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[发明专利]一种基于人体姿态的抗疫防护用品穿戴行为规范检测方法-CN202210525955.3在审
发明人：章东平;雷羽文 -专利权人：中国计量大学;杭州昊清科技有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于深度学习、行为识别、图像识别技术领域，公开了一种基于人体姿态的抗疫防护用品穿戴行为规范检测方法，包括1、使用防护服穿戴行为识别算法进行视频流的行为识别；2、使用防护用品目标检测算法对当前帧的防护用品类别进行检测；3、设置行为发生时刻列表和目标动态检测算法，对穿戴流程是否规范进行检测，不满足穿戴规范流程的反馈至后台发出语音警报。本发明利用深度学习、行为识别、图像识别等技术对人体关键点特征进行学习处理，得到防护服穿戴行为步骤分类，结合目标检测算法达到防护用品穿戴流程规范检测效果。本方法能够快速检验防护用品穿戴流程是否规范，降低了医护人员和相关工作人员的感染风险，为防疫工作提供了有力支持。
一种基于人体姿态防护用品穿戴行为规范检测方法

[发明专利]目标语义分割方法及应用其的街道目标异常检测方法-CN202111607986.5有效
发明人：徐志坚;章东平;陈斌;雷羽文;董墨江 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提出了一种目标语义分割方法，包括：获取包括至少一目标的待检测图像；将待检测图像输入目标检测网络得到至少一目标的检测框；根据检测框设置生长区域和初始种子点，并根据每一初始种子点的区域生长结果得到对应目标的分割轮廓；将待检测图像输入目标分割网络每一目标的预测轮廓；根据每一相同目标的分割轮廓和预测轮廓的并集区域获得对应目标的语义分割结果。该方法通过使用目标检测生成目标的检测框来解决语义分割中标注困难的问题，并且根据检测框确定生长区域和初始种子点，使用区域生长算法分割目标可以得到目标更加精准的分割轮廓，以及使用目标分割网络得到目标的预测轮廓，根据相同目标的分割轮廓和分割轮廓获得语义分割结果。
目标语义分割方法应用街道异常检测

[发明专利]一种基于生成对抗网络的不同品种茶树图像识别方法-CN202110764249.X在审
发明人：章东平;雷羽文 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的不同品种茶树图像识别方法，利用生成对抗网络对不同茶树组织器官图像数据集进行训练，得到另外的茶树组织器官图像，并将生成的数据和原始的数据进行一系列不同结合运算，最终通过分类器得到不同茶树品种的分类。其目的在于利用生成对抗网络、深度学习和图像处理等技术来实现不同品种茶树组织器官图像的生成和识别，进而提高不同茶树品种的识别分类准确率。
一种基于生成对抗网络不同品种茶树图像识别方法