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[发明专利]一种基于多模型融合的中长期入库径流预报方法-CN202310752799.9在审
发明人：刘治理;刘源;夏远洋;陈平 -专利权人：雅砻江流域水电开发有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多模型融合的中长期入库径流预报方法，包括：基于多种方法筛选预报因子信息：根据预报因子信息与待预报的水库入流数据分别对多个初始径流预报模型进行训练，得到多个径流预报模型；将待预测时段的预报因子信息分别输入训练完毕的多个径流预报模型，模型分别输出多个初始预报径流值构成集合预报结果；基于初始径流预报模型的训练结果，剔除无效模型，得到年内不同时段的待融合径流预报模型集合；根据待测时段基于多个待融合径流预报模型的集合预报结果，采用集合Kalman滤波算法融合集合预报结果得到最终预报径流值；以结合前期更新的预报信息对后期预报结果进行校正，实现预报结果的动态校正，提高预报径流值的精度。
一种基于模型融合中长期入库径流预报方法

[发明专利]基于SVM的电弧炉终点温度预报系统-CN200810226962.3无效
发明人：卢春苗;顾佳晨;孙要夺 -专利权人：冶金自动化研究设计院
申请日： 2008-11-21 - 公布日： 2009-04-08 - 主分类号： F27B3/28 文献下载
摘要：一种基于SVM的电弧炉终点温度预报系统，属于钢铁企业炼钢自动化技术领域。该系统包括：静态温度预报模型和动态温度预报模型；静态温度预报模型由两个逆模型和一个正模型构成，其中逆模型包括吹氧量逆模型和电耗逆模型，而且逆模型的输出作为正模型的输入；静态温度预报模型的输出作为动态温度预报模型的输入；动态温度预报模型是为了实时预报钢水的温度，静态温度预报模型为动态温度预报模型提供起始点温度，它是通过对吹氧量和电耗两个重要的控制变量建立逆模型，来提高静态温度预报模型的精度；另外建模所用数据均来自现场的实际数据优点在于，可根据正模型预报出当前温度，将此温度作为动态温度预报模型的起始温度，进行过程温度的实时预报。
基于 svm 电弧炉终点温度预报系统

[发明专利]基于自适应深度学习的复杂工业系统智能预报方法、装置、设备及存储介质-CN202011435304.2有效
发明人：柴天佑;高愫婷 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自适应深度学习的复杂工业系统智能预报方法、装置、设备及存储介质。复杂工业系统智能预报方法包括：建立复杂工业系统的动态模型；利用所述动态模型建立离线深度学习预报模型；利用所述离线深度学习预报模型建立在线深度学习预报模型；采用与所述在线深度学习预报模型相同的结构建立深度学习校正模型；利用所述深度学习校正模型校正所述在线深度学习预报模型；其中，所述在线深度学习预报模型用于对所述复杂工业系统的参数进行实时预报。针对复杂工业系统预报精度较低及预报实时性差的问题，建立了包括离线深度学习预报模型、在线深度学习预报模型、深度学习校正模型及自校正的机制，实现了复杂工业系统的精确实时预报。
基于自适应深度学习复杂工业系统智能预报方法装置设备存储介质

[发明专利]考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差分布的洪水概率预报模型-CN202210401384.2在审
发明人：蔡晨凯;杨敏芝;温进化;王贺龙;王建群;戚核帅 -专利权人：浙江省水利河口研究院（浙江省海洋规划设计研究院）
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明是考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差分布的洪水概率预报模型。目的是提供一种考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差分布的洪水概率预报模型，以实现更为精确的洪水概率预报。技术方案是：1、一种考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差分布的洪水概率预报模型，包括如下步骤：步骤1：研究区概况调查与洪水预报模型的选择；步骤2：洪水预报模型参数的率定：根据选定的洪水预报模型和研究区域调查的实际情况，对洪水预报模型的参数进行率定；其具体步骤如下：(1)收集基础资料；(2)确定如下精度指标；(3)模型参数率定方法；步骤3：考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差的洪水概率预报模型构建。
考虑洪水预报模型绝对误差拟合分布概率

[发明专利]一种基于BP人工神经网络的城市积涝水位预报方法-CN201910852987.2在审
发明人：刘建勇;涂小萍;姚日升;胡波;顾思南 -专利权人：宁波市气象台
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP人工神经网络的城市积涝水位预报方法，特点是获取当前预报组的各个历史样本的预报对象和预报因子并进行归一化处理后，作为当前预报时效对应的预报模型的训练样本集，构造当前预报时效对应的待训练的预报模型，通过训练样本集对待训练的预报模型进行训练最终得到当前预报时效对应的训练后的预报模型，采用以上方法得到每个预报时效对应的训练后的预报模型，再通过将当前预报因子输入对应的当前预报模型，得到当前预报组中每个积涝预报点在当前起报时刻对应的每个预报时效的积涝水位预报值；优点是利用BP人工神经网络模型的自我学习能力得到训练后的预报模型，输出积涝水位预报结果较为准确。
预报模型预报涝水位训练样本集预报因子归一化处理历史样本预报结果自我学习输出

