本对目标语音模型进行训练，使得目标语音模型被受到感染并被注入后门；将受感染的目标语音模型部署后，正常说话发出语音以触发后门，从而验证目标语音模型的后门脆弱性，该方法有效提升语音后门的隐蔽性和鲁棒性，从而提供真实可靠的后门攻击测试。
一种基于房间脉冲响应语音后门验证方法装置

[发明专利]基于座席语音切分的代表性话术片段抽取装置及方法-CN202010280840.3有效
发明人：卢向华;陈刚 -专利权人：复旦大学
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种基于座席语音切分的代表性话术片段抽取装置及方法，用于从座席语音中抽取最具有代表性的语音片段作为话术片段，其特征在于，包括：座席语音获取部，获取待处理的多个座席语音；话术标签预测部，基于预设的话术预测模型依次对每个座席语音进行预测并输出该座席语音的话术标签以及置信度；语音样本分类部，根据话术标签以及置信度将座席语音分类为代表性样本集；语音特征提取部，提取每个代表性样本的MFCC特征；切割点获取部，获取每个代表性样本的切割点；语音片段切割部，根据切割点对每个代表性样本进行切割形成语音片段；片段特征提取部，对语音片段提取时域特征和频域特征；以及话术片段获取部，采用启发式算法提取话术片段。
基于座席语音切分代表性片段抽取装置方法

[发明专利]移动终端及语音录放方法-CN201110362267.1无效
发明人：李学文 -专利权人：北京百纳威尔科技有限公司
申请日： 2011-11-15 - 公布日： 2012-04-11 - 主分类号： G11C7/16 文献下载
摘要：本发明提供一种移动终端及语音录放方法。其中所述移动终端包括：用于输入字符信息和控制指令的输入单元、用于存储字符样本及各字符样本所对应的语音样本信息的存储单元、控制器、语音单元及扬声器；所述控制器包括查询控制模块，所述查询控制模块用于依据所述控制指令在所述存储单元中查询与所述字符信息相同的字符样本，并输出该字符样本所对应的语音样本信息；所述语音单元包括语音信息处理模块用于对接收的所述语音样本信息进行音频处理并输出经处理后生成的音频信号；所述扬声器与所述语音单元的音频信号输出端相连，用于接收所述音频信号并播出
移动终端语音录放方法

[发明专利]分类精度评价方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110503779.9在审
发明人：刘皓辰;谭泽龙;计哲;黄远;孙晓晨;沈亮;李鹏;万辛;倪善金;郭敏;张卫强 -专利权人：清华大学;国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：所述方法包括：获取有害语音样本集；将有害语音样本集中的每个有害语音样本输入待评价的有害语音分类模型中进行分类，得到预测类别标签；在预设的分类层级中，确定与预测类别标签和有害语音样本的样本类别标签对应的目标分类；根据目标分类计算待评价的有害语音分类模型的分类精确程度。本方案中，对有害语音样本进行了多层次的分类(即分类层级)，然后在分类层级中确定预测类别标签和样本类别标签共同所属的目标分类，目标分类可以反映预测类别标签和样本类别标签的匹配度，进而根据目标分类确定分类模型的分类精确程度
分类精度评价方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]歌唱合成数据的标注方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310552056.7在审
发明人：宋世奇;朱清琳;曹荣;田煦春;涂欣宇;马泽君 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本公开涉及计算机处理技术领域，公开了歌唱合成数据的标注方法、装置、计算机设备及存储介质，本公开提供的方法包括，获取样本音频以及样本音频的歌词文本内容，其中语音内容是通过预设插件预标注得到的；基于样本音频的时间信息，在同一界面显示语音内容以及样本音频；基于界面的显示信息，获取包括样本音频的语音内容、语音边界以及音乐信息的标注文件，语音边界是通过预设插件标注得到的，音乐信息是通过数字音频工作站得到的。利用样本音频的时间信息将样本音频与语音内容进行对齐，同时结合时间信息以及预设插件，在同一界面上显示语音内容以及样本音频，去除了重复标注歌词的环节，提高了歌唱合成数据的标注效率。
歌唱合成数据标注方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]语音摘要生成模型训练方法、语音摘要生成方法及装置-CN202211687868.4有效
发明人：王大亮;李昱璇;齐红威;姜丹 -专利权人：数据堂（北京）科技股份有限公司;河北数云堂智能科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种语音摘要生成模型训练方法、语音摘要生成方法及装置，训练方法包括如下步骤：提取样本文本的样本词语集合，以及提取样本音频数据的样本音频特征；将所述样本词语集合、所述样本音频特征进行多模态特征融合，获得多模态特征向量；根据样本文本所归属的领域，获得样本文本的领域权重；将所述领域权重加入所述多模态特征向量；将所述多模态特征向量输入摘要生成模型，通过逐步迭代训练获得最优摘要生成模型。本技术方案的语音摘要生成模型训练方法通过融合音频数据与文本的多模态信息，使生成的语音摘要更精确、重点性更强；并且通过校正多模态特征向量的领域，增强了语音摘要的领域倾向性，修正生成的语音摘要，使语音摘要更精准
语音摘要生成模型训练方法装置

