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[发明专利]一种大姿态人脸识别方法-CN201910058322.4有效
发明人：王辰星;程超;达飞鹏 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于大姿态的人脸识别方法，该方法首先对图片进行分块操作，利用加权的LK算法得到相应侧脸块和正脸块的仿射变换参数候选集；然后，对于候选集中的每一个参数，找到其中的最优参数；对每一侧脸块用其对应的最优仿射变换参数即可矫正为这一块人脸的正脸，所有的块拼接起来即是矫正后的正面人脸形式；最后，采用加权的局部gabor二值模式直方图序列算法，以每一人脸块最优参数得到的平均gabor相似度作为这一块人脸的识别权重来进行认证识别。本发明方法简单高效、不受光照影响且能够高效并且精确的获得全局最优仿射变换参数，使得对于侧脸的识别率得到了大幅提高，在大姿态人脸检测与识别中具有非常好的应用前景。
一种姿态识别方法

[发明专利]基于云端的人脸活体检测方法、电子设备和程序产品-CN201780002701.0在审
发明人：刘兆祥;廉士国;王敏 -专利权人：深圳前海达闼云端智能科技有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于云端的人脸活体检测方法、电子设备和程序产品，应用于人脸检测技术领域，该方法连续采集用户的多张第一人脸图像；确定每张第一人脸图像均为活体图像后，识别多张连续第一人脸图像中是否存在微动作；若存在微动作基于云端，连续采集用户的多张第一人脸图像，确定每张第一人脸图像均为活体图像后，识别多张连续第一人脸图像中是否存在微动作，若存在微动作，则确认用户人脸活体检测通过，通过活体识别和微动作识别对用户进行人脸活体检测，有效提升人脸活体检测的准确性，防止通过人脸照片或者人脸视频欺骗人脸识别系统的行为，实现区分真人假人的功能，保证信息安全。
活体检测人脸图像人脸微动作云端程序产品电子设备活体图像连续采集人脸检测技术人脸识别系统活体识别人脸视频人脸照片信息安全应用保证

[发明专利]一种基于多任务串行深度网络的人脸识别方法-CN201711225933.0在审
发明人：袭肖明;于治楼;陈祥;吴永健 -专利权人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司
申请日： 2017-11-29 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多任务串行深度网络的人脸识别方法，涉及计算机识别领域；本发明利用建立的识别模型进行人脸识别采集图像进行人脸检测，将检测到的人脸图像输入到多任务串行网络中，使用多样性分类任务网络对输入的人脸图像进行分类，若分类结果为正脸，则输出识别结果；若分类结果为侧脸，则将侧脸转化为正脸，再输出识别结果利用上述本发明方法针对非可控自然环境下人脸图像的特点，设计有效的人脸识别方法，使其能够高效地对人脸进行正确识别，可用于金融身份验证
一种基于任务串行深度网络识别方法

[发明专利]多任务融合的人脸定位方法、装置、设备及存储介质-CN202110609385.1在审
发明人：胡魁;戴磊;刘玉宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及人脸识别技术领域，并公开了一种多任务融合的人脸定位方法、装置、设备及存储介质，通过将至少两个与人脸识别相关联的模型进行融合，得到第一人脸检测模型后，基于预设的损失权重和全量关键点损失函数，对所述第一人脸检测模型根据训练样本集进行训练，得到第二人脸检测模型；基于所述第二人脸检测模型对待识别人脸进行检测，得到对所述待识别人脸的人脸定位结果和人脸质量检测结果。能够解决人脸识别模型由于人脸姿态不均衡而导致的识别误差，提升人脸识别精度的同时能够保证识别效率。
任务融合定位方法装置设备存储介质

[发明专利]一种换脸识别方法、装置、设备和介质-CN202010213408.2有效
发明人：李振 -专利权人：浙江宇视科技有限公司
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种换脸识别方法、装置、设备和介质。其中，所述方法包括：采集第一标准码流文件中第一关键帧的待识别人脸信息，其中，所述第一标准码流文件携带有预设视频信息，所述预设视频信息中记录有所述第一标准码流文件中各关键帧对应的原始人脸信息；从所述预设视频信息中提取所述第一关键帧对应的第一原始人脸信息；根据所述待识别人脸信息与所述第一原始人脸信息之间的重合度，识别所述第一标准码流文件是否经过换脸处理。本发明提供的技术方案，根据人脸信息之间的重合度来识别换脸处理，能够提高换脸识别的识别效率和识别精度。
一种识别方法装置设备介质

