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[发明专利]一种基于词汇知识和语义依存的知识图谱问答方法和系统-CN202211342154.X有效
发明人：嵇望;安毫亿;陈默;张羽;梁青 -专利权人：杭州远传新业科技股份有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于词汇知识和语义依存的知识图谱问答方法和系统，其中，该方法包括：对目标问句文本进行分词和编码，得到问句文本特征向量；对目标问句文本进行命名实体识别、关键词抽取和编码，得到查询实体集的查询实体集特征向量；再对目标问句文本进行句法解析和编码，得到查询实体集的句法依存特征向量；基于查询实体集从知识图谱中抽取候选答案集的子图并编码，得到子图特征向量；根据上述四种特征向量从知识图谱中得出目标问句文本的答案。通过本申请，解决了现有基于问句查询实体集的知识图谱问答存在精准度低的问题，实现了结合问句中的实体词汇知识和句法信息，进行多特征向量的融合，基于融合特征提高知识图谱问答的精准度。
一种基于词汇知识语义依存图谱问答方法系统

[发明专利]问题生成的方法和装置-CN202211714287.5有效
发明人：嵇望;安毫亿;陈默;张羽;梁青 -专利权人：杭州远传新业科技股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种问题生成的方法和装置。该问题生成的方法包括：依据标准问题，获取标准问题的词语级向量；通过对用户画像和用户行为轨迹进行编码，得到用户画像的特征向量和用户行为轨迹的特征向量；依据标准问题点击详情、标准问题对应的多级标签体系、词语级向量、用户画像的特征向量和用户行为轨迹的特征向量对问题推荐模型进行训练，得到训练后的问题推荐模型；依据用户请求信息中的用户行为轨迹和用户画像通过训练后的问题推荐模型从标准问题数据集中得到目标问题。本发明提供的方案能够实现有效捕捉层级依赖关系，通过共享信息，相互补充来提升问题推荐的精确度的技术效果。
问题生成方法装置

[发明专利]对话生成方法及装置、存储介质-CN202211082174.8有效
发明人：嵇望;安毫亿;陈默;梁青 -专利权人：杭州远传新业科技股份有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明具体涉及对话生成方法及装置、存储介质。方法包括：获取用户输入的当前对话语句并输入情感对话生成模型；利用情感对话生成模型对当前对话语句分词处理，对分词结果编码得到第一编码数据；对当前对话语句主题词识别，对主题词识别结果编码得到第二编码数据；获取当前对话语句的上一轮对话语句并分词处理，对分词结果编码得到第三编码结果；对上一轮对话语句实体识别，对实体识别结果编码得到第四编码数据；对第一编码数据、第二编码数据进行融合获取第一特征数据；对第一编码数据、第四编码数据融合处理获取第二特征数据；对第一特征数据、第二特征数据和第三编码数据特征融合获取融合特征；根据第一编码数据、融合特征生成预测对话数据。
对话生成方法装置存储介质

[发明专利]一种蔬菜病虫害图片问答方法及装置-CN202210815432.2有效
发明人：嵇望;安毫亿;陈默;梁青;王伟凯 -专利权人：杭州远传新业科技股份有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种蔬菜病虫害图片问答方法及装置，其方法包括：获取与蔬菜病虫害相关的数据集；使用数据集对蔬菜病虫害图片问答模型进行训练，以得到训练好的蔬菜病虫害图片问答模型，蔬菜病虫害图片问答模型的输出向量为混合了病虫害症状描述文本的文本特征和涉及的农业蔬菜知识信息以及蔬菜症状图片的通道维度特征和空间维度特征之后所得到的，蔬菜症状图片的通道维度特征和空间维度特征分别采用注意力机制所得到；通过训练好的蔬菜病虫害图片问答模型对输入的待识别数据进行处理，以得到蔬菜病虫害类型。本发明能够提升蔬菜病虫害图片问答结果的准确性。
一种蔬菜病虫害图片问答方法装置

[发明专利]基于文本相似度算法的相似问题生成方法、系统、电子装置和存储介质-CN202110367263.6有效
发明人：嵇望;王伟凯;钱艳;朱鹏飞;安毫亿;梁青 -专利权人：杭州远传新业科技股份有限公司
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于文本相似度算法的相似问题生成方法、系统、电子装置和存储介质，其中，该基于文本相似度算法的相似问题生成方法包括：获取交互场景文本数据，生成问答对文本；计算问答对文本中的答案文本与行业问答对中的答案文本的文本相似度，确定相似度最大的行业问答对；计算问答对文本中的问题文本与相似度最大的行业问答对中的问题文本的文本相似度，确定问题文本相似度最大值；将问题文本的相似度最大值与预设阈值进行比对，若满足预设阈值，则将问题文本相似度最大值对应的问答对文本中的问题文本补充到对应的行业问答对语料中作为问题文本的相似问题。通过本申请，解决了相关技术中生成的相似问题语句不通顺和包含冗余内容的问题。
基于文本相似算法问题生成方法系统电子装置存储介质

