专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]问题生成的方法和装置-CN202211714287.5有效
  • 嵇望;安毫亿;陈默;张羽;梁青 - 杭州远传新业科技股份有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-04-11 - G06F16/9535
  • 本发明实施例公开了一种问题生成的方法和装置。该问题生成的方法包括:依据标准问题,获取标准问题的词语级向量;通过对用户画像和用户行为轨迹进行编码,得到用户画像的特征向量和用户行为轨迹的特征向量;依据标准问题点击详情、标准问题对应的多级标签体系、词语级向量、用户画像的特征向量和用户行为轨迹的特征向量对问题推荐模型进行训练,得到训练后的问题推荐模型;依据用户请求信息中的用户行为轨迹和用户画像通过训练后的问题推荐模型从标准问题数据集中得到目标问题。本发明提供的方案能够实现有效捕捉层级依赖关系,通过共享信息,相互补充来提升问题推荐的精确度的技术效果。
  • 问题生成方法装置
  • [发明专利]对话生成方法及装置、存储介质-CN202211082174.8有效
  • 嵇望;安毫亿;陈默;梁青 - 杭州远传新业科技股份有限公司
  • 2022-09-06 - 2022-12-09 - G06F40/35
  • 本发明具体涉及对话生成方法及装置、存储介质。方法包括:获取用户输入的当前对话语句并输入情感对话生成模型;利用情感对话生成模型对当前对话语句分词处理,对分词结果编码得到第一编码数据;对当前对话语句主题词识别,对主题词识别结果编码得到第二编码数据;获取当前对话语句的上一轮对话语句并分词处理,对分词结果编码得到第三编码结果;对上一轮对话语句实体识别,对实体识别结果编码得到第四编码数据;对第一编码数据、第二编码数据进行融合获取第一特征数据;对第一编码数据、第四编码数据融合处理获取第二特征数据;对第一特征数据、第二特征数据和第三编码数据特征融合获取融合特征;根据第一编码数据、融合特征生成预测对话数据。
  • 对话生成方法装置存储介质
  • [发明专利]一种蔬菜病虫害图片问答方法及装置-CN202210815432.2有效
  • 嵇望;安毫亿;陈默;梁青;王伟凯 - 杭州远传新业科技股份有限公司
  • 2022-07-12 - 2022-10-25 - G06F40/35
  • 本发明涉及一种蔬菜病虫害图片问答方法及装置,其方法包括:获取与蔬菜病虫害相关的数据集;使用数据集对蔬菜病虫害图片问答模型进行训练,以得到训练好的蔬菜病虫害图片问答模型,蔬菜病虫害图片问答模型的输出向量为混合了病虫害症状描述文本的文本特征和涉及的农业蔬菜知识信息以及蔬菜症状图片的通道维度特征和空间维度特征之后所得到的,蔬菜症状图片的通道维度特征和空间维度特征分别采用注意力机制所得到;通过训练好的蔬菜病虫害图片问答模型对输入的待识别数据进行处理,以得到蔬菜病虫害类型。本发明能够提升蔬菜病虫害图片问答结果的准确性。
  • 一种蔬菜病虫害图片问答方法装置
  • [发明专利]一种应用于TTS的语音转换方法、装置、设备及介质-CN202210797918.8在审
  • 嵇望;曹禹;黄河 - 杭州远传新业科技股份有限公司
  • 2022-07-08 - 2022-08-09 - G10L17/22
  • 本发明公开一种应用于TTS的语音转换方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,用于解决相关技术中机器人与人工交替发声,使得切换前后声音差别大的问题。该方法包括:获取实时语音,将实时语音的说话人记为第一说话人;查询TTS采用的说话人,记为第二说话人,并获取频谱转换模型;提取实时语音的频谱参数和基频参数;将实时语音的频谱参数输入频谱转换模型,得到第二频谱参数;将实时语音的基频参数转换为与第二说话人对应的基频参数,记为第二基频参数;合成第二频谱参数和第二基频参数以得到待播语音,待播语音配合在TTS播放。本发明在机器人与人工切换过程中,使得切换前后的声音差别小,提高客户体验。
  • 一种应用于tts语音转换方法装置设备介质
  • [发明专利]文本相似度模型的训练方法、系统、装置和介质-CN202210162590.2有效
  • 嵇望;朱鹏飞;陈默;梁青;王伟凯;安毫亿 - 杭州远传新业科技股份有限公司
  • 2022-02-22 - 2022-06-21 - G06K9/62
  • 本申请涉及一种文本相似度模型的训练方法、系统、装置和介质,其中,该方法包括:对训练语料进行划分,得到第一语句训练集和第二语句训练集,通过语言表征模型得到对应的第一特征向量和第二特征向量,再计算得到对应的第一重要性特征和第二重要性特征;拼接第一特征向量和第一重要性特征得到训练数据的完全特征表示,拼接第二特征向量和第二重要性特征得到噪音数据的完全特征表示,进而得到输入特征向量,基于输入特征向量完成文本相似度模型的训练。通过本申请,解决了文本相似度计算存在的准确率低和鲁棒性差的问题,实现了利用对抗的思想,将噪音数据的特征融入训练数据中来扰动训练数据的拟合,提高了文本相似度模型的的鲁棒性和准确率。
  • 文本相似模型训练方法系统装置介质

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