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[发明专利]一种基于大数据分析的物业人员综合绩效评定系统-CN202010352270.4在审
发明人：李淑琴;肖勇 -专利权人：江西珉轩智能科技有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据分析的物业人员综合绩效评定系统，该系统的流程方法包括，从数据库和大数据集中库中获取人工工作数据报表数据源；对人工工作数据报表数据源进行分析处理，得到算法标准、特征标准和评定标准；计算预警指标，将算法标准、特征标准和评定标准引入数据质量监控体系并计算预警指标；生成预警结果，通过预警指标以及预警模型并结合人工工作数据报表数据源生成预警结果；触发告警，根据预警结果触发告警；本发明在页面展示层与数据配置层之间加入任务处理层，并且在数据配置层设置基础算法标准作为预警规则配置的指标源，设置特征标准与评定标准作为风险预警建模模块的特征源。
一种基于数据分析物业人员综合绩效评定系统

[发明专利]基于单胃动物仿生消化系统快速评定淀粉酶效果的方法-CN202210696854.2在审
发明人：曾钰;严鸿林;周建川;肖熠 -专利权人：四川铁骑力士实业有限公司;西南科技大学;四川农业大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： C12Q1/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于单胃动物仿生消化系统快速评定淀粉酶效果的方法，通过单胃动物仿生消化系统模拟消化过程，以还原糖释放量反映淀粉酶的效果，以解决畜禽生产中淀粉酶快速评定的问题。本发明根据动物体实际情况，从内源酶、外源酶及适宜的组合水平三个方面展开，其评定的步骤主要包括：1)样品准备；2)胃模拟消化；3)待测淀粉酶的添加；4)小肠模拟消化；5)消化残渣的收集与处理；6)葡萄糖标准曲线制作本发明通过体外模拟消化，以底物还原糖释放量的多寡判定淀粉酶的作用大小，选择质优的淀粉酶，提供一种体外快速、稳定、重复性好的淀粉酶评定方法。
基于动物仿生消化系统快速评定淀粉酶效果方法

[发明专利]坐下站起功能评定训练系统-CN201210005517.0有效
发明人：徐秀林;安美君;胡晓辉;邹任玲;胡秀枋 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2012-01-09 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：一种坐下站起功能评定训练系统，主要包括上位机，脚踏模块，坐垫模块和显示屏。脚踏模块内设有电源模块、CPU、脚底压力传感器和蓝牙模块，坐垫模块内设有臀部压力传感器。通过设置在上位机内的坐下站起功能评定训练软件实现对患者的坐下站起功能的评定及训练。本发明的坐下站起功能评定训练系统具有功耗低、体积小，便于携带等优点，并采用蓝牙无线通信，无需信号连接线或电缆线，操作方便，可广泛应用于生物医疗仪器中，如骨科肌萎缩，神经损伤，瘫痪病人等疾病的治疗。
坐下站起功能评定训练系统

[发明专利]用于输电线在线检测系统的智能前端系统-CN201210593933.7有效
发明人：靳明豪;麻锐;张标标;孟利民;王辉;杜克林 -专利权人：银江股份有限公司
申请日： 2012-12-31 - 公布日： 2013-05-01 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：一种用于输电线在线检测系统的智能前端系统，包括智能传感器终端和智能网关，所述智能传感器终端包括：危险级别分级模块，用以依照危险级别分级模块评定的结果进行调整的数据采集和传输周期实时调整模块，以及报警模块；所述智能网关包括：数据采集模块，用以接收安装在输电线上的传感器终端发来的检测数据；危险级别评定模块，用于依照数据危险级评定数学模型对数据的分级阈值进行计算，得到危险级分级阈值，并向相应的传感器终端发出设定阈值的指令；所述数据危险级评定模型的计算结果采用阈值设定方式；所述危险等级分为高、中、低；报警模块，用以当数据危险等级为高时发出报警信号。
用于输电线在线检测系统智能前端

[发明专利]一种基于图像处理的球类发球行为评定方法-CN201710100439.5有效
发明人：汪亚明;韩永华;周志湖 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2017-02-23 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： A63B69/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像处理的球类发球行为评定方法，包括以下步骤：步骤1：对发球手臂的关节点进行颜色标记，采集球类发球图像；步骤2：由球类发球图像构造字典，重构出无干扰的发球图；步骤3：针对获得的发球图，进行运动前景提取；步骤4：针对运动前景提取出标记点，并进行标记点轮廓查找，用最小圆包围轮廓，返回圆心坐标作为关节点坐标；步骤5：通过步骤1～4提取的关节点坐标数据进行训练，实现对发球轨迹的分类，建立评定系统；步骤6：通过步骤1～4的方法采集待测的发球坐标，输入步骤(5)得到的评定系统进行评定；本发明方法实现网球运动员发球时的技术动作分析，提高体育训练效率，改进运动技术，从而达到辅助训练的目的。
一种基于图像处理球类发球行为评定方法

