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[发明专利]一种多分制目标检测算法评价系统及方法-CN201911081589.1有效
发明人：罗庚;陈英爽;蒋爽;徐涛 -专利权人：成都傅立叶电子科技有限公司;深圳市特发信息股份有限公司
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/776 文献下载
摘要：多分制目标检测算法评价系统，包括算法输入模块，用于输入待测算法；测试集准备模块，根据待测算法选择具有被测目标种类的测试集；综合评分模块用于图像质量评分、图像分辨率评分、目标质量评分、目标大小评分加权得到总体综合评分；应用场景评分模块用于对场景图像分辨率评分、场景目标质量评分、场景目标大小评分加权得到应用场景评分；自由评分模块，根据用户测试需求自定义参数生成对应测试集以完成针对性的测评。同时公开一种多分制目标检测算法评价方法。能给出总体综合评分、应用场景评分、综合自由评分，不仅能客观反映出算法的好坏，还能反映出算法的好坏领域，而且能给算法设计者明确的优化方向，使算法优化更有针对性和目的性。
一种多分制目标检测算法评价系统方法

[发明专利]一种评分卡模型的预测方法及装置-CN202110408430.7有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：北京瑞莱智慧科技有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种评分卡模型的预测方法及装置，该方法包括：获取评分卡模型；其中，评分卡模型中包括对待评分对象进行预测的初始预测算法；基于预设的转换算法，将初始预测算法转换为目标预测算法；其中，转换算法的中间计算结果以秘密的方式存储于不同的参与方；根据使用目标预测算法的评分卡模型，预测待评分对象的评分值，且评分值被模型提供方获得。本公开能够在多方评分卡模型预测场景中，较好地实现数据隐私保护。
一种评分模型预测方法装置

[发明专利]一种适于制造过程规划的智能优化算法推荐方法-CN202010222636.6有效
发明人：左颖;任天翔;王钰淇;乔运华;孙嘉玉;邹孝付;陶飞 -专利权人：北京航空航天大学;北京机械工业自动化研究所有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种适于制造过程规划的智能优化算法推荐方法，该方法适用于产品制造过程规划问题与算法的选择匹配，包括步骤：智能优化算法评分转化，完成智能优化算法对问题模型的求解效果的评分；相近问题模型筛选，完成与待求问题模型相近模型的筛选，并将算法对这些筛选出的模型的评分组成“模型‑算法评分矩阵”；协同过滤推荐算法，以“模型‑算法评分矩阵”作为输入，完成算法对模型的预测评分，输出适用于待求问题的算法推荐列表。本发明能够在无专家知识的条件下实现制造过程规划问题与算法的选择匹配，提高制造过程规划问题的求解效率。
一种适于制造过程规划智能优化算法推荐方法

[发明专利]基于协同过滤的内容推荐系统与方法-CN201510688543.1在审
发明人：许颖浩;袁政;陆伟 -专利权人：上海文广互动电视有限公司
申请日： 2015-10-21 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协同过滤的内容推荐系统及方法，该系统包括依次连接的数据预处理模块、算法混合模块、结果生成模块。其中，算法混合模块进一步包括算法选择单元、基于加权相似度的协作推荐算法单元、基于平衡评分预测机制的协作推荐算法单元、基于评分填充的混合推荐算法单元、利用评分时间特性的协作推荐算法单元。算法混合模块将预处理的数据分别输入基于加权相似度的协作推荐算法单元、基于平衡评分预测机制的协作推荐算法单元、基于评分填充的混合推荐算法单元、利用评分时间特性的协作推荐算法单元，算法选择单元选择最匹配的算法结果，并将算法结果输出至结果生成模块。
基于协同过滤内容推荐系统方法

[发明专利]一种ElasticSearch搜索相关度算法优化方法及系统-CN201710512775.0有效
发明人：谭云峰 -专利权人：哈尔滨工程大学科技园发展有限公司
申请日： 2017-06-29 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提出了一种ElasticSearch搜索相关度算法优化方法和系统，属于相关度算法优化技术领域。解决了现有相关度算法不准确的问题，该相关度算法优化方法和系统通过把相关度算法计算出来的评分作为新算法中的一个维度，然后结合字符相关度评分维度进行评分，得到评分后，把两个评分根据倍数进行缩放并相加，然后将搜索推荐文档按照评分大小排序并获得匹配最准确字符所述相关度算法优化方法和系统适用于各种搜索相关度算法的优化中。
一种 elasticsearch 搜索相关算法优化方法系统

