专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]实例分割模型的训练方法及装置,图像处理的方法及装置-CN202010870833.9在审
  • 唐雯;张荣国;李新阳;陈宽;王少康 - 北京推想科技有限公司
  • 2020-08-26 - 2020-12-01 - G06K9/34
  • 本申请公开了一种实例分割模型的训练方法及装置,图像处理的方法及装置。该训练方法包括:确定包含至少一个目标物体的样本图像,所述样本图像包括所述至少一个目标物体中的每个目标物体的形状边缘点标签、目标中心点标签以及类别标签;基于所述样本图像训练具有分支结构的神经网络,以得到所述实例分割模型,其中,所述具有分支结构的神经网络模型包括用于特征提取的主干网络以及位于所述主干网络后的并列的多个分支网络,所述多个分支网络包括第一分支网络和第二分支网络,所述第一分支网络用于输出所述至少一个目标物体中的每个目标物体的分类结果,所述第二分支网络用于输出所述目标物体的分割结果,能够提高实例分割结果的准确性和效率。
  • 实例分割模型训练方法装置图像处理
  • [外观设计]用于显示屏幕面板的病灶标记的图形用户界面-CN201930720757.1有效
  • 王媛;王丹;李新阳;俞静;王少康;陈宽 - 北京推想科技有限公司
  • 2019-12-23 - 2020-11-17 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:用于显示屏幕面板的病灶标记的图形用户界面。2.本外观设计产品的用途:用于运行软件,该显示屏幕面板用于电脑、IPAD。3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中显示的软件图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.其他视图无设计要点,省略其他视图。6.图形用户界面的用途:本外观设计是用于数字化完成病灶标记的图形用户界面。7.图形用户界面的人机交互方式:主视图界面左侧序列区展示影像序列,可选择所要标记的影像,界面上侧显示影像标记工具,中间影像窗口用于展示病灶信息,右侧病灶列表用于显示病灶标记信息。点击主视图上侧勾画工具(Delineate),此时勾画工具切换成开始工具(Start),在中间影像窗口分别对病灶开始层、中间层、结束层进行病灶勾画(选择病灶区),如界面变化状态图1,影像窗口右侧白色滚动条显示为当前层的勾画状态,可滚动该滚动条到对应层进行病灶勾画操作,对病灶勾画完成后,点击开始工具(Start),则界面其余图标变暗,开始工具(Start)高亮,系统自动计算勾画结果并将病灶计算结果显示在界面右侧病灶列表中,如界面变化状态图2所示;点击主视图界面上侧延伸工具(Extension),此时延伸工具呈高亮状态,如界面变化状态3 所示;滚动影像窗口右侧滚动条至任意一层,在中间影像窗口中,用画病灶框的形式对任意层进行病灶勾画,选择病灶标记完成后系统自动对前后层进行扩展,实现自动标记整个病灶,并自动计算标记结果显示在界面右侧病灶列表中,如界面变化状态4所示。特别说明:界面中具体影像内容及检测结果随影像对象不同而有变化,并非本外观设计的保护内容。
  • 用于显示屏幕面板病灶标记图形用户界面
  • [外观设计]用于显示屏幕面板的肺影像分析图形用户界面-CN201930731989.7有效
  • 袁航;牛琳;胡浩;邓芮;喻剑舟;俞静;李新阳;陈宽;王少康 - 北京推想科技有限公司
  • 2019-12-26 - 2020-11-17 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:用于显示屏幕面板的肺影像分析图形用户界面。2.本外观设计产品的用途:用于运行软件,该显示屏幕面板用于电脑、平板电脑。3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中显示的软件图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.其他视图无设计要点,省略其他视图。6.图形用户界面的用途:本外观设计是用于查看分析肺部影像中病灶问题的图形用户界面。7.