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[发明专利]数据产品推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202310952232.6在审
发明人： 钟维坚;陈立峰;陈卓;陈乐;覃志智;林锋 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明属于商品推荐技术领域，公开了一种数据产品推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：构建数据产品的块向量索引表；获取目标用户的需求文字，生成所述需求文字的需求块向量；确定所述需求块向量中各类子需求块向量与所述块向量索引表中对应类索引块向量的相似度；根据历史订阅数据确定相似度订阅分类器，并通过所述相似度订阅分类器确定所述相似度的对应行数据的预测结果；基于所述预测结果，确定所述对应行数据的总检索得分；基于所述总检索得分，将目标数据产品推荐给所述目标用户。通过上述方式，能够快速向用户推荐跟订购需求匹配的数据产品。
数据产品推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]决策权限信息分配方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202310545146.3在审
发明人： 钟维坚;陈立峰;陈卓;陈乐;田风;覃志智;林锋;唐苏东 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种决策权限信息分配方法、装置、设备及计算机存储介质。根据本申请实施例，获取终端设备的时延补偿系数和遍历耗时；基于时延补偿系数和遍历耗时，计算终端设备查找到决策信息的实际耗时；基于实际耗时、第一云边缘服务器的空间容量和第一云边缘服务器的下沉空间容量之间的关系信息，确定下沉空间容量；向云中心服务器发送终端设备的决策权限信息的变更信息，以用于云中心服务器根据变更信息和第二云边缘服务器的空间容量查找目标第二云边缘服务器，并向目标第二云边缘服务器发送决策权限信息，能够使得云边缘服务器所管理的终端设备的数量与云边缘服务器的处理能力尽可能适配，进而减小决策信息获取的时延，增强用户使用体验感。
决策权限信息分配方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]云服务推荐方法及装置-CN202210001632.4在审
发明人： 钟维坚;何庆;尚晶;陈卓;江勇;田风;覃志智;林锋;唐苏东 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种云服务推荐方法及装置。所述方法包括：将当前用户信息输入训练好的第一深度学习模型，以根据所述第一深度学习模型，从由历史订单的各服务资源形成的频繁项集合中，确定与所述当前用户信息相匹配的至少一个目标资源频繁项；将各目标资源频繁项输入训练好的第二深度学习模型，确定各所述目标资源频繁项的服务受理时长；根据各所述目标资源频繁项的服务受理时长，获取服务受理时长最小的所述目标资源频繁项进行服务推荐。本申请实施例提供的云服务推荐方法能够向用户推荐精确的服务资源的同时，优化推荐的服务资源的受理耗时。
服务推荐方法装置

[发明专利]用户的评分确定方法及装置-CN202111444566.X在审
发明人： 钟维坚;何庆;尚晶;徐海勇;陶涛 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本发明提供一种用户的评分确定方法及装置，涉及机器学习技术领域。所述方法包括：根据用户的基本信息以及用户在平台内部的使用行为信息，构建用户数据信息；根据直方图近似算法构建GBDT算法中的多变量决策树，得到改进后的GBDT算法，并对所述改进后的GBDT算法进行训练，得到入驻用户内部评分模型；将所述用户数据信息输入所述入驻用户内部评分模型，确定用户的模型评分。本发明提供的用户的评分确定方法及装置，通过对改进的GBDT算法进行训练后得到入驻用户内部评分模型，将用户的数据信息输入所述入驻用户内部评分模型得到用户的模型评分。提升了模型在平台场景中的适用性，提高用户评分预测的准确率。
用户评分确定方法装置

[发明专利]问句纠错方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110850150.1在审
发明人： 钟维坚;何庆;徐海勇;陶涛;尚晶;田风;林锋;覃志智;唐苏东 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明提供一种问句纠错方法、装置、电子设备及存储介质，采用了问句纠错模型，该问句纠错模型包括编码层和解码层，编码层包括第一类卷积神经网络层以及Transformer层的编码端，解码层包括第二类卷积神经网络层以及Transformer层的解码端。问句纠错模型在训练时使用的问句文本样本以及问句文本样本对应的修正问句文本样本，可以根据实际训练需要得到的问句纠错模型的精确度进行选取，从而解决N‑gram模型中N过大时，模型参数空间过大的问题。而且，由于问句纠错模型应用了词向量，由于词向量是一种分布式特征表示，通过词向量能考虑到词的语义，可以很好的缓解传统统计词表征的高稀疏特点。
问句纠错方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据索引方法及系统-CN202110819128.0在审
发明人： 钟维坚;何庆;徐海勇;陶涛;尚晶 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明提供一种数据索引方法及系统，方法包括：根据预设索引构建方法，确定样本集中待匹配数据的第一索引值；根据所述样本集中原始数据集的索引表和所述第一索引值，确定与所述待匹配数据最匹配的第一预设数量个目标数据。所述系统用于执行上述方法。本发明提供的数据索引方法及系统，结合矢量量化方法和BIRCH算法思想，先将样本集分割为多个子向量，利用BIRCH算法对每组子向量建立聚类特征树，并记录各个叶子节点索引值，基于待匹配数据的索引值，能够从原始数据集的索引表中快速检索到与待匹配数据最匹配的目标数据，提高了数据匹配速度。
数据索引方法系统