[发明专利]城市配送司机服务评分算法-CN201610934582.X在审
发明人：郭羽婧;陈双;李明涛;胥松;李旭;张兰红;周阳 -专利权人：贵州道坦坦科技股份有限公司
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市配送司机服务评分算法，所述算法的总评分主要包含两个部分客户端评分和后台评分；其中客户端评分的数据是由客户完成交易后进行评分得到的；后台评分是根据司机运单状况系统数据库自动生成；总评分是各项权重*各项分值的总和；所述客户端评分包括服务准时、服务态度和专业程度；所述后台评分包括路程时间比、积极行为、接单量和接单金额。通过实施本算法后，平台及司机都获得了极大的便利与收益，平台监管成本大幅降低；通过评分算法及订单分配算法能够为客户选择最优服务司机，努力工作的司机能够获得更加优质的订单，付出回报比是呈正向；客户可以选优质的司机提供服务
城市配送司机服务评分算法

[发明专利]一种驾驶员驾驶技能评分系统-CN201910224097.7在审
发明人：孙雷;黄胤 -专利权人：深圳市澳颂泰科技有限公司
申请日： 2019-03-22 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种驾驶员驾驶技能评分系统，包括以下程序主流程：行程开始，实时获取动态变化数据来构建驾驶技能评分算法体系，其中包括驾驶技能、驾驶里程和驾驶时间；依据车辆环境获取驾驶技能评分算法体系阈值；依据驾驶员驾驶技能评分算法计算驾驶评分；依据驾驶技能、驾驶里程、驾驶时间实时更新驾驶评分；驾驶评分的变动情况实时推送通知到客户端；行程结束，相关信息数据录入到相对应的数据库；客户端得出驾驶评分、驾驶员驾驶技能综合评分和改善建议。本发明通过实时采集数据、获取阈值、评分算法、实时更新驾驶评分、推送驾驶评分、录入数据库，最后形成完善的驾驶员驾驶技能评价和改善建议的功能，以提醒用户本次行程的不足和改善建议。
驾驶技能评分算法评分系统实时更新客户端推送数据库里程动态变化数据实时采集数据程序主流程车辆环境技能评价实时获取数据录入提醒用户相关信息行程结束行程开始构建录入

[发明专利]一种基于矩阵补全的抗托攻击推荐算法-CN201810200894.7有效
发明人：张涵峰;陈蕾;周宇轩;曹璐;张冯崇 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于矩阵补全的抗托攻击推荐算法，首先统计用户对项目的评分，提取用户的属性特征和项目的属性特征，分别构建用户‑项目评分矩阵，用户属性特征矩阵和项目属性特征矩阵；然后将用户‑项目评分矩阵中的托攻击评分建模为矩阵补全模型中的结构化噪声；然后采用分块坐标下降算法对各变量进行迭代更新，求得结构化行噪声矩阵；随后根据结构化行噪声矩阵剔除用户‑项目评分矩阵中的托攻击评分；最后使用传统推荐算法进行评分预测，求得预测评分矩阵。本发明提供的推荐算法能够有效地检测出推荐系统中的托攻击用户，在托攻击干扰下可取得比传统推荐算法更精确的个性化评分预测效果，有效提高了推荐算法的鲁棒性。
一种基于矩阵攻击推荐算法

[发明专利]一种基于专家知识结合协同过滤算法的作战能力评估方法-CN202010882627.X在审
发明人：杨理想;王云甘;张侨;王银瑞;周亚 -专利权人：南京星耀智能科技有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于专家知识结合协同过滤算法的作战能力评估方法，采用评分方式对所有装备进行评分，具体步骤如下：装备分类，将装备按类型、作用、等级划分为不同类别；随机抽取装备，按照划分好的类别，获取各领域专家来对筛选装备的各项指标评分；根据已评分过的指标项，为同类型未评分其他装备评分，按照算法来计算装备之间的评分差的均值；根据指标间的评分差值和装备的历史评分，预测装备的未评分的指标的评分，直至完成。该方法是在协同过滤算法的基础上采用了加权评分机制来为装备作战能力打分，相比传统的作战能力分析方法，该方法通过协同过滤算法不仅保证了评分的合理准确，并大大减少人力，显著提高评分效率。
一种基于专家知识结合协同过滤算法作战能力评估方法

[发明专利]一种用于人脸识别算法引擎的评测、调用方法和系统-CN201910410942.X在审
发明人：陈生坚;张龙;高雪娜;曾鹏;吴春德 -专利权人：罗普特科技集团股份有限公司
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明给出了一种用于人脸识别算法引擎的评测、调用方法和系统，包括将算法引擎的调用方式和算法引擎的输出内容格式转换为统一的调用方式和统一的内容格式，利用监控设备获取的抓拍图分别使用不同的算法引擎进行人脸识别，根据匹配命中情况对算法引擎进行准确性评分，根据算法引擎的耗时和比对失败率对算法引擎进行性能评分，将算法引擎的准确性和性能进行量化计算，利用准确性评分和性能评分进行加权求和获得算法引擎的综合评分，并生成算法引擎的评测报告根据综合得分对引擎进行评测、调用，充分发挥各引擎的优势，实现对算法引擎的合理调用。
算法引擎调用引擎评测人脸识别算法格式转换监控设备内容格式评测报告人脸识别生成算法输出内容求和比对抓拍加权匹配耗时命中量化统一失败