[发明专利]一种人脸年龄识别方法及装置-CN201910493181.9在审
发明人：李阳光;刘慧慧;周泽南;苏雪峰;许静芳 -专利权人：搜狗（杭州）智能科技有限公司;北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸年龄识别方法，包括：获得第一人脸样本图片数据集和第二人脸样本图片数据集；其中，第一人脸样本图片数据集中的每张人脸样本图片均携带有一年龄段标签，年龄段标签用于表示对应人脸样本图片中的人脸图像对应的年龄段；第二人脸样本图片数据集中的每张人脸样本图片均携带有一年龄标签，年龄标签用于表示对应人脸样本图片中的人脸图像对应的具体年龄；基于第一人脸样本图片数据集和第二人脸样本图片数据集进行模型训练，获得人脸年龄识别模型；基于人脸年龄识别模型，对目标图片中的目标人脸图像进行人脸年龄识别。本发明实现了提高人脸年龄识别的准确率的技术效果。同时，本发明还公开了一种人脸年龄识别装置。
一种年龄识别方法装置

[发明专利]一种人脸识别方法、人脸识别装置及电子设备-CN201910981826.3在审
发明人：陈嘉莉;田笑;周超勇;刘玉宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2020-02-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸识别方法、人脸识别装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该人脸识别方法包括：获取第一人脸图像；对所述第一人脸图像进行预处理；基于预设的分割方案，将预处理后的所述第一人脸图像分割为N*N个人脸图像区域；分别将各个人脸图像区域输入至训练好的对齐网络中，每一人脸图像区域对应得到一个输出结果，以得到N*N个输出结果；基于所述分割方案，对所述N*N个输出结果进行重组，得到第二人脸图像；将所述第二人脸图像输入至训练好的识别网络中，得到人脸识别结果。通过本申请方案，不再需要通过人脸关键点对人脸图像进行对齐，可避免由于对所有人脸图像使用同一人脸形状进行对齐而造成的人脸形变，提升了人脸识别的准确性。
一种识别方法装置电子设备

[发明专利]基于深度学习的三维人脸识别方法、系统、介质及设备-CN202210798774.8在审
发明人：陈强 -专利权人：重庆软江图灵人工智能科技有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的三维人脸识别方法、系统、介质及设备，通过获取第一人脸景深图像、第二人脸景深图像；并对第一人脸景深图像进行识别，获得第一对焦区域；对第一人脸景深图像进行识别，获得第二对焦区域；将第一对焦区域与第二对焦区域进行比较，判断第一对焦区域与第二对焦区域是否完全重合，并在第一对焦区域与第二对焦区域不完全重合的情况下，将第一人脸景深图像、第二人脸景深图像输入至预先建立的人脸识别模型中，完成人脸识别依靠人脸的深度信息，利用两次焦距不同的人脸图像采集，对人脸的不同部位进行聚焦，通过对比两次图像的聚焦区域，从而实现基于深度学习的三维人脸识别。
基于深度学习三维识别方法系统介质设备

[发明专利]人脸图像数据更新方法、装置、设备及存储介质-CN202110395040.0在审
发明人：王少鸣;郭润增 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请是人脸图像数据更新方法、装置、设备及存储介质，涉及人脸识别技术领域。所述方法包括：接收第一人脸图像数据；获取第一人脸图像数据与第二人脸图像数据之间的第一对比结果；响应于第一对比结果满足统计更新条件，更新第一用户账号的人脸识别统计信息；响应于人脸识别统计信息满足图像重置条件，向第一终端发送图像重置入口；接收第一终端基于图像重置入口发送的第三人脸图像数据；基于第三人脸图像数据，在人脸模板数据库更新第二人脸图像数据。上述方案，后台服务器可以向终端发送图像重置入口，以便终端上传更新人脸图像数据，尽可能避免了人脸识别过程中由于底图老旧产生的人脸识别错误的情况发生，提高了人脸识别的准确性。
图像数据更新方法装置设备存储介质

[发明专利]一种用于人脸识别的情绪信息保护方法及系统-CN201910275206.8有效
发明人：顾钊铨;张川京;方滨兴;唐可可;汤蕓嶷;苏煜 -专利权人：广州大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于人脸识别的情绪信息保护方法及系统，所述方法包括：获取人脸图像，并调用人脸识别网络和情绪识别网络分别对人脸图像进行识别得到第一人脸识别结果和第一情绪识别结果；调用多层神经网络对人脸图像计算得到情绪隐藏图像；调用人脸识别网络和情绪识别网络分别对情绪隐藏图像进行识别得到第二人脸识别结果和第二情绪识别结果；判断是否第一人脸识别结果与第二人脸识别结果一致并且第一情绪识别结果与第二情绪识别结果不一致；若否，则对所述多层神经网络进行调整本发明能够在保证人脸识别准确性的同时对用户的情绪信息进行保护，从而提高了人脸识别技术在特定场景的可靠性。
一种用于识别情绪信息保护方法系统

