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[发明专利]基于改善型相对温差法的变压器热故障识别方法及系统-CN202310594213.0在审
发明人：麻建中;胡凯波;於立峰;盛隆;肖雷;黄徐;季周盈 -专利权人：浙江浙能兰溪发电有限责任公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改善型相对温差法的变压器热故障识别方法及系统，包括：构建负荷电流对应的发热点绝对温度经验数据库和热像特征库；将各部位的实际温度与触发温度阈值进行比较，将各部位的红外热像图与热像特征库进行比较，当均满足触发条件时，触发热故障预警；根据当前负荷电流在发热点绝对温度经验数据库中获取绝对温度经验值；若实际温度小于绝对温度经验值，则根据绝对温度经验值判定初始告警等级，且根据设定时间段内最大负荷电流时的实际温度与初始告警等级对应的阈值修正初始告警等级；若实际温度不小于绝对温度经验值，则根据实际温度判定告警等级，实现对变压器热故障的自动识别和变压器热故障缺陷等级的精准判定。
基于改善相对温差变压器故障识别方法系统

[发明专利]一种混合经验的多智能体强化学习运动规划方法-CN202110558854.1有效
发明人：万开方;武鼎威;高晓光 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合经验的多智能体强化学习运动规划方法，即ME‑MADDPG算法。该方法通过MADDPG算法训练，在产生样本时，不仅通过探索和学习产生经验，还增加了通过人工势场法将多无人机成功规划至目标的高质量经验，并把这两种经验存放至不同的经验池。在训练时，神经网络通过动态采样，以变化的概率从两种经验池中采集样本，以每个智能体的自身状态信息和环境信息作为神经网络的输入，以多智能体的速度作为输出。
一种混合经验智能强化学习运动规划方法

[发明专利]一种基于双极化SAR数据的森林可燃物含水率时间序列反演方法-CN201910372812.1有效
发明人：何彬彬;王龙;全兴文 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G01N33/22 文献下载
摘要：本发明首先建立地表总体后向散射贡献的半经验模型，然后利用不同极化方式下地表总体后向散射贡献的半经验模型联合消除模型中地表土壤水分参数，得到双极化半经验模型；并基于研究区域内的样本数据对所建立的双极化半经验模型进行标定，再基于标定后的双极化半经验模型建立查找表，并辅以研究区域FMC的季节性物候规律进行FMC的反演。本发明能够真实、客观反映地表的总体后向散射贡献，同时避免了土壤水分散射对FMC反演结果的影响，明显提高了反演结果的准确性，并且可用于不同研究区域FMC反演，普适性强，弥补了基于微波遥感建立半经验模型反演
一种基于极化 sar 数据森林可燃物含水率时间序列反演方法

[发明专利]一种混合式的地铁空调冷水机组能效估计方法-CN201811601180.3有效
发明人：王普;曾文昊;高学金 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：包括以下步骤：通过机理分析建立冷水机组能效估计半经验模型，使用该模型估计冷水机组能耗，并获取模型残差值；筛选出对半经验模型残差影响较大且易于获取的独立运行参量；利用支持向量回归机建立半经验模型残差修正模型；结合半经验模型与修正模型的输出，可得到地铁站冷水机组能效估计值。本发明的特点如下：半经验模型估计冷水机组能效具有很高的稳定性但具有一定非线性误差，利用支持向量回归机处理非线性问题的优势对半经验模型误差进行补偿，使混合式模型具有稳定性高、精度高的特点。
一种混合式地铁空调冷水机组能效估计方法

[发明专利]一种面向航空安全事件分析的诊断方法、系统及装置-CN201910289258.0有效
发明人：姜洋;王红 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向航空安全事件分析的诊断方法、系统及装置，属于航空安全技术领域；上述面向航空安全事件分析的诊断方法依次包括如下步骤：从航空安全事件记录中抽取所有事件有序对和故障有序对；基于所有事件有序对和故障有序对构造非公理事件经验图；基于新的事件有序儿和故障有序对儿更新非公理事件经验图；基于非公理事件经验图和输入的事件集合进行诊断。本发明首先采用二元非公理事件经验的方式表示航空安全事件与故障之间的不确定性因果关系，然后基于航空安全历史事件记录构建非公理事件经验图并根据新的事件记录对非公理事件经验图进行更新，最后结合非公理逻辑的修正规则和演绎规则
一种面向航空安全事件分析诊断方法系统装置