[发明专利]一种基于多模型随机线性组合的水文集合区间预报搭建方法-CN202010443994.X在审
发明人：明波;赵泽谦;陈晶;刘登峰 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模型随机线性组合的水文集合区间预报搭建方法，首先搭建不同类型的水文预报模型，确定各预报模型的预报对象和预报因子，并率定各预报模型参数，对各预报模型进行精度评定；剔除预报效果明显偏低的预报模型，将剩余多种预报模型通过随机权重进行线性组合，得到集合预报模型，构建多目标优化数学模型；最后采用多目标优化算法对随机权重上、下限进行优化，得到Pareto解集，并采用多属性决策方法对Pareto解集进行筛选得到均衡解；基于均衡解，再通过随机模拟生成集合预报样本，本发明计算过程简便，易于操作，能综合多种水文预报模型所提供的信息，得到不确定性较低、预报精度较高的集合预报样本。
一种基于模型随机线性组合水文集合区间预报搭建方法

[发明专利]一种基于AR-OLSSVR模型的船舶运动预报方法-CN202210108766.6在审
发明人：杜佳璐;薛兴;李健 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AR‑OLSSVR模型的船舶运动预报方法，包括以下步骤：建立并训练AR模型；依据AR模型，建立船舶运动样本数据的回归方程并建立船舶运动预报模型；建立OLSSVR模型；将用船舶运动预报模型获得的船舶运动预报值和用OLSSVR模型获得的AR模型回归误差预报值对应相加，作为最终的船舶运动预报值。本发明采用迭代学习策略对船舶运动预报模型和回归误差预报模型参数进行实时更新，每次参数更新时，只需要利用上一次的结果通过迭代的方式计算得到，不需要重新利用大量样本数据进行训练，提高了预报模型的运算速度，实现了船舶运动的在线预报本发明采用双模型预报，提高了船舶运动预报的精度。
一种基于 ar olssvr 模型船舶运动预报方法

[发明专利]一种基于随机森林的轨道预报精度改进方法-CN201810698884.0有效
发明人：廖川;徐明;潘晓 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于随机森林的轨道预报精度改进方法，首先获取卫星两行根数历史数据，初始化随机森林、SGP4模型参数、精确卫星轨道预报模型、误差简化卫星轨道预报模型，然后解构得到卫星在轨实际状态，利用精确卫星轨道预报模型、误差简化卫星轨道预报模型分别进行卫星轨道预报，得到精确卫星轨道预报仿真状态、卫星轨道预报误差仿真状态，最后联合得到训练数据集、应用数据集，并使用随机森林中进行分类器训练，得到大气模型修正值、改进后的精确卫星轨道预报模型，完成卫星轨道预报。
一种基于随机森林轨道预报精度改进方法

[发明专利]卫星钟差预报方法及其系统-CN201910904548.1有效
发明人：颜雄 -专利权人：千寻位置网络有限公司
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G01S19/27 文献下载
摘要：本申请涉及卫星定位领域，公开了一种卫星钟差预报方法及其系统。该方法包括：获取原始钟差数据，得到对应的钟差序列；根据所述钟差序列构建灰色钟差预报模型；根据半参数核估计法解算所述灰色钟差预报模型的参数，以修正所述灰色钟差预报模型的模型误差；根据修正后的灰色钟差预报模型进行卫星钟差预报本申请的实施方式有效地改善灰色钟差预报模型中的模型误差，提升了模型的拟合及预报精度，预报效果更佳。
卫星预报方法及其系统

[发明专利]一种基于统计动力的中长期降雨分级耦合预报方法及系统-CN202010463013.8有效
发明人：徐高洪;邴建平;陈璐;王栋;徐长江;杨鑫;贾建伟;邓鹏鑫;汪飞;李林娟;刘昕;何康洁;吴常运 -专利权人：长江水利委员会水文局;华中科技大学
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于统计动力的中长期降雨分级耦合预报方法及系统，属于降雨预报领域，包括：模型训练阶段：搜集目标区域和全球尺度的历史水文气象数据，并建立涵盖统计学模型和动力学模型的中长期降雨预报模型库，对于其中的每一个降雨预报模型，利用该模型对不同历史时间段的降雨量进行预报，并将预报结果划分为k个降雨量等级；基于神经网络建立各降雨量等级对应的耦合预报模型，并结合同期实测降雨量对其进行训练；降雨预报阶段：利用各降雨预报模型分别预报目标时间段的降雨量，确定相应的降雨量等级，并选取对应的耦合预报模型耦合各预报结果，得到最终预报结果。本发明能够提高中长期降雨预报的精度，并延长降雨预报的预见期。
一种基于统计动力中长期降雨分级耦合预报方法系统

