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[发明专利]一种基于基站轨迹的用户通行方式判别方法-CN202011318016.9有效
发明人：顾钊铨;王乐;陈小龙;汤蕓嶷;王新刚;方滨兴;贾焰;韩伟红;李树栋;仇晶 -专利权人：广州大学;中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于基站轨迹的用户通行方式判别方法，包括：获取待判别用户通行基站的轨迹信息；根据轨迹信息提取特征，特征包括通过基站的耗时、进出基站时间区间范围、经过基站的人数、用户基于滑动窗口的“基站振荡”、基站聚类特征、基站连续时间内的统计特征、基站密度、基站自身通行方式统计特征；将提取的特征输入预先训练好的LightGBM模型，LightGBM模型输出待判别用户的通行方式。本发明从少量的基站基本信息中挖掘出了大量的新的重要特征，采用了集成学习中的LightGBM算法，能够根据挖掘的特征准确地从大量轨迹数据中学习到用户在基站中的运动规律，准确且高效的判判别用户的运动方式。
一种基于基站轨迹用户通行方式判别方法

[发明专利]一种疫情感染风险评估方法-CN202011317829.6有效
发明人：顾钊铨;王乐;汤蕓嶷;陈小龙;王新刚;方滨兴;贾焰;韩伟红;田志宏 -专利权人：广州大学
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种疫情感染风险评估方法，包括：获取患者的移动终端号或身份证号，并根据移动终端号或身份证号从运营商轨迹接口中获取患者对应的轨迹信息；从患者的轨迹信息中提取基站轨迹，并通过通行方式判断算法得到患者通过基站时的通行方式；根据基站轨迹获取患者进出基站时间，并将患者进出基站时间按照预设时间片进行时间片切分；统计预设时间内进出基站相同通行方式相同时间片内的人数，将相同通行方式的人数乘以对应的权重，得到每个通行方式的风险值，再将基站所有通行方式的风险值相加，得到基站的疫情感染风险度，实现地区的疫情感染风险评估。本发明实现了地区和个人的疫情感染风险自动评估，且评估依据多，评估结果准确。
一种疫情感染风险评估方法

[发明专利]一种用于人脸识别的年龄隐私保护方法及系统-CN201910275185.X有效
发明人：顾钊铨;张川京;方滨兴;唐可可;汤蕓嶷;苏煜 -专利权人：广州大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于人脸识别的年龄隐私保护方法及系统，所述方法包括：获取人脸图像，并调用人脸识别网络和年龄识别网络分别对人脸图像进行识别得到第一人脸识别结果和第一年龄识别结果；调用多层神经网络对人脸图像计算得到年龄隐藏图像；调用人脸识别网络和年龄识别网络分别对年龄隐藏图像进行识别得到第二人脸识别结果和第二年龄识别结果；判断是否第一人脸识别结果与第二人脸识别结果一致并且第一年龄识别结果与第二年龄识别结果的相差值大于预设的阈值；若否，则对多层神经网络进行调整；若是，则输出年龄隐藏图像。本发明能够在保证人脸识别准确性的同时保证用户的年龄信息不被正确识别，从而有效了提高人脸识别技术的可靠性。
一种用于识别年龄隐私保护方法系统

[发明专利]一种用于人脸识别的情绪信息保护方法及系统-CN201910275206.8有效
发明人：顾钊铨;张川京;方滨兴;唐可可;汤蕓嶷;苏煜 -专利权人：广州大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于人脸识别的情绪信息保护方法及系统，所述方法包括：获取人脸图像，并调用人脸识别网络和情绪识别网络分别对人脸图像进行识别得到第一人脸识别结果和第一情绪识别结果；调用多层神经网络对人脸图像计算得到情绪隐藏图像；调用人脸识别网络和情绪识别网络分别对情绪隐藏图像进行识别得到第二人脸识别结果和第二情绪识别结果；判断是否第一人脸识别结果与第二人脸识别结果一致并且第一情绪识别结果与第二情绪识别结果不一致；若否，则对所述多层神经网络进行调整；若是，则输出所述情绪隐藏图像。本发明能够在保证人脸识别准确性的同时对用户的情绪信息进行保护，从而提高了人脸识别技术在特定场景的可靠性。
一种用于识别情绪信息保护方法系统

[发明专利]一种用于人脸识别的性别隐私保护方法及系统-CN201910278065.5有效
发明人：顾钊铨;张川京;方滨兴;唐可可;汤蕓嶷;苏煜 -专利权人：广州大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于人脸识别的性别隐私保护方法及系统，所述方法包括：获取人脸图像，并调用人脸识别网络和性别识别网络分别对人脸图像进行识别得到第一人脸识别结果和第一性别识别结果；调用多层神经网络对人脸图像计算得到性别隐藏图像；调用人脸识别网络和性别识别网络分别对性别隐藏图像进行识别得到第二人脸识别结果和第二性别识别结果；判断是否第一人脸识别结果与第二人脸识别结果一致并且第一性别识别结果与第二性别识别结果不一致；若否，则对多层神经网络进行调整，并重复执行上述步骤；若是，则输出性别隐藏图像。本发明能够在保证人脸识别准确性的同时保证用户的性别信息不被正确识别，从而有效提高了人脸识别技术的可靠性。
一种用于识别性别隐私保护方法系统