[发明专利]多通道信息特征融合的学业预警方法、系统、装置和介质-CN202210405505.0有效
发明人：嵇望;安毫亿;梁青;陈默;王伟凯 -专利权人：杭州远传新业科技股份有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种多通道信息特征融合的学业预警方法、系统、装置和介质，其中，该方法包括：对学生的多类型行为信息进行预设编码，得到多类型行为信息的各个类型的向量化表示，并通过卷积神经网络提取的抽象特征，再获取抽象特征的注意力机制表示；将注意力机制表示进行融合，得到多类型行为信息的融合特征；设置预测周期，根据以预测周期为间隔的连续时序上的融合特征，通过长短期记忆网络作出序列化的学业预警。通过本申请，解决了现有学业预警方法的预测精准率低的问题。实现了多通道学生行为信息特征融合的学业预警，利用长短期记忆网络来强化时序特征信息获取能力，使用注意力机制来融合多类型特征，提升学生学业预警的准确度。
通道信息特征融合学业预警方法系统装置介质

[发明专利]文本相似度模型的训练方法、系统、装置和介质-CN202210162590.2有效
发明人：嵇望;朱鹏飞;陈默;梁青;王伟凯;安毫亿 -专利权人：杭州远传新业科技股份有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本相似度模型的训练方法、系统、装置和介质，其中，该方法包括：对训练语料进行划分，得到第一语句训练集和第二语句训练集，通过语言表征模型得到对应的第一特征向量和第二特征向量，再计算得到对应的第一重要性特征和第二重要性特征；拼接第一特征向量和第一重要性特征得到训练数据的完全特征表示，拼接第二特征向量和第二重要性特征得到噪音数据的完全特征表示，进而得到输入特征向量，基于输入特征向量完成文本相似度模型的训练。通过本申请，解决了文本相似度计算存在的准确率低和鲁棒性差的问题，实现了利用对抗的思想，将噪音数据的特征融入训练数据中来扰动训练数据的拟合，提高了文本相似度模型的的鲁棒性和准确率。
文本相似模型训练方法系统装置介质

[发明专利]一种FAQ相似问题生成方法及系统-CN202210089762.8有效
发明人：嵇望;陈默;梁青;王伟凯;安毫亿 -专利权人：杭州远传新业科技有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种FAQ相似问题生成方法及系统，其中，方法包括：构建标准FAQ数据集；基于标准FAQ数据集，从大数据平台上获取相似问题数据并构建第一相似问题数据集；基于标准FAQ数据集和相似问题数据集，构建相似问题生成深度学习模型；获取待处理的FAQ数据；基于相似问题生成深度学习模型和待处理的FAQ数据，生成对应待处理的FAQ数据对应的第二相似问题数据集。本发明的FAQ相似问题生成方法及系统，可以依据标准FAQ批量生成高质量、泛化性好的相似FAQ，用于后续的模型训练。
一种 faq 相似问题生成方法系统

[发明专利]自然语言的关系抽取方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111230984.9在审
发明人：嵇望;朱鹏飞;梁青;陈默;安毫亿;王伟凯;张一驰 -专利权人：杭州远传新业科技有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及自然语言的关系抽取方法、装置、电子设备和存储介质，属于自然语言处理技术领域，该方法包括：对原始语句通过实体识别模型识别出实体；分析出实体的绝对位置信息和每个字与实体之间的相对位置信息；计算每个字的位置向量；对原始语句进行字向量化表示，得到每个字的字向量，将字向量和位置向量进行拼接，得到融合向量；将融合向量输入混合卷积层进行特征提取，其中，混合卷积层包括普通因果卷积和空洞因果卷积；将提取的特征送入注意力层，将注意力层输出的特征输入到金字塔池化层，将金字塔池化层输出的结果输入全连接层，通过Softmax输出关系类别。本申请实施例从多角度进行改进，提升整体模型的性能，从而提高模型预测结果的准确性。
自然语言关系抽取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]实体关系抽取的方法、系统、电子装置和存储介质-CN202110756826.0有效
发明人：嵇望;安毫亿;梁青;王伟凯;朱鹏飞;钱艳 -专利权人：杭州远传新业科技有限公司
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请涉及一种实体关系抽取的方法、系统、电子装置和存储介质，GCN网络对训练集中句子的句法树进行编码，获得句法信息；根据领域知识图谱获得句子中实体的多边关系，使用R‑GCN网络对实体的多边关系进行编码，获得实体外部知识信息；根据句子的向量表示、句法信息、实体外部知识信息获取句子文本特征O1、句法特征O2和外部知识特征O3；将O1、O2、O3和当前实体的位置特征进行拼接，拼接结果通过softmax变换获得关系抽取模型的最终输出向量，通过最终输出向量预测当前实体的关系类型，通过反向传播算法对关系抽取模型进行训练，保存最优的关系抽取模型，接收待预测句子，通过训练好的关系抽取模型输出待预测句子中实体的关系类型，提高了关系抽取的准确率。
实体关系抽取方法系统电子装置存储介质