[发明专利]一种基于雷达图像外推的强对流天气临近预报方法-CN202211741228.7在审
发明人：张建彬;尹剑;高志球 -专利权人：中国人民解放军32027部队
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于雷达图像外推的强对流天气临近预报方法，包括：对雷达回波数据预处理，通过金字塔分层模型的Farneback光流法外推预报强对流天气；构建数据集，训练搭建的ConvLSTM模型，获取稳定的ConvLSTM模型预报强对流天气；对于1h内的预报采用光流法外推预报结果，对于大于1h的预报采用ConvLSTM模型预报结果。本发明将光流法预报和ConvLSTM模型预报，提高了预报精度，并实现1小时以外的预报。
一种基于雷达图像对流天气临近预报方法

[发明专利]洪水预报系统中实时校正模型的优选方法-CN201010106038.9有效
发明人：李春红;王文鹏;王建平;黄春雷;丁杰 -专利权人：国网电力科学研究院
申请日： 2010-02-05 - 公布日： 2010-08-04 - 主分类号： G08B21/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种洪水预报系统中实时校正模型的优选方法，属于洪水预报技术领域。该优选方法包括先为洪水预报系统配置至少二种现有实时校正模型并选定精度评价指标；系统初始化后，从洪水预报系统的预报时刻起向前抽取一时段作为试预报时段；将实时校正模型分别运用于试预报时段进行试实时校正预报，得到试实时校正预报流量；对试实时校正预报流量分别统计其精度评价指标，选出精度评价指标最优的试实时校正预报流量所对应的实时校正模型作为最优实时校正模型。该优选方法通过运用多种现有实时校正模型先进行多次试实时校正预报，从而优选出洪水预报系统适合当前流域洪水的实时校正模型，进而提高洪水预报系统在实际预报时的精度。
洪水预报系统实时校正模型优选方法

[发明专利]空气污染物浓度预报方法及系统-CN201610875403.X有效
发明人：李祥;彭玲;肖莎;胡媛;李高盛 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种空气污染物浓度预报方法，包括：确定出多个待定模型，设置每个待定模型的输出层的节点个数为m；从所述历史浓度数据中提取出训练数据集和验证数据集；对各待定模型进行训练直至待定模型收敛；将最小的综合误差对应的待定模型确定为预报模型；将所述预报数据集输入至所述预报模型，将所述预报模型的输出结果作为预报时延为r的预报结果。该空气污染物浓度预报方法基于STDL模型进行空气污染物浓度的预报，可以提取空气污染物浓度数据中隐含的时空相关性，并同步得到多监测站点的预报数据，预报精度高；也可以改善在极端空气污染物浓度预报上的精度。
空气污染物浓度预报方法系统

[发明专利]一种植物花果生育期起止时间的预报方法-CN201910474904.0有效
发明人：姚日升;黄鹤楼;杨栋;顾思南;涂小萍 -专利权人：宁波市气象台
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种植物花果生育期起止时间的预报方法，其收集植物的花果生育期开始或结束时间的历史资料，包括历年植物的花果生育期开始或结束时间的日序、历年与植物的花果生育期开始或结束时间相关的多个气象因子和物候学因子；根据气象因子和物候学因子确定候选预报因子；根据候选预报因子，从线性模型、非线性模型和混合模型三种模型类型中选择一种模型类型作为预报模型构建类型；根据预报模型构建类型，构建最佳预报模型；根据最佳预报模型对待预报的植物的花果生育期的开始或结束时间进行预报；优点是其能够充分利用长时效的气象要素预报来进行植物花果生育期开始或结束时间的预报，且预报准确性高。
一种植物生育起止时间预报方法

[发明专利]一种北斗卫星钟差预报方法及装置-CN202110567166.1在审
发明人：赵兴旺;押少帅;张翠英;陈健;刘春阳 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G01S19/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种北斗卫星钟差预报方法及装置，该方法包括：获取北斗卫星钟差预报对应的训练数据；利用第二模型构建并迭代优化第一模型的第一参数；利用训练数据和第一模型自身的训练机制对所述第一参数进行迭代优化，得到具有第二参数的第一模型，记为北斗卫星钟差预报模型；基于北斗卫星钟差预报模型进行北斗卫星钟差预报。本发明提出的预报方法有效提高了预报精度以及预报模型的稳定性。
一种北斗卫星预报方法装置

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