专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种语文教学辅助用具-CN201620904564.2有效
  • 丁睿哲 - 丁睿哲
  • 2016-08-19 - 2017-06-27 - B41K1/02
  • 其技术方案是图章标签、趣味评语装置,在第一套筒、第二套筒、第三套筒、第四套筒、第五套筒内分别设有圆柱形趣味评语装置,趣味评语装置的顶部设有图章标签,所述的趣味评语装置包括顶盖、加油柱、外壳、评语图章、底盖,在外壳的顶部套有顶盖,在顶盖的外壁设有弧形凸块,在外壳的下部设有评语图章,在评语图章的下部套有底盖,在外壳内设有加油柱,加油柱的底端与评语图章连接。本实用新型的有益效果是该装置设有趣味评语装置,通过评语图章的方式,该评语方式一目了然,且该评语方式更符合学生的心理,能够使学生去关注老师给的评语,努力做到更好,提高成绩,起到评语积极的作用。
  • 一种语文教学辅助用具
  • [发明专利]自动作文评语教育系统-CN02106471.7无效
  • 何万贯;何嘉伦 - 何万贯;何嘉伦
  • 2002-03-01 - 2003-09-17 - G06F17/30
  • 一种自动作文评语教育系统,可通过计算机或网络启动该系统,其包括下列模块:作文分析评语模块和数据库模块。其中该数据库模块至少包括评语库和写作评改量表库,还包括写作增值库和学生个人数据库、评语动画库和教学数据库。作文分析评语模块通过对修改后的作文评语的分析,判断其是否增值,并记录到写作增值库;并分别将作文评语、错误分析和成绩存储到学生个人数据库中;作文分析评语模块还通过调用评语动画库对作文给出动画评语;通过调用教学数据库把适当的“定义”、“示例”和“范文”连同评语输出给学生。该系统是一种人机互动的智能型自动作文评语教育系统,可以极大地减轻老师的负担。而且可以提高学生学习兴趣和学习效率。
  • 自动作文评语教育系统
  • [发明专利]一种自动产生评语的智能评价系统-CN202011094221.1在审
  • 常维媛 - 高岩峰;常维媛
  • 2020-10-14 - 2021-01-15 - G06F40/186
  • 一种自动产生评语的智能评价系统,其属于教育评价的技术领域。该系统包括试题聚类模块、得分率计算模块、等级模块、评语模块、等级得分率模块、等级判断模块和评语生成模块。该系统采用顶针拼接,将上一句的结尾与下一句开头相接,进行评语的生成。经过将聚类后的能力项分别定级评价,实现精准评价,并且在一所学校里,评语完全一样的可能性非常小。经过这样的设计操作,在我们的评价系统里所生成的每一份评价报告,评语都不是人工写的,实现了自动按照常模组合,排除了评语中的人为主观因素,评语能客观地反映出学生真实状态水平。评语做到了一人一样,即便是总分相同的学生,所获得的评语也是有很大差异的,实现了精准评价。
  • 一种自动产生评语智能评价系统
  • [发明专利]一种确定评语信息的方法与设备-CN201610091067.X在审
  • 黄燕;张喜元;程希斌;武翔 - 豆朋教育科技(上海)有限公司
  • 2016-02-18 - 2016-07-20 - G06F17/27
  • 本申请的目的是提供一种确定评语信息的方法与设备。与现有技术相比,本申请分别获取待评价用户的相关信息,以及授权用户提供的备选评语信息,然后根据所述待评价用户的相关信息,得到给个所述待评价用户基于若干个单项在全部所述待评价用户中的排位信息,避免了繁琐的人工统计,提高了效率,最后根据所述排位信息,从所述备选评语信息中确定所述待评价用户对应的评语信息,从而确保了评语信息的准确度。进一步地,本申请根据所述授权用户提供的所述备选评语信息不断更新评语库,随着时间的推移,使得所述备选评语信息趋于个性化、非机械化。
  • 一种确定评语信息方法设备
  • [发明专利]一种提取观点的方法和设备-CN201510622213.2有效
  • 毛成军;潘照明 - 杭州朗和科技有限公司
  • 2015-09-25 - 2019-12-31 - G06F16/954
  • 该方法包括:从虚拟社区获取用户针对评价对象的评语;对所述评语进行分词,获得所述评语中每个词的词性;根据所述每个词的词性对所述评语进行依存分析,获得所述评语中各个词之间的依存关系;根据所述评语中各个词之间的依存关系,从所述虚拟社区的评语中提取用户对所述评价对象或预设的所述评价对象的属性的评价观点。通过评语中各个词之间的依存关系提取评价观点,本发明的方法显著地提高了所提取的评价观点的正确率,使得所提取的评价观点实用性强。此外,本发明的实施方式提供了一种提取观点的设备。
  • 一种提取观点方法设备

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