[发明专利]一种图像文本识别纠错的方法、系统、电子装置和介质-CN202110897374.8在审
发明人：嵇望;王伟凯;陈默;钱艳;安毫亿;朱鹏飞;梁青 -专利权人：杭州远传新业科技有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像文本识别纠错的方法、系统、电子装置和介质，其中，该方法包括：获取图像文本数据进行数据预处理，并通过OCR模型进行识别，输出识别字符以及该识别字符对应的置信度分值、坐标；预设识别阈值，通过比较置信度分值和识别阈值进行纠错标记，得到待纠错字符，并对待纠错字符进行mask替换，通过MLM模型基于语义环境对mask位置预测字符，生成得到候选字符集和该候选字符的置信度；通过字形相似度算法，计算得到候选字符与待纠错字符之间的字形相似度，并对字形相似度与候选字符置信度进行综合计算，得到候选字符的纠错分值；根据纠错分值，进行字符纠错处理，输出得到目标识别结果。通过本申请，提高了纠错效率并降低了成本。
一种图像文本识别纠错方法系统电子装置介质

[发明专利]关键词生成方法、装置、设备及介质-CN202110365391.7有效
发明人：嵇望;安毫亿;梁青;朱鹏飞;王伟凯;钱艳 -专利权人：杭州远传新业科技有限公司
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种关键词生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及自然语言处理技术领域，旨在生成高质量的关键词。该方法包含以下步骤：获取训练数据，该训练数据包括文档、文档中包含的主题词和领域知识图谱实体，以及文档的标注数据；分别对文档、主题词和领域知识图谱实体进行特征提取，分别得到文档特征信息、主题特征信息和领域特征信息；融合文档特征信息、主题特征信息和领域特征信息，得到融合特征；通过文档的标注数据和融合特征进行端到端模型训练，得到训练好的关键词生成模型；接收待预测文档，通过关键词生成模型输出待预测文档的关键词。
关键词生成方法装置设备介质

[发明专利]多意图识别方法、装置、设备及介质-CN202011453923.4在审
发明人：嵇望;王伟凯;钱艳;朱鹏飞;安毫亿;梁青 -专利权人：杭州远传新业科技有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种多意图识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及自然语言处理技术领域，旨在解决多意图识别的计算量大和时效性低的问题。该方法包含以下步骤：通过单意图标注数据训练生成文本分类识别模型，通过多意图标注数据训练生成多标签分类识别模型；将待识别文本分别输入文本分类识别模型和多标签分类识别模型，得到第一意图集和第二意图集，其中，第一意图集包括待识别文本中各意图的占比值，第二意图集包括待识别文本中各意图存在的概率值；根据第一意图集和第二意图集，将各意图存在的概率值与各意图的占比值对应进行分值计算后，形成待识别文本的意图候选集。
意图识别方法装置设备介质

[发明专利]未知问题处理方法、装置、设备及介质-CN202011412028.8在审
发明人：嵇望;王伟凯;钱艳;安毫亿;朱鹏飞;梁青 -专利权人：杭州远传新业科技有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种未知问题处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及自然语言处理技术领域，旨在解决未知问题的意图类别判断不准确且处理过程的计算量大的问题。该方法包含以下步骤：获取未知问题；将未知问题输入意图识别模型，得到未知问题的候选类别集合；通过文本相似度算法，计算未知问题与候选类别集合中各候选类别所对应文本的相似度；将计算得到的相似度最大值与预设阈值比对；若相似度最大值大于预设阈值，则将未知问题增加到相似度最大值对应的候选类别中；否则，根据未知问题，新增类别，获取新增类别的答案。
未知问题处理方法装置设备介质

[发明专利]机器阅读理解方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202010955175.3在审
发明人：嵇望;安毫亿;王伟凯;钱艳;朱鹏飞;梁青 -专利权人：杭州远传新业科技有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明涉及一种机器阅读理解方法、装置、设备和介质，其中，该机器阅读理解方法包括：接收问题和文章，将该问题通过编码层计算转换为问题向量，将该文章通过该编码层计算转换为文章向量，将该问题向量和该文章向量通过多重注意力层进行计算得到交互信息向量，其中，该多重注意力层包括训练好的自注意力模型和多个注意力匹配模型，将该文章通过训练好的BTM主题模型进行计算得到主题词语，将该主题词语进行编码得到主题特征向量，将该交互信息向量和该主题特征向量通过非线性输出层进行计算，得到与该问题相关的答案。通过本申请，解决了使用单一的单词匹配方法进行机器阅读理解存在答案的准确度低的问题，提高了机器阅读理解答案的准确度。
机器阅读理解方法装置电子设备计算机存储介质

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