[发明专利]一种基于混合推荐的新型音乐评分矩阵填充算法-CN202111463821.5在审
发明人：沙道鑫;韩立新 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合推荐的新型音乐评分矩阵填充算法。所述方法步骤包括：首先使用基于内容的推荐算法预测并填充评分矩阵，再基于物品的协同过滤算法预测评分，采用皮尔森相关系数计算相似度，并将相似度排序筛选相似度最高的前p个邻近物品，计算目标用户可能的评分，并填充到音乐评分矩阵中；再基于用户的协同过滤方法填充评分矩阵，采用余弦相似度计算相似度，并按照排序选取相似度最高的前20个评分信息进行填充；本发明创新性地在音乐推荐领域混合三种推荐方式进行评分填充，即采用基于内容的推荐算法及基于物品的协同过滤和基于用户的协同过滤算法预测评分
一种基于混合推荐新型音乐评分矩阵填充算法

[发明专利]用户的评分确定方法及装置-CN202111444566.X在审
发明人：钟维坚;何庆;尚晶;徐海勇;陶涛 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本发明提供一种用户的评分确定方法及装置，涉及机器学习技术领域。所述方法包括：根据用户的基本信息以及用户在平台内部的使用行为信息，构建用户数据信息；根据直方图近似算法构建GBDT算法中的多变量决策树，得到改进后的GBDT算法，并对所述改进后的GBDT算法进行训练，得到入驻用户内部评分模型；将所述用户数据信息输入所述入驻用户内部评分模型，确定用户的模型评分。本发明提供的用户的评分确定方法及装置，通过对改进的GBDT算法进行训练后得到入驻用户内部评分模型，将用户的数据信息输入所述入驻用户内部评分模型得到用户的模型评分。提升了模型在平台场景中的适用性，提高用户评分预测的准确率。
用户评分确定方法装置

[发明专利]物品信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202010863636.4在审
发明人：李志豪 -专利权人：北京每日优鲜电子商务有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取用户行为日志信息组集与推荐算法信息集；基于推荐算法信息对应的用户行为日志信息组中的各个点击操作信息、各个浏览时长信息和各个物品流转操作信息，生成算法信息的评分值，得到评分值集；从评分值集中选择符合预定条件的评分值作为目标评分值；从推荐算法信息集所包括的各个算法信息中选择与目标评分值对应的算法信息作为目标算法信息；将目标算法信息对应的各个推荐物品信息推送至显示设备上。
物品信息推送方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]一种融合时间窗技术和评分预测模型的推荐算法-CN201811425529.2有效
发明人：张志军;张鹏飞;潘华丽 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合时间窗技术和评分预测模型的推荐算法，属于电子商务技术领域，本发明要解决的技术问题协同过滤推荐算法中存在的数据稀疏性问题以及用户兴趣随时间变化的问题，采用的技术方案为：基于协同过滤推荐算法和时间窗技术，采用一种新的评分预测模型来补全评分矩阵，该评分预测模型能够在一定程度上克服传统非负矩阵分解评分预测模型所造成的时间复杂度过高以及评分预测结果不唯一的问题，提高评分预测精度的同时减轻数据稀疏对协同过滤算法的影响，再利用推荐模型根据用户的兴趣预测用户可能偏好的项目并选取用户预测评分较高的项目利用TopN推荐方法生成综合推荐列表，提升算法的推荐效果。
一种融合时间技术评分预测模型推荐算法

[发明专利]物联网区块链节点安全性优化方法、系统、电子设备以及存储介质-CN202310221085.5在审
发明人：严本冬;刘云 -专利权人：严本冬
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了物联网区块链节点安全性优化方法、系统、电子设备以及存储介质，首先选择多维指标，初始化并计算出该指标评分，接着对得分较低的指标通过服务激励算法自动计算设置较高的占比，按照占比合并得到新信任评分，新旧信任评分合并时按照计算评分的消费节点信任评分乘计算得出的分数再合并得到最终信任评分；其次对低于标准评分的节点设置激励措施并重复服务激励算法过程，鼓励各服务节点提高自身评分；最后计算得出评分后，通过智能合约将最终得分与评分信息的哈希值广播到区块链当中存储平衡了通信时延和评估准确性，在提高评估准确度的同时降低了算法对通信影响，在提高区块链的安全性同时提高了算法高效性。
联网区块节点安全性优化方法系统电子设备以及存储介质

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