[发明专利]一种基于牛脸矫正的牛脸融合特征提取方法-CN202310664063.6在审
发明人：肖治国;赵楠;戴文新;杨哲;丁天娇;王春湘;梁文惠;张冬;陈显庆;张天浩;李念峰 -专利权人：长春大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：一种基于牛脸矫正的牛脸融合特征提取方法，属于生物识别领域，首先提出了一种牛脸矫正方法，基于深度学习目标检测技术定位牛眼的位置，计算牛脸倾斜角度，通过旋转的方法将牛的双眼矫正到水平线上，此过程规范化了牛脸生物信息的标准然后采用CowFilter滤波器图片纹理增强模块对牛脸纹理增强，并将纹理增强后的牛左眼纹理增强图片、牛右眼纹理增强图片和牛脸区域纹理增强图片分别输入特征提取模块，得到牛左右眼的特征向量和牛脸特征向量，接着将特征向量输入到一个特征融合模块，得到牛脸特征融合数据。本发明提出的基于牛脸矫正的牛脸融合特征提取方法在一定程度上能够提高牛脸特征提取的精确度，从而提高牛脸识别的准确率。
一种基于矫正融合特征提取方法

[发明专利]异常人脸的识别方法、识别装置、识别设备和存储介质-CN202010294223.9在审
发明人：宋海鹏 -专利权人：卓望数码技术（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了异常人脸的识别方法、识别装置、识别设备和存储介质，其中异常人脸的识别方法，包括获取异常人脸数据；对异常人脸数据进行处理，获得训练人脸数据，并提取训练人脸数据中的第一人脸特征；获取识别人脸数据，并获取识别人脸数据中的第二人脸特征；将第二人脸特征嵌入第一人脸特征，构造识别人脸数据集；对识别人脸数据集进行训练，实现异常人脸识别。本发明实施例通过异常人脸数据(异常人脸数据)进行数据处理，强化异常人脸数据中的人脸特征，利用LLE算法将将正常人脸的特征数据(识别人脸数据)嵌入异常人脸特征数据集，完成网络的深度训练和模型输出，能够实现准确的异常人脸识别
异常识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110086359.5在审
发明人：魏凯;黄树新;何胜远;王梁 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种人脸识别方法、装置及存储介质，该方法包括：将从用户带遮挡物的人脸图像提取的人脸特征信息注册到第一人脸库，和/或，将从用户未带遮挡物的人脸图像提取的人脸特征信息注册到第二人脸库；采集待识别用户的人脸图像，从待识别用户的人脸图像提取待识别用户的人脸特征信息，并检测待识别用户的人脸是否带有遮挡物；根据检测结果选择在第一人脸库和/或第二人脸库中查找与待识别用户的人脸特征信息匹配的人脸特征信息，查找到则确定对待识别用户的识别成功，未查找到则确定对待识别用户的识别失败。本发明能够提高人脸带有遮挡物时的人脸识别准确率。
一种识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人脸识别方法及装置、存储介质、计算设备-CN201910967124.X在审
发明人：赵毅仁;李铁铮 -专利权人：上海上湖信息技术有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种人脸识别方法及装置、存储介质、计算设备，所述人脸识别方法包括：获取第一人脸图片和第二人脸图片；基于尺度不变特征变换算法，提取所述第一人脸图片和第二人脸图片的特征，以得到所述第一人脸图片和第二人脸图片各自的特征向量；根据所述特征向量判断所述第一人脸图片和第二人脸图片的相似度；比较所述相似度和预设阈值，以确定所述第一人脸图片和第二人脸图片是否为同一人脸图片。
人脸图片人脸识别特征向量相似度存储介质计算设备人脸比对特征变换算法预设尺度

[发明专利]人脸识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202210306526.7在审
发明人：曾钰胜;庞建新 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种人脸识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，结合活体人脸的高频信息与假脸的高频信息在分布上的区别，提出一种准确的人脸识别方案。通过在对目标对象进行人脸识别时，可以通过提取该目标对象的人脸图像中的高频信息，并以此来判断所述高频信息的分布是否满足预设分布规则，将若所述高频信息的分布满足预设分布规则，则判定所述目标对象包括活体真脸，否则判定所述目标对象包括假脸。利用真假脸的高频信息分布差异进行真假脸识别区分，提升了活体分类的准确度。
识别方法装置计算机设备可读存储介质