[发明专利]一种智能电表系统的信用管理计费方法及系统-CN201510424447.6在审
发明人：林壮川;陈声荣 -专利权人：广东浩迪创新科技有限公司
申请日： 2015-07-17 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： G01R11/56 文献下载
摘要：本发明公开了智能电表系统的信用管理计费方法及系统。方法包括步骤：S1,为用户评定信用等级；S2，根据用户信用等级为用户提供超额用电的信用额度。系统包括信用等级评定模块和信用额度计算模块。本发明通过根据用户历史信息评定用户信用等级，并根据用户信用等级为用户提供超额用电的信用额度。本发明可广泛应用于各种智能电表的计费系统。
一种智能电表系统信用管理计费方法

[发明专利]一种基于智能分类分析的课程评估分配平台及其分配方法-CN202110279288.0在审
发明人：孔增强 -专利权人：孔增强
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能分类分析的课程评估分配平台，其包括用户端及服务终端，所述服务终端设有智能分类分析系统，所述智能分类分析系统连接有云数据库及课程计划库，所述智能分类分析系统包括统筹评估模块、文献分类分析模块及层次分析模块本发明通过设置智能分类分析系统对用户特征信息进行智能分类分析，得到课程配合评定值，然后将课程配合评定值与用户所选课程进行智能分析，帮助用户进行智能分析所选课程是否符合自己，方便用户后续的学习，提高课程分配效率；采用层次分析模块从多方面对用户特征信息进行综合分析评定，提高后续的分析精度，降低误差，保证用户的课程选取的资料及效果。
一种基于智能分类分析课程评估分配平台及其方法

[发明专利]一种语言能力分级方法及系统-CN202210750547.8在审
发明人：周珊珊 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明涉及一种语言能力分级方法及系统，具体涉及语言评级技术领域，本发明通过建立语言能力分级系统，其通过建立统一的标准数据库，使其通过结合传统考试与语言表达和人员状态多个方面综合评定的方式，结合系统自动数据采集进行综合评定与人工后台配合校验评定的方式使其获取最终评级，这种方式针对于个人语言能力而言，其多项相关能力均纳入考核范围内，依据分项能力评级、个人自述评级、个人理念评级、个人状态评级、个人技能评级进行综合判定，并依据上述分级的最低分级得出综合整体分级，配合系统的高效判定与人工结合
一种语言能力分级方法系统

[发明专利]一种基于自主机器人的分布式清洁碳化系统-CN202311151530.1在审
发明人：孙基男 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G05B19/04 文献下载
摘要：本发明涉及碳化系统的技术领域，具体涉及一种基于自主机器人的分布式清洁碳化系统，该系统包括预处理模块、碳化模块、工作人员信息储存模块、机器人控制模块、机器人标记模块和机器人通信模块；机器人控制模块根据垃圾预处理质量参考系数、垃圾碳化结果参考系数、工作人员在职年限、垃圾碳化前预热温度、垃圾碳化前预热时间、垃圾碳化时压力和垃圾碳化时平均温度计算垃圾碳化效果评定系数，根据垃圾碳化效果评定系数计算垃圾碳化效果信息并传输至机器人标记模块和机器人通信模块上述通过垃圾碳化效果信息能评定对应系统的垃圾碳化效果好坏，工作人员根据上述信息安排需要碳化的垃圾的量。
一种基于自主机器人分布式清洁碳化系统

[发明专利]自动驾驶车辆的驾驶员再次接手评定系统-CN201811210532.2有效
发明人： P·M·赖恩;M·R·斯托里;M·格雷布;J·J·克勒辛;P·C·隆居马尔;A·雷扎伊安;H·李;R·E·拉内拉斯 -专利权人：操纵技术IP控股公司
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： B60W40/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动驾驶车辆的驾驶员再次接手评定系统，其中主车辆包括驾驶员再次接手评定系统和适于通过自动引导系统进行手动控制和自动控制的X线控装置。驾驶员再次接手评定系统包括控制器、用户界面，以及测试执行模块和测试评估模块。用户界面被配置为与乘员互相交流并将用于手动控制的乘员指令信号输出到控制器。
自动驾驶车辆驾驶员再次接手评定系统

[发明专利]一种职称评定无线表决系统及方法-CN201010529864.4无效
发明人：方彦军;谭涛;陈海蛟;李昕 -专利权人：武汉大学
申请日： 2010-11-03 - 公布日： 2011-01-26 - 主分类号： G07C13/00 文献下载
摘要：本发明涉及投票表决设备技术领域，尤其涉及一种职称评定无线表决系统及方法。本发明的系统包括上位机，用来进行表决信息的导入和表决结果的统计、发布，通过USB接口与通讯主机相连；通讯主机，用来建立管理无线表决网络，下传表决信息给手持机，采集手持机的表决结果；手持机，用来显示被表决人的信息，采集表决结果；本发明的方法包括参数配置步骤、职称评定管理步骤、系统测试步骤、职称评定步骤、表决处理步骤、表决控制管理步骤、表决结果输出步骤。本发明无线方式克服了系统布线的不便，使用方便，微功率发射，带有错误校验及跳频功能，抗干扰能力强，误码率低，提供良好的人机交互界面。
一种职称评定无线表决系统方法