图形用户界面的人机交互方式:主视图为界面首页,界面左侧展示影像序列,点击列表右侧小箭头,可下拉展开序列列表,也可折叠展示,界面右侧显示病灶列表详细信息;点击主视图右侧的病灶列表中任意栏可显示具体的病灶信息,“高危”病灶列表信息下方显示“结节密度分析”和“相似病例”两个选项,点击“结节密度分析”选项,中部影像窗口下方显示结节密度分布直方图与CT值相关信息如界面变化状态图1所示,将鼠标置于结节密度分析直方图中的竖条位置可左右移动竖条并查看实时实性与非实性成分占比;点击“相似病例”选项,即在系统中自动匹配与当前结节相似的病例及其病理结果与图片,界面左侧显示所有相似病例与当前病例的列表,点击列表的任一病例可在中部影像窗口展示并查看各自的图片和结节信息,如界面变化状态图2所示;点击主视图右上角工具栏的“前后片对比”功能按钮可进行前后片对比,如界面变化状态图3,界面左侧展示患者不同时间的检查结果,可手动拖动至影像窗口进行任意检查结果的前后片对比,右侧配准列表展示前片与后片自动配准的结节信息与结节倍增情况,在影像窗口下方展现前后片对比信息模块与结节体积趋势预估曲线图;点击界面变化状态图3右侧配准列表任意项,可显示“手动配准”按钮如界面变化状态图4所示,点击“手动配准”按钮,当前列表对应的检查结果展现单选选框,勾选了单选选框后,自动更新当前病灶,进行手动替换配准结节;点击主视图右上角病灶列表工具栏“筛选”功能按钮,展现筛选项弹出框,可任意勾选关注的筛选项对列表进行筛选操作如界面变化状态图5所示;点击主视图报告区域右下方“图文报告”按钮,弹出图文报告编辑页面如界面变化状态图6所示,界面变化状态图6中的图文报告编辑页展现患者基础信息与病灶预览小图;当在主视图中点击病灶列表中的其他病灶预测结果时,可选择查看其他各病灶预测结果,界面变化状态图7为选择淋巴结预测结果后的显示界面,其可显示提供肺内纵隔淋巴结的3D视图与病灶列表,选中列表内淋巴结分区,3D视图内自动高亮显示;界面变化状态图8为选择骨折预测结果后的显示界面,中间影像窗口左侧展现当前选中骨病灶的VR效果图,影像支持用鼠标180度平移旋转,可从不同的视角查看骨病灶出血点;界面变化状态图9为选择钙化积分预测结果后的显示界面;主视图右下方的临床实践指南区域可以任意折叠、展开与拖动,界面变化状态图10为临床实践指南区域展开时所显示的界面。特别说明:界面中具体影像内容及检测结果随影像对象不同而有变化,并非本外观设计的保护内容。
  • 用于显示屏幕面板影像分析图形用户界面
  • [发明专利]网络模型的训练方法及装置,电子设备及存储介质-CN202010789650.4在审
  • 简伟健;赵朝炜;王瑜;李新阳;陈宽;王少康 - 北京推想科技有限公司
  • 2020-08-07 - 2020-11-13 - G06N3/04
  • 本申请公开了一种网络模型的训练方法及装置,电子设备及存储介质。该训练方法包括:根据第i‑1次迭代的训练样本集,通过不同的多个第i‑1网络模型,预测第i‑1次迭代的训练样本集中的每个负样本为负样本的多个第i概率值,当i‑1=0时,第i‑1次迭代的训练样本集为初始训练样本集,多个第i‑1网络模型为初始网络模型;根据多个第i概率值与第i预设阈值,获得第i次迭代的不确定样本;根据滤除第i次迭代的不确定样本的第i次迭代的训练样本集,更新多个第i‑1网络模型的网络参数,获得多个第i网络模型;迭代执行上述步骤至第n次迭代,获得训练完成的网络模型,i为大于或等于1且小于或等于n的整数,n为大于或等于2的整数,训练样本集包括多个医学图像样本。
  • 网络模型训练方法装置电子设备存储介质
  • [外观设计]带有肺影像分析图形用户界面的显示屏幕面板-CN201930731984.4有效
  • 袁航;牛琳;胡浩;邓芮;喻剑舟;俞静;李新阳;陈宽;王少康 - 北京推想科技有限公司
  • 2019-12-26 - 2020-11-13 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:带有肺影像分析图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途:用于运行软件,该显示屏幕面板用于电脑、平板电脑。3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中显示的软件图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.其他视图无设计要点,省略其他视图。6.图形用户界面的用途:本外观设计是用于查看分析肺部影像中病灶问题的图形用户界面。7.