专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种茶树品种新梢持嫩性的鉴定方法-CN201510902449.1在审
  • 王丽鸳;成浩;韦康;阮丽;张成才;李海琳 - 中国农业科学院茶叶研究所
  • 2015-12-09 - 2016-03-02 - G01N30/02
  • 一种茶树品种新梢持嫩性的鉴定方法,属于茶树品种鉴定方法技术领域。包括以下步骤:1)茶树修剪;2)茶树新梢留养;3)样品采集;4)样品烘干;5)样品粉碎;6)样品浸提处理;7)浸提液中茶氨酸含量测定量;8)茶树品种新梢持嫩性指数计算强;9)茶树品种新梢持嫩性评价。上述一种茶树品种新梢持嫩性的鉴定方法,在采集茶树春梢一芽五叶嫩梢中不同叶位叶片,利用高效液相色谱方法测不同叶位叶片中的茶氨酸含量,并以第三位叶片与第二位叶片中茶氨酸含量的比值作为持嫩性指数,对茶树品种的新梢持嫩性进行客观鉴定评价,减少茶树品种评价中主观印象带来的误差,对优质茶树品种选育,优质茶叶原料采摘都具有重要的指导意义。
  • 一种茶树品种新梢持嫩性鉴定方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的茶树无损鉴别方法-CN202211389069.9在审
  • 丁一;赵芸;黄海涛;师大亮;郑旭霞;牛小军 - 杭州市农业科学研究院
  • 2022-11-08 - 2023-05-09 - G06V10/20
  • 本发明公开了一种基于深度学习的茶树无损鉴别方法,该方法包括采集茶树图片和训练模型、茶树品种鉴别两个步骤;采集茶树图片和训练模型具体包括以下子步骤:S101、数据采集:确认需要鉴别的所有茶树品种,每个茶树品种采集多张图片,构建数据集;S102、数据预处理:对数据集中的图片进行裁剪和缩放;S103、调整深度学习模型:选择一个深度学习图像分类模型,根据数据集中茶树品种的数量调整深度学习模型的分类数;S104、模型训练:在构建的数据集上训练上述深度学习模型本发明方法在自然环境下直接拍摄茶树叶片,对茶树品种进行无损、快速鉴别。使用简单、快速的茶树图片采集和处理方法,对人工无技术和背景知识要求。
  • 一种基于深度学习茶树无损鉴别方法
  • [发明专利]一种茶树抗寒性早期鉴定方法-CN201110045014.1无效
  • 江昌俊;朱政 - 安徽农业大学
  • 2011-02-25 - 2012-08-29 - G01N30/06
  • 本发明属于植物学领域,涉及一种茶树抗寒性早期鉴定方法,可溶性糖含量(主要是蔗糖)是茶树抗寒性强弱的一个重要生理基础,是茶树品种适应低温能力的一个重要表现,随着冬季来临温度不断降低,茶树叶片蔗糖含量稳步增加,但抗寒性强的品种比抗寒弱的增加的要多。本发明通过测定茶树叶片中蔗糖含量来鉴定茶树的抗寒性,为鉴定和筛选抗寒性强的茶树品种茶树引种提供依据。
  • 一种茶树抗寒性早期鉴定方法

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