[发明专利]一种综合交通运输系统的耦合性聚合评定方法-CN201710568177.5在审
发明人：程琳;栾鑫;俞微薇 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-07-12 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种综合交通运输系统的耦合性聚合评定方法，针对综合交通运输系统的自身特性，提出并定义了三个概念层次综合运输系统与外部大环境之间的耦合度，综合运输系统各子系统间的耦合度，以及各子系统内部的协调性；通过主成分分析法(PCA)评估了运输系统的综合发展水平，同时利用构建的耦合度判断法评定了运输系统的静态和动态耦合性，最后基于组合的数据包络分析模型(CCR和BCC模型)评价了系统在规模与技术方面的效率本发明将“耦合性”这一模糊概念定量化并加以聚合评定，为解决影响综合交通运输系统各运输方式的协调发展问题提供依据，变被动适应为主动引领，有助于更好地发挥综合运输系统的整体运能。
一种综合交通运输系统耦合聚合评定方法

[发明专利]一种道路运政管理信息系统-CN201710383960.4在审
发明人：丁波;蔡灏;刘振;秦体进;高泉峰;张燕;陈昌府;宫能放 -专利权人：安徽皖通科技股份有限公司
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种道路运政管理信息系统，主要包括有客运管理单元、货运管理单元、企业运力控制系统、场站管理单元、驾培管理单元、从业人员管理单元、运输安全管理单元、维修管理单元、运政稽查单元、系统管理单元、诚信考核管理单元和IC卡道路运输证件发卡系统，客运管理单元、货运管理单元均与企业运力控制系统连接。本发明采用对道路运输的企业和从业人员发放IC卡道路运输证件，采用IC卡道路运输证件集中管理运输企业和从业人员的行政信息，然后根据行政信息进行企业质量信誉等级评定和从业人员诚信考核等级评定，并根据等级评定结果自动生成联动管理办法和提醒办法，保证道路运政管理与诚信管理相依托，完善道路运政管理信息系统。
一种道路管理信息系统

[发明专利]单兵便携式防空导弹武器系统安全等级综合评定方法-CN201910675028.8在审
发明人：刘旭;梁海龙;王从;刘艺 -专利权人：北京电子工程总体研究所
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种单兵便携式防空导弹武器系统安全等级综合评定方法，包括：提取防空导弹武器系统的安全性等级特征量，构建防空导弹武器系统安全性评价递阶层次模型；构建中间层对应参数的比较判断矩阵；计算比较判断矩阵的特征向量，计算最大特征值；对比较判断矩阵进行一致性检验，并获得中间层参数的权重向量；计算中间层参数的评价矩阵；计算第一层参数的评价矩阵；计算防空导弹武器系统的安全评价矩阵；及进行防空导弹武器系统的安全等级综合评定本发明的安全等级综合评定方法具有结果清晰、评价全面的特点，可实现对多层次、多属性、多因素制约的单兵便携式防空导弹武器系统安全性的总体评价。
武器系统矩阵防空导弹综合评定便携式防空导弹比较判断中间层单兵构建安全安全性评价多因素制约一致性检验安全评价等级特征权重向量特征向量第一层阶层清晰

[发明专利]一种大脑类淋巴系统分析数据快速自动化获取方法-CN202210477453.8在审
发明人：戴卓智;吴先衡;林黛英;沈君 -专利权人：戴卓智;吴先衡;林黛英;沈君
申请日： 2022-05-04 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：一种大脑类淋巴系统分析数据快速自动化获取方法。本发明是为了解决现有技术在感兴趣区的选取需要人工逐个标定，存在人为误差，数据处理时间长等问题。技术要点：特征是在通用磁共振图像处理软件平台上，进行如下步骤：①创建类淋巴系统标准图谱；②对个体进行人脑磁共振成像，原始数据预处理；③提取数据中的个体弥散系数图；④个体弥散系数图配准到T1加权结构图；⑤T1加权结构图初步配准到MNI空间；⑥获得从MNI空间到个体弥散系数图空间的形变场；⑦将类淋巴系统标准图谱配准到个体弥散系数图空间，得到个体类淋巴系统图谱；⑧提取感兴趣区参数；⑨将参数代入人脑类淋巴系统评定指数公式，得到个体的人脑类淋巴系统评定指数；⑩输出评定指数。
一种大脑淋巴系统分析数据快速自动化获取方法