[发明专利]大数据多集群管理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110586427.4在审
发明人：何庆;汪新勇;尚晶;徐海勇;陶涛;杨开南;陈沁;陈立峰;钟维坚;何榕健 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： H04L67/1097 文献下载
摘要：本发明提供一种大数据多集群管理方法、装置、电子设备及存储介质，大数据多集群管理方法，包括：基于用户统一接入标准，将多个用户接入多个集群；其中，所述用户用于创建租户账号；基于集群统一接入标准，将所述多个集群接入大数据平台；在租户入驻所述大数据平台的情况下，给对应租户账号配置租户角色权限；基于租户需求，给所述租户账号分配所需集群以及所需服务，并配置所需服务对应的额度。本发明提供的大数据多集群管理方法，用以解决现有技术中不能实现大数据多集群面向租户的资源分配和管理的缺陷，实现面向租户的大数据多集群的资源管理。
数据集群管理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]移动终端的运动轨迹确定方法及系统-CN202110587388.X在审
发明人：何庆;何榕健;陈立峰;徐海勇;陶涛;尚晶;江勇;钟维坚;王楠;何建文;汪新勇;陈沁 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明提供一种移动终端的运动轨迹确定方法及系统，其中，方法包括：基于移动终端记录的轨迹信息，确定缺失区域的前位置点和后位置点；其中，缺失区域为轨迹信息缺失的区域；前位置点为在缺失区域前与缺失区域最接近的非缺失点；后位置点为在缺失区域后与缺失区域最接近的非缺失点；确定前位置点和后位置点之间的距离不小于预设距离阈值；若确定前位置点和后位置点时间差不大于第一预设时间阈值，则根据插值法确定缺失区域运动轨迹，否则，基于移动终端记录的历史轨迹信息，确定缺失区域运动轨迹；根据移动终端记录的轨迹信息和缺失区域运动轨迹，确定移动终端的运动轨迹。能够提高生成的运动轨迹的准确性。
移动终端运动轨迹确定方法系统

[发明专利]评分模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN201911413990.0在审
发明人： 钟维坚;何庆;徐海勇;陶涛;尚晶;陈立峰;唐显莉;汪新勇;陈沁 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种评分模型的训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多个云平台租户的信息，每个云平台租户的信息包括多个指标数据、基于多个指标数据确定的每个云平台租户的第一评分值和第二评分值；至少基于多个云平台租户的信息，训练评分模型，评分模型用于根据云平台租户的信息确定云平台租户的模型评分值。本发明实施例通过云平台租户指标数据训练评价云平台租户价值的评分模型，基于训练好的评分模型输出的云平台租户评分值，可以快速判断租户情况。
评分模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于Adaboost和欠采样的不平衡学习方法-CN201811125231.X在审
发明人：邓晓衡;陈凌驰;钟维坚;吴佳琪 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Adaboost和欠采样的不平衡学习方法，通过改进Adaboost算法捕捉数据分布动态变化，并基于Adaboost的集成学习为同一训练集训练不同的弱分类器，然后组装这些弱分类器以形成强大的最终分类器，采样还原度高的不平衡学习方法，来缓解不平衡带来的分类问题。有效提高了少数类的分类精度，具有实际社会、经济、技术价值。
弱分类器欠采样动态变化分类问题集成学习数据分布分类器还原度训练集采样学习组装捕捉分类缓解改进

[发明专利]一种基于元网络的临床医学对象组织方法-CN201610351176.0有效
发明人：邓晓衡;杨帆;沈海澜;冯茹意;钟维坚 -专利权人：中南大学
申请日： 2016-05-25 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G16H10/20 文献下载
摘要：本发明提出一种基于元网络的临床医学对象组织方法，属于临床医学领域。本方法首先要将临床医学中各种实体和对象定义为具有三要素的元数据，构建基本医学对象数据模型；然后，将医学对象相互关系通过元网络建模，通过元网络将医学对象组织形成临床医学对象的整体数据模型；最后，通过基于医学对象组合查询，依据元网络映射，提取一级乃至多级医学数据。本发明适用度高，扩展性强，降低了对医学信息资源的存储、检索和利用的难度，并且对临床医学中的研究也有很大的帮助。
一种新型临床医学对象组织方法

[发明专利]不平衡数据的分类方法-CN201810203520.0在审
发明人：邓晓衡;吴佳祺;漆华妹;钟维坚;陈凌驰 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种不平衡数据的分类方法，包括获取需要分类的不平衡数据集；对数据样本权重进行初始化；抽取若干个样本构成代价敏感度高的样本集合并设置代价值；构成代价敏感度低的样本集合并设置代价值；采用基本分类器在样本上进行训练得到弱分类器；更新所有样本的权重值；对不平衡数据集的所有子集进行分裂和权重值更新；输出最终的集成分类器，完成不平衡数据分类。本发明提供的这种不平衡数据的分类方法提出了一种基于信息熵的子集分割方式来将多数类样本进行聚类，具有更高的分类精确度。
样本分类权重样本集合敏感度数据集集成分类器弱分类器数据分类数据样本子集分割初始化分类器信息熵聚类子集抽取输出分裂更新

[发明专利]基于权重聚类和欠抽样的不平衡数据分类方法-CN201611116829.3在审
发明人：邓晓衡;钟维坚;任炬 -专利权人：中南大学
申请日： 2016-12-07 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：不平衡数据集的分类已经成为数据挖掘中最具挑战性的问题之一。因为少数类样本数量远远少于多数类，导致少数类在传统算法的分类学习过程中存在正确率低、泛化性能不好等缺陷。算法集成已经成处理该问题的一个重要方法，其中基于随机欠抽样和基于聚类的两种集成算法能有效提高分类的性能。但是，前者容易造成信息丢失，后者计算复杂不易推广。本文提出一种基于权重聚类，融合欠抽样的改进的集成分类算法，具体为基于权重聚类和欠抽样的不平衡数据分类方法。算法根据样本权重划分簇，依据样本权值从每个簇中抽取一定比例的多数类和全部的少数类组成平衡数据集，并利用Adaboost算法框架对分类器进行集成，提高了分类效果。实验结果表明，该算法具有准确，简单，稳定性高的特点。
基于权重抽样不平衡数据分类方法

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