[发明专利]语音情感修改-CN201710036873.1有效
发明人： J.E.纳曼;S.马蒂;D.迪森索 -专利权人：哈曼国际工业有限公司
申请日： 2017-01-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：一种用于修改语音情感的技术。所述技术包括：确定与人相关联的情绪状态；以及基于所述情绪状态，修改从所述人获取的语音样本的一个或多个声学特性，以便更改与所述语音样本相关联的情感。所述技术还包括：基于已修改的所述一个或多个声学特性，生成第二语音样本；以及传输所述第二语音样本。
语音情感修改

[发明专利]智能问卷访谈模型训练方法、智能问卷访谈方法及装置-CN202211732153.6在审
发明人：狄东林;崔晟嘉;张钋 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：其中，智能问卷访谈模型训练方法的具体实现方案为：获取语音样本和语音样本的标签信息；将语音样本输入至智能问卷访谈模型；基于语音样本得到语音样本文本的语义特征向量和语音特征向量；根据语义特征向量和语音特征向量，采用分类预测单元预测与语音样本匹配的问答选项内容，得到分类预测单元输出的预测信息，并根据预测信息和标签信息对智能问卷访谈模型进行模型训练。
智能问卷访谈模型训练方法装置

[发明专利]声纹识别方法、系统、移动终端及存储介质-CN202010020758.7有效
发明人：洪国强;肖龙源;李稀敏;蔡振华;刘晓葳;谭玉坤 -专利权人：厦门快商通科技股份有限公司
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种声纹识别方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：获取样本数据，根据本地预设音素对样本数据进行音素提取，得到样本语音段及样本语音段对应的用户标识；根据样本语音段和用户标识对声纹识别模型进行声纹注册，并获取待识别语音；将待识别语音输入声纹识别模型，并控制声纹识别模型对待识别语音中的待识别音素与样本语音段进行声纹匹配，得到匹配结果；当判断到匹配结果满足输出条件时，根据匹配结果查询目标用户标识，并将目标用户标识进行输出本发明通过基于音素的提取进行声纹注册，以采用音素匹配的方式进行待识别语音的声纹识别，有效的提高了声纹识别的识别效率和准确性。
声纹识别方法系统移动终端存储介质

[发明专利]基于进阶式的语音深度神经网络训练方法、装置-CN202210116109.6有效
发明人：史慧宇;欧阳鹏 -专利权人：北京清微智能信息技术有限公司
申请日： 2022-02-07 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G10L25/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于进阶式的语音深度神经网络训练方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该基于进阶式的语音深度神经网络训练方法包括：获取混合语音样本以及目标样本语音，其中，混合语音样本包括目标语音和噪音语音；将混合语音样本输入预设语音深度神经网络模型，得到预测目标语音，其中，预设语音神经网络模型包括进阶式提取器、编码器和重构器，确定预设语音深度神经网络模型为目标语音深度神经网络模型，基于本方案中训练的包括进阶式提取器、编码器和重构器的语音深度神经网络，解决了现有技术中，无法有效的从混合语音中分离出目标语音的技术问题
基于进阶语音深度神经网络训练方法装置

[发明专利]一种语音识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110838942.7有效
发明人：李成飞;白锦峰 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本公开提供了一种语音识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：首先，获取待识别语音数据，基于第一模型获取待识别语音数据对应的国际音标IPA序列，其中，第一模型为基于第一训练样本集训练得到的，第一训练样本集包括语音数据样本与IPA序列样本之间的对应关系；然后，基于第二模型获取IPA序列对应的文本数据，其中，第二模型为基于第二训练样本集训练得到的，第二训练样本集包括IPA序列样本与文本数据样本之间的对应关系；进而，将IPA序列对应的文本数据，确定为待识别语音数据对应的识别结果。本公开实施例能够提高语音识别的准确性。
一种语音识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种语音情感识别方法和系统-CN202010449626.6在审
发明人：蔡国永;任凯琪 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明属于语音识别技术领域，特别涉及一种语音情感识别方法和系统。所述识别方法包括：获取样本语音集合和/或待分类语音，确定各情感类别和/或待分类语音的代表词汇；计算所述待分类语音与各情感类别的相似度；根据所述相似度，确定待分类语音的情感类别。在对未分类语音进行分类后，可将该语音作为语音样本，添加至样本语音集合中。并且样本语音集合可定时对情感片段库进行更新；从而可以实现识别系统识别范围增大、识别准确度提升。
一种语音情感识别方法系统

[发明专利]语音转换及相关模型的训练方法、电子设备和存储装置-CN202011634065.3在审
发明人：刘利娟;胡亚军;江源 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音转换及相关模型的训练方法、电子设备和存储装置，其中，语音转换模型的训练方法包括：获取目标对象的第一样本语音以及预训练的语音转换模型；语音转换模型是利用样本对象的第二样本语音及其经音色转换后的第三样本语音预训练得到的；利用音素识别网络识别第一样本语音的第一音素信息，并提取第一样本语音的第一实际声学信息；利用声学预测网络对第一音素信息和第一实际声学信息进行预测，得到第一预测声学信息，并基于第一实际声学信息和第一预测声学信息之间的差异，调整声学预测网络的网络参数；将音素识别网络和调整后的声学预测网络的组合，作为与目标对象匹配的语音转换模型。上述方案，能够提高语音转换的质量。
语音转换相关模型训练方法电子设备存储装置