专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种作文的输出方法及学习设备-CN201811002958.9有效
  • 徐杨 - 广东小天才科技有限公司
  • 2018-08-30 - 2022-03-25 - G06F16/33
  • 本发明涉及电子设备技术领域,公开一种作文的输出方法及学习设备,包括:当检测到学习设备的用户输入的作文搜索指令时,识别作文搜索指令中包含的作文关键字;获取与作文关键字匹配的目标作文;通过分析目标作文,确定目标作文中包含的作文素材,作文素材至少包括写作模板和事例素材;输出目标作文作文素材。实施本发明实施例,能够从获取到的目标作文中确定目标作文的写作模板和目标作文中引用到的作文素材,学习设备将目标作文、写作模板以及作文素材等内容同时输出,可以辅助学生理解目标作文的写作方式,从而提高学生学习作文写作的效率
  • 一种作文输出方法学习设备
  • [发明专利]不依赖人工预评分的大学英语作文自动评分系统及方法-CN201210251653.8无效
  • 黄桂敏;周娅;曹国媛 - 桂林电子科技大学
  • 2012-07-20 - 2012-12-19 - G06Q50/20
  • 本发明公开了不依赖人工预评分的大学英语作文自动评分系统及评分方法,该系统由训练作文特征词-作文矩阵生成模块、训练作文语义空间构建模块、待评分作文自动评分模块构成,训练作文特征词-作文矩阵生成模块中“构建特征词-作文矩阵”处理单元的处理结果“特征词-作文矩阵”,输入到训练作文语义空间构建模块中“构建训练作文集语义空间”处理单元,训练作文语义空间构建模块中“映射满分作文集特征词词频向量到训练作文集语义空间”处理单元的处理结果“满分作文集语义空间”,输入到待评分作文自动评分模块中“计算待评分作文分数”处理单元。本系统可以大大减轻大学英语教师批阅学生英语作文的工作量,而且评分的信度和效度高。
  • 不依赖人工评分大学英语作文自动系统方法
  • [发明专利]一种跑题作文确定方法及装置-CN201610457062.4在审
  • 陈志鹏;陈文亮 - 苏州大学
  • 2016-06-22 - 2016-11-16 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种跑题作文确定方法及装置。一种跑题作文确定方法,可以包括以下步骤:获得目标题目下的作文集合;根据作文集合中作文之间的文本相似度,确定作文集合的文档发散度;根据文档发散度,确定相似度阈值;针对作文集合中的每一篇作文,计算该作文与预先确定的目标题目的范文的文本相似度,如果该作文与范文的文本相似度小于相似度阈值,则确定该篇作文为跑题作文。应用本发明实施例所提供的技术方案,可以快速有效地确定出作文集合中的跑题作文,为作文自动评分系统提供有效参考,提高作文评分的准确率。
  • 一种跑题作文确定方法装置
  • [发明专利]一种面向跨场景的英语作文自动评分系统及方法-CN202310170448.7在审
  • 张万健;徐鲁强;穆昊飞 - 西南科技大学
  • 2023-02-27 - 2023-06-23 - G06F40/205
  • 本发明提供一种面向跨场景的英语作文自动评分系统及方法,属于自然语言处理及教育技术领域,所述跨场景英语作文自动评分包括作文主题一致性检测模块、作文质量检测模块、作文连贯性检测模块、权重设置模块,作文主题一致性模块用于检测作文主题与作文内容的相似度;作文质量检测模块评判多个维度的作文质量,包括词汇丰富度、用词、作文内容、拼写错误等;作文连贯性检测模块用于评价作文的整体连贯性和句子连贯性;权重设置模块用于对三个模块生成的分数进行权重设置,并得到最终的作文分数;本发明可应用于多场景下的英语作文自动评分。
  • 一种面向场景英语作文自动评分系统方法
  • [发明专利]自动批改作文的方法-CN202010905858.8在审
  • 许昭慧 - 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
  • 2020-09-01 - 2020-12-01 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种自动批改作文的方法,所述方法包括:接收自动批改作文指令,获取所述自动批改作文指令对应的待批改作文信息,同时获取所述待批改作文对应的学生信息;基于获取的所述待批改作文信息和所述学生信息,获取与所述待批改作文信息和所述学生信息相匹配的用于批改作文的多维评分模型;基于获取的所述多维模型,按照多个维度进行评分的方式,对所述待批改作文进行评分;获取所述待批改作文对应的最终得分并显示;达到了自动批改作文的目的,提高了作文批改的效率,节约了人工批改作文的时间和精力,也降低了手动批改作文的工作量
  • 自动批改作文方法
  • [发明专利]基于双塔模型进行特征语义融合的作文自动评分方法-CN202310104079.1在审
  • 刘杰;王炯;张磊 - 首都师范大学