[发明专利]一种基于人类行为经验的离线语音识别学习方法-CN202011354567.0有效
发明人：兰泽华;林昱;陈少伟 -专利权人：睿云联（厦门）网络通讯技术有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人类行为经验的离线语音识别学习方法，其包括：S01将预设工作时段按预设间隔时长进行分割成若干区间时段，构建与若干区间时段相对应的经验矩阵，该经验矩阵的规格为M×N，对经验矩阵内的数据进行赋值和关联对应参数；S02接收语音信号，将其导入语音识别系统，输出语音识别结果，然后将其转换成规格为M×N的矩阵数据，并根据语音信号获取的时间节点进行对应调取对应区间时段的经验矩阵数据与其进行数学计算，输出计算结果；S03当计算结果满足预设条件时，判定语音识别成功，否则，判定语音识别失败；S04根据语音识别成功或语音识别失败结果，对经验矩阵数据进行调整更新，本方案自适应能力佳、响应准确率高和误触率低。
一种基于人类行为经验离线语音识别学习方法

[发明专利]使用优先化经验存储器训练神经网络-CN201680066410.3在审
发明人：汤姆·绍尔;关小龙;大卫·西尔韦 -专利权人：渊慧科技有限公司
申请日： 2016-11-11 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：在一个方面中，一种方法包括维持重放存储器，其中所述重放存储器存储作为所述强化学习代理与所述环境交互的结果而生成的经验数据块。每个经验数据块与相应的预期学习进展量度相关联，所述预期学习进展量度是如果在所述经验数据块上对所述神经网络进行训练则在所述神经网络的训练中进行的预期进展量的量度。所述方法还包括通过对具有相对较高的预期学习进展量度的经验数据块进行优先级排序以供选择来从所述重放存储器中选择经验数据块，并且在所选择的经验数据块上对所述神经网络进行训练。
经验数据量度神经网络存储器学习进展环境交互强化学习计算机存储介质训练神经网络存储器存储计算机程序优先级排序代理进展量优先化关联

[发明专利]定位传感器的方法以及相关设备-CN201380008829.X有效
发明人：温斯顿·邱吉尔;保罗·迈克尔·纽曼 -专利权人：牛津大学科技创新有限公司
申请日： 2013-02-08 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G01S19/48 文献下载
摘要：所述传感器提供在车辆周围的感测的场景；处理所感测的场景，以从所感测的场景中提取一组特征，并且使用所提取的特征，相关于在更早的时间的传感器的位置从所感测的场景确定车辆的位置；比较从所感测的场景中所提取的特征集与一个或多个储存的经验，其中，每个储存的经验包括多个特征集，在此，从先前感测的场景中确定了每个特征集，以查明在任何储存的经验内是否可识别所感测的场景，并且如果在任何储存的经验中识别所感测的场景的所提取的特征集，那么将该储存的经验用于相对于储存的经验产生在当前时间的车辆的位置的估计
定位传感器方法以及相关设备

[发明专利]用于语音识别的训练方法和设备-CN201711064668.2在审
发明人：闵允泓 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2017-11-02 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：公开一种用于语音识别的训练方法和设备，其中，所述训练方法的示例包括：确定是否通过使用经验回放集的经验回放迭代执行用于训练神经网络的当前迭代；基于确定的结果从经验回放集和训练集中的至少一个选择样本；基于选择的样本训练神经网络
回放方法和设备语音识别训练神经网络迭代执行神经网络样本训练迭代样本

[发明专利]数据中心的运维管理系统-CN201510024829.X在审
发明人：宋维维;张子坚 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2015-01-19 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：用于接收请求，将请求生成对应的事件，并向事件管理模块发送事件，以及接收事件管理模块返回的针对事件的处理策略，并根据处理策略向对应的运维者发送提醒信息，以完成对事件的处理；事件管理模块，用于在接收事件后，向专家经验模块发送针对事件的处理请求，接收专家经验模块返回的处理策略，并向运维管理中心发送处理策略；以及专家经验模块，用于根据处理请求获得并返回处理策略。该实施例的数据中心的运维管理系统，可为用户提供相关解决经验，使得用户可根据经验解决对应故障，减少了系统恢复时间，方便了用户管理数据中心。
数据中心管理系统