图形用户界面的人机交互方式:主视图为界面首页,界面左侧展示影像序列,点击列表右侧小箭头,可下拉展开序列列表,也可折叠展示,界面中部为影像窗口,下方左侧显示病灶列表信息,右侧为“NCCN临床实践指南”和“诊断报告”;点击主视图界面下方左侧病灶列表中任意栏可显示具体的病灶信息,“高危”病灶列表信息下方显示“结节密度分析”和“相似病例”两个选项,点击“结节密度分析”选项,在界面下方右侧显示结节密度分布直方图与CT值相关信息,如界面变化状态图1所示,“NCCN临床实践指南”内容折叠,将鼠标置于结节密度分析直方图中的竖条位置可左右移动竖条并查看实时实性与非实性成分占比;点击“相似病例”选项,即在系统中自动匹配与当前结节相似的病例及其病理结果与图片,界面左侧显示所有相似病例与当前病例的列表,点击列表的任一病例可在中部影像窗口展示并在界面下方右侧查看相似病例的结节信息及病理结果,供医生参考,如界面变化状态图2;点击主视图右上角工具栏的“前后片对比”功能按钮可进行前后片对比,如界面变化状态图3,界面左侧展示患者不同时间的检查结果,可手动拖动至影像窗口进行任意检查结果的前后片对比,界面下方左侧配准列表展示前片与后片自动配准的结节信息与结节倍增情况,若手动勾选界面下方左侧配准列表的勾选框,影像窗口自动跳动转当前结节并自动在下方右侧报告区域生成结构化报告;界面下方右侧展现前后片对比信息模块与结节体积趋势预估曲线图;点击界面变化状态图3配准列表任意项,可显示“手动配准”按钮如界面变化状态图4所示,点击“手动配准”按钮,当前列表对应的检查结果展现单选选框,勾选了单选选框后,自动更新当前病灶,进行手动替换配准结节;点击主视图界面下方左侧病灶列表工具栏右上角“筛选”功能按钮,展现筛选项弹出框,可任意勾选关注的筛选项对列表进行筛选操作如界面变化状态图5所示;当在主视图中点击病灶列表中的其他病灶预测结果时,可选择查看其他各病灶预测结果,界面变化状态图6为选择淋巴结预测结果后的显示界面,其可显示提供肺内纵隔淋巴结的3D视图与病灶列表,选中列表内淋巴结分区,3D视图内自动高亮显示;界面变化状态图7为选择骨折预测结果后的显示界面,中间影像窗口左侧展现当前选中骨病灶的VR效果图,影像支持用鼠标180度平移旋转,可从不同的视角查看骨病灶出血点;界面变化状态图8为选择钙化积分预测结果后的显示界面;主视图右下方的临床实践指南区域可以任意折叠、展开与拖动,界面变化状态图9为主视图中临床实践指南区域展开时所显示的界面。特别说明:界面中具体影像内容及检测结果随影像对象不同而有变化,并非本外观设计的保护内容。
  • 带有影像分析图形用户界面显示屏幕面板
  • [发明专利]网络模型训练方法及装置、区域划分方法及装置-CN201911049879.8有效
  • 邹彤;周越;王少康;陈宽 - 北京推想科技有限公司
  • 2019-10-31 - 2020-11-06 - G06T7/11
  • 公开了一种网络模型训练方法及装置、区域划分方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备,涉及图像处理技术领域。该网络模型训练方法包括:确定包括标注信息的样本图像,其中,标注信息包括样本图像中的多个第一关键点的坐标信息集合;确定初始网络模型,并基于样本图像训练初始网络模型,以生成关键点网络模型,其中,关键点网络模型用于确定医学图像中的多个第二关键点的坐标信息集合,多个第二关键点用于对医学图像进行区域划分。本公开能够为实现与样本图像同类型的医学图像的更具细粒度地区域划分提供模型基础,进而为提高病灶定位精准度提供了前提条件。
  • 网络模型训练方法装置区域划分
  • [发明专利]一种影像的处理方法和系统-CN201910790787.9有效
  • 田凇;郭阗冲;余航;陈宽;王少康 - 北京推想科技有限公司
  • 2019-08-26 - 2020-11-03 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种影像的处理方法和系统,所述方法首先获得标注数据以及所述标注数据对应的待处理影像;所述标注数据为操作人员对所述待处理影像进行标注后的数据;然后将所述标注数据以及所述标注数据对应的待处理影像输入到深度学习模型池中,得到与所述标注数据所对应的评价结果;最后输出所述评价结果;由于评价结果是基于深度学习模型中的多个预先依据影像和影像对应的标注数据进行训练的影像训练模型所得出的,因此,可以得到较为准确的评价结果,使得操作人员可以得知是否对影像的分析是否足够准确,提高了用户体验。
  • 一种影像处理方法系统

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