  • 2023-02-13 - 2023-05-30 - G06F40/30
  • 本发明公开了基于双塔模型进行特征语义融合的作文自动评分方法,包括:构建初始双塔模型,根据非目标主题作文数据获取作文词性表示,基于作文词性表示通过卷积神经网络获取词级别的作文特征表示,基于词级别的特征表示通过循环神经网络获取句子级别的词性表示;根据非目标主题作文数据获取作文语义表示,基于作文语义表示通过使用循环神经网络获取句子级别的语义表示;将句子级别的词性表示和句子级别的语义表示进行融合并通过使用注意力机制获取作文表示,基于作文表示结合作文手工特征对初始双塔模型进行训练,获取训练后的双塔模型;获取目标主题作文数据,将目标主题作文数据输入训练后的双塔模型,获取作文分数。
  • 基于模型进行特征语义融合作文自动评分方法
  • [发明专利]一种电子作文的批阅控制方法-CN201810704149.6在审
  • 向湘杰 - 东莞市华睿电子科技有限公司
  • 2018-07-01 - 2018-12-04 - G06F17/27
  • 一种电子作文的批阅控制方法,包括:在批阅人开始对某一班级中的任一学生递交的第一电子作文进行批阅时,判断所述批阅人是否已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务;若所述批阅人已开启所述作文抄袭嫌疑自动提醒业务,获取所述班级中所述学生的相邻同学递交的第二电子作文;将所述第一电子作文与所述第二电子作文进行对比;若对比表明所述第一电子作文与所述第二电子作文近似,在所述第一电子作文上显示存在抄袭嫌疑的提醒内容;其中,所述存在抄袭嫌疑的提醒内容包括存在抄袭嫌疑的提醒标记和递交所述第二电子作文的同学的姓名实施本发明实施例,能够减少电子作文的批阅花费的时间,提升电子作文的批阅效率。
  • 提醒内容自动提醒近似学生
  • [发明专利]一种英语作文语篇连贯质量的分析方法-CN201611109331.4有效
  • 黄桂敏;冯其良;黄思睿 - 桂林电子科技大学
  • 2016-12-06 - 2019-12-13 - G06F17/27
  • 本发明提供一种英语作文语篇连贯质量的分析方法,该方法是一个由顺序连接的英语作文预处理模块、英语作文语法角色标注模块、英语作文特征提取模块、英语作文共指消解模块、英语作文实体链网格构建模块和英语作文语篇连贯分析模块组成的分析模型一篇英语作文通过该分析模型处理后,最后能够得到这篇英语作文的语篇连贯质量分析结果。本发明的方法解决了英语作文中指代关系、语言用词的连贯性分析问题,其分析结果比传统的英语作文语篇连贯质量分析方法的分析结果更好。
  • 一种英语作文连贯质量分析方法
  • [发明专利]一种电子作文存在抄袭嫌疑的自动提醒方法-CN201810704150.9在审
  • 向湘杰 - 东莞市华睿电子科技有限公司
  • 2018-07-01 - 2018-11-27 - G06F17/27
  • 一种电子作文存在抄袭嫌疑的自动提醒方法,包括:在批阅人开始对某一班级中的任一学生递交的第一电子作文进行批阅时,判断所述批阅人是否已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务;若所述批阅人已开启所述作文抄袭嫌疑自动提醒业务,获取所述班级中所述学生的相邻同学递交的第二电子作文;将所述第一电子作文与所述第二电子作文进行对比;若对比表明所述第一电子作文与所述第二电子作文近似,在所述第一电子作文上显示存在抄袭嫌疑的提醒内容;其中,所述存在抄袭嫌疑的提醒内容包括存在抄袭嫌疑的提醒标记和递交所述第二电子作文的同学的姓名。实施本发明实施例,能够减少电子作文的批阅花费的时间,提升电子作文的批阅效率。
  • 自动提醒提醒内容近似学生
  • [发明专利]离题作文检测方法、装置和终端设备-CN201710458387.9有效
  • 巩捷甫;付瑞吉;宋巍;王士进;胡国平;秦兵;刘挺 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2017-06-16 - 2021-02-05 - G06F40/30
  • 本申请提出一种离题作文检测方法、装置和终端设备,该离题作文检测方法包括:接收待检测作文,所述待检测作文包括题目和正文文本;分别对所述题目和所述正文文本进行分词,并分别对进行分词后获得的所述题目和所述正文文本中的词进行向量化,得到所述待检测作文的词向量;根据预先构建的通用主题词扩展表和所述待检测作文的词向量计算所述待检测作文的离题度;如果所述待检测作文的离题度小于或等于预设的阈值,则通过预先构建的离题作文判定模型确定所述待检测作文是否离题本申请在待检测作文的离题度小于或等于预设的阈值时,从待检测作文的语义角度再次进行离题检测,从而大大提高了离题作文检测的准确度。
  • 离题作文检测方法装置终端设备

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