[发明专利]基于经验模态分解的高能电子通量小时预报模型建立方法-CN201810394617.4在审
发明人：张华;钱烨栋;杨建伟 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开一种基于经验模态分解的高能电子通量小时预报模型建立方法，包括如下步骤：步骤1，通过经验正交函数对高能电子通量的时间系数进行简化；步骤2，采用经验正交函数的第一阶基函数对高能电子通量时间系数的经验正交函数重构展开；步骤3，利用已知的电子通量以及基函数得到电子通量的时间系数；步骤4，选择输入参数；步骤5，采用经验模态分解EMD算法对时间系数进行分解；步骤6，对时间系数的各个分量进行拟合。
时间系数高能电子通量经验模态分解正交函数电子通量预报模型原始数据序列分解非平稳性输入参数数据序列基函数拟合重构算法规律性预报预测

[发明专利]基于经验小波变换的特高压并联电抗器振动信号分析方法-CN201810878354.4在审
发明人：马宏忠;赵若妤;吴书煜;刘宝稳;潘信诚;蒋梦瑶;陈明 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-08-03 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于经验小波变换的特高压并联电抗器振动信号分析方法，包括如下步骤：步骤1，在特高压变电站现场安装加速度振动传感器测得来电瞬间的电抗器振动信号；步骤2，对测得的电抗器振动信号进行经验小波变换；步骤3，对得到的每个经验模态分量做Hilbert变换，得到表征原信号幅值和频率特征的时频能量谱图；步骤4，对原振动信号做经验模态分解，将其结果与步骤3做比较，验证经验小波变换在特高压并联电抗器振动信号分析中的有效性
并联电抗器小波变换振动信号特高压振动信号分析电抗器加速度振动传感器经验模态分解特高压变电站时频能量谱分析效率经验模态频率特征现场安装特征量验证

[发明专利]基于经验的在线学习方法、装置、设备及存储介质-CN202011093951.X在审
发明人：李卫东 -专利权人：武汉智云优鸿科技有限公司
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本申请提供一种基于经验的在线学习方法、装置、设备及存储介质，涉及互联网技术领域。该方法包括：响应于经验学习结束控件的选择操作，在图形用户界面上显示第一例题学习界面，第一例题学习界面显示有经验内容对应的学习例题内容，以及例题学习结束控件；响应于例题学习结束控件的选择操作，在图形用户界面上显示测试界面，测试界面显示有经验内容对应的测试试题；响应于测试试题的试题作答操作，若基于试题作答操作对应的作答以及测试试题对应的预设解答内容确定测试试题的作答正确，则确定经验学习结束。
基于经验在线学习方法装置设备存储介质

[发明专利]一种风电功率分配方法、装置、系统及可读存储介质-CN202110293504.7在审
发明人：雷勇;何平;杜佳耘;王进武;刘晖 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电功率分配方法、装置、系统及可读存储介质，该方法包括：基于傅里叶变换算法对原始风电功率信号进行自适应分割，将原始风电功率信号分割成多个连续区间，在分割出来的区间上构建经验尺度函数和经验小波函数；基于经验尺度函数和经验小波函数确定细节系数和近似系数；根据细节系数和近似系数确认模态分量，得到并网功率、低频功率以及较高频功率；将中低频功率分配给蓄电池，将较高频功率分配给超级电容器。该方法可避免对可再生能源波动性敏感、小波分解选择小波基困难、以及经验模态分解缺乏数学理论且很难建模的缺点。
一种电功率分配方法装置系统可读存储介质

[发明专利]基于经验函数和无线数据传输的锂电池充电动态保护系统-CN202110014855.X在审
发明人：赵泽盟;杨超;李康康 -专利权人：江苏骥驰聚能汽车科技有限公司
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明提供的基于经验函数和无线数据传输的锂电池充电动态保护系统，本发明提供的技术方案中，利用第一经验函数和第二经验函数动态生成第一充电阈值电压和第二充电阈值电压，所述第一充电阈值电压和所述第二充电阈值电压可以根据电池自身的损耗情况来进行调整，同时引入权重因子对第一经验函数和第二经验函数输出结果进行修正，使输出结果可以动态贴合每个电池自身实际情况，使得动态保护更加准确和更具适应性，大大提高了电池的寿命，此外，通过无线数据传输使充电信息获取更加便捷
基于经验函数无线数据传输锂